！这两天，不少做视频、做内容的人都在聊一个名字：Seko AI。
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这两天，不少做视频、做内容的人都在聊一个名字：Seko AI。
它并不是那种"横空出世、号称颠覆一切"的产品，但偏偏就是这种不吵不闹的工具，反而更容易被真正的创作者留下来反复用。
如果你最近也在关注 AI 视频创作，那 Seko 基本绕不开。与其说它是一个"视频生成工具"，不如说它更像一个试图把"拍视频这件事"整体打包、重新组织的系统。
我想从一个创作者视角，聊一聊 Seko 到底做对了什么，又有哪些地方还没那么完美。
官网：https://seko.sensetime.com/
一、Seko 并不是在"拼参数"，而是在"拼流程"
现在市面上的 AI 视频产品，大致分两类：
一类是"模型导向型"，强调清晰度、帧率、运镜能力；
另一类是"工具导向型"，强调剪辑、模板、效率。
Seko 很明显不想只站在任何一边。
你第一次用它的时候，会发现一个很明显的感受：
它并不急着让你调参数，而是急着让你把故事说完。
你给它的不是"8K、电影感、镜头推进"这种提示词，而是一段想法：
想讲什么？大概什么风格？角色是持续出现，还是一次性？
后面的事情，Seko 会自动帮你拆解：
分镜、节奏、画面衔接、角色连续性，都会被纳入同一个逻辑链条里。
这一步，其实击中了很多创作者的真实痛点。
很多人不是不会写 prompt，而是根本不知道"下一步该做什么"。
视频来源：噪维AIGC
二、角色一致性，是它真正的护城河
如果你做过 AI 视频，一定懂"角色崩坏"这件事有多劝退。
第一段是这个脸，第二段像表亲，第三段直接换了一个人。
不是模型不强，而是流程不统一。
Seko 在这件事上，明显是下了功夫的。
它把"角色"当成一个长期存在的对象，而不是每个镜头临时生成的素材。
这意味着什么？
意味着你可以做连续内容。
短剧、系列动画、IP 化角色，而不是"一条视频一个世界"。
这也是为什么很多人会觉得，Seko 更适合"长期创作"，而不是单条爆款冲刺。
它更像是为"账号型创作者"准备的，而不是只做一次性视频的人。
三、它真正降低的不是技术门槛，而是心理门槛
有一个很有意思的现象：
很多人技术其实不差，但迟迟不敢下手做 AI 视频。
原因很简单：
流程太复杂，一旦开始，就感觉要投入很多时间和学习成本。
Seko 的策略非常明确：
先让你把东西做出来，再慢慢优化。
你不用一上来就懂镜头语言、剪辑节奏、视频结构。
你只需要把想法说清楚，剩下的部分交给系统。
这对于以下几类人非常友好：
内容型创作者（写作、剧情、表达强）
新媒体运营（追求稳定输出）
品牌内容团队（要的是一致性而不是炫技）
但反过来说，这种"顺滑"，也带来了一个必然的问题。
四、它的上限，不在"惊艳"，而在"稳定"
如果你是那种追求极致画面、电影级运镜、视觉炸裂的人，
那你可能会觉得，Seko 并不是最刺激的选择。
它的画面风格，整体偏稳。
不会频繁给你"第一眼就炸"的感觉。
但换一个角度看，这恰恰也是它的优点。
对真正做内容的人来说，
稳定 > 惊艳。
惊艳只能用一次，稳定才能持续产出。
尤其是在需要长期更新、保持风格一致的情况下，这一点非常重要。
Seko 的气质，更像一个靠谱的剪辑搭档，而不是炫技型选手。
五、关于"多集内容"，它走得比很多产品都远
最近很多工具都在喊"系列生成""自动连载"，
但真正能落地的，其实并不多。
Seko 在多集内容上的思路比较务实：
不是无限自由，而是有限约束下的连续性。
你会发现，它更愿意帮你"把一件事讲完"，
而不是鼓励你不停换风格、换世界观。
这对做短剧、动画连载的人来说，非常重要。
因为真正难的不是第一集，而是第十集还能不能继续。
六、它并不适合所有人，这一点也要说清楚
说点不那么"好听"的。
如果你是以下类型，Seko 可能并不是你的首选：
纯视觉党，只追求画面冲击
喜欢高度手动控制每一个镜头
想把 AI 当成"特效引擎"来用的人
Seko 更偏"内容生产系统"，而不是"画面实验室"。
它擅长的是：
让一个想法，持续、稳定、可控地变成内容。
如果一定要给 Seko 一个定位，我会说：
它不是在教你怎么"用 AI 做视频"，
而是在暗暗改变你"做视频"的方式。
从"一个镜头一个镜头拼"，
变成"一条内容一个逻辑跑"。
这种变化，不一定每个人都立刻适应，
但一旦适应，就很难再回到原来的割裂流程。
很多人问：Seko 会不会成为主流？
其实这个问题本身就不太重要。
重要的是，它已经证明了一件事：
AI 视频的未来，不只是模型升级，而是创作方式的重构。
如果你正在做内容、准备做内容，
不妨认真看看这种思路。
哪怕最后不用它，也能帮你想清楚：
你到底是想"做一条视频"，
还是想"持续讲一个故事"。
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