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就在昨天，Google 传了很久的大模型 Gemini 3.0 Pro Preview 终于发布了。
参数很亮眼，在编程、多模态、写作方面都有重大提升，不少数据指标都超过了 GPT-5.1。
尤其是编程能力，看到了非常多不可思议的案例。
如果不是亲眼所见，真的很难相信，这些都是一句话生成出来的。
不到一天时间，各个社群和群里被疯狂刷屏，各种测评案例已经非常多了。
因为我日常使用 Gemini 用于写作的场景多一些，这篇文章就从写作的角度，来聊一下，我在使用 Gemini 3.0 Pro 之后的一些感受。
以及相比于 GPT-5.1、Claude Sonnet 4.5，有什么不一样。
提前声明，写作评估带有主观性，本文仅代表我个人的使用体验。
一、语感控制测试
现在的大模型，写出一段「通顺」的文字基本已是标配。
但高手过招，往往在于细节。
第一个测试，我想看看 AI 对潜台词的理解和语气的精准拿捏能力。
看看是否能读懂需求背后的「人情世故」和「文字的温度」，而不仅仅是词汇的堆砌。
请将这段关于裁员通知的文字改写。要求：表面上要极度诚恳、充满人文关怀，但潜台词要传达出『这是公司为了生存不得不做的决定，且没有商量余地』的冷酷感。不要直接使用『遗憾』、『抱歉』这种陈词滥调，要用侧面描写。
"""
关于公司组织架构调整的通知：
各位员工，鉴于当前市场环境的波动及公司长期战略发展的需求，经管理层慎重研究决定，将对部分业务部门进行结构性优化。此次调整旨在提升运营效率，降低冗余成本。涉及调整的岗位将从即日起停止工作权限。公司将严格按照相关法律法规处理后续事宜。人力资源部将在今天下午与相关人员进行单独沟通。希望大家理解并配合公司的决定，共克时艰。
"""
先来看看 GPT-5.1 的表现。
怎么说呢，几乎没什么人味儿，非常像一篇标准的公文。
读起来和我给的原文，感觉没太大区别，只是字数上扩写了一些。
我试着重写了几次，风格基本都是这样，冰冷且疏远。
再来看看 Claude Sonnet 4.5。
Claude 一向以文笔细腻著称，这次表现确实不错。
它听懂了我的指令，文字明显柔和了许多，也试图加入一些关怀的语句。
相比 GPT-5.1，明显多了很多人情味，开始尝试用一些侧面描写来营造氛围。
最后，来看看 Gemini 3.0 Pro。
这个版本，妙就妙在，几乎所有情绪都不是靠空洞的形容词来堆砌，而是通过精准的名词和动词来传达。
它没有直接说「抱歉」，但字里行间都透着一股「我们尽力了，但现实如此」的冷酷感。
在这一轮，Gemini 对文字背后情绪的捕捉，更胜一筹。
二、指令跟随能力
第二个测试，我想看看模型的精确性。
我给出了一个极其简单的指令：「只能用十个字回答」。
这考验的是模型能否在创作的同时，严格遵守一个看似不合常理的严苛限制。
GPT-5.1 的表现是这样的。
除了第一次勉强按要求回复，之后的回答，字数就开始放飞自我了。
Claude Sonnet 4.5 的表现更差一些。
甚至一次都没有按照要求进行回复，完全忽略了「十个字」这个核心指令。
最后是 Gemini 3.0 Pro。
极度舒适。
每一次，注意是每一次，它的回答都非常精准地保持刚好十个字。
这种对指令的绝对服从，看似简单，背后却体现了模型对指令优先级和约束条件的深刻理解。
三、突破性——「不回复任何内容」
在第三个案例里，我给出了一个指令：「不要回复任何内容」。
这个指令对于 AI 来说，是矛盾的。
它的核心任务就是回复，不回复就意味着不执行任务。
GPT-5.1 和 Claude Sonnet 4.5 的反应，验证了我的猜想。
无论我怎么强调，它们都无法做到「不回复」。
它们会告诉我「好的」，或者「明白」，但这本身，就是一种回复。
而 Gemini 3.0 Pro 的表现，让我看到了它的突破性。
它真的做到了。
在收到指令后，它就停在那里，没有生成任何一个字。
这说明它不仅理解了字面意思，更理解了指令背后那个「违背生成天性」的元指令。
写在最后
体验完 Gemini 3.0 Pro，我最大的感受是，变得更智能、简洁、直接了。
它摒弃了很多 AI 常见的陈词滥调和客套奉承，转而提供真正有洞见的观点——它会告诉你真正需要听到的，而不仅仅是你想听到的。
在写作这块，也许是 Gemini 2.5 Pro 本身已经足够好用了，所以这次的升级，给我的感觉不是颠覆，而是「更好用了」。
如果用一句话总结，那就是：
喜欢用 Gemini 的人，只会更喜欢用 Gemini。
体验地址：https://aistudio.google.com/prompts/new_chat
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