一起来，走进ai新时代。
朋友们，这是一个喜大普奔的好消息：
谷歌终于不藏着掖着了，把Gemini 3 Pro的"使用说明书"给放出来了！
这几天Gemini 3 Pro简直是热搜包场，但我昨天在一个大佬的评论区看到，好几个人都在喷："这玩意儿老理解错意思，还不如上一代！"、"总是胡说八道，是不是人工智障？"
我对这种评价是：这是不会用吧！
我想起了我刚开始创业那会儿，招了一个非常有才华的实习生。我让他"去写一篇关于SaaS产品的文章"。结果交上来什么？一篇像百科全书一样枯燥的说明文。我当时气得想把他开了，觉得这人没灵性。
后来我反思，是我没告诉他：目标读者是谁？要什么语气？要解决什么痛点？
朋友们，Gemini 3 Pro就是那个才华横溢但需要精准指令的"超级实习生"。 觉得它不好用？多半是因为你没掌握那把"钥匙"。
如果只能推荐一份关于Gemini 3 Pro的进阶指南，我会毫不犹豫地把那些几百块的提示词课扔进垃圾桶，然后选择这一份：谷歌官方68页提示词工程手册。
这是我在无数个熬夜调试Prompt的夜晚后，见过的最干货的"内功心法"。它解决了一个最核心的问题：如何让AI精准理解你的意图，不再"胡言乱语"。
为了节省大家的时间，我这个"等等党"帮大家把这68页手册提炼成了10条救命心法。
1. 别只动嘴，直接给它"抄作业" (One-shot / Few-shot)
这是最重要、最强大的教学工具！千万别在那儿干巴巴地描述"我要一个什么风格"。
直接给它看例子！
就像我带团队，与其说"我要一个五彩斑斓的黑"，不如直接把竞品的图甩过去："就要这个感觉，照着这个模子来。"
怎么做？ 给它一个（One-shot）或几个（Few-shot）高质量的输入/输出示例。
注意： 如果你在做分类任务（比如判断情感是积极还是消极），请务必打乱示例顺序！ 别让AI像个傻子一样只记住了顺序，而没学会逻辑。
2. 别整那些虚头巴脑的，说人话！
如果提示词你自己读着都费劲，AI能不懵圈吗？
不好： "我现在在纽约，带着两个三岁的吞金兽，给我整点好玩的地方。"（太随意，信息杂乱）
更好： "扮演一名旅行向导。描述一些适合三岁孩子游玩的纽约曼哈顿的好地方。"
用清晰的动词：提取、分类、生成、总结。别搞那些复杂的长难句。
3. 具体！具体！再具体！
这让我想起我第一次给设计提需求说"要大气"，结果被设计白眼翻到天上去。
对AI也是一样，模糊的指令只能得到垃圾的回答。
不要说： "写一篇博客。"
要说： "生成一篇3个段落的博客，内容关于5个顶级游戏机。风格要像朋友聊天一样，信息量要大，引人入胜。"
4. 告诉它"要做什么"，而不是"别做什么"
人类的大脑有个bug，你告诉孩子"别把水洒了"，他大概率会洒。AI也差不多。
多用正向指令！
指令优先： "只讨论游戏机、制造商和年份。"
限制次之： 除非为了安全或者格式极其严格，否则少用"不要…"。
5. 给它一个"角色"，让它入戏
这招我用了几百次，百试百灵。
当你对它说："你是一位幽默的旅行向导"或者"你是一位严谨的Python资深架构师"时，它的回答语气、用词专业度瞬间就不一样了。
这就像给演员发了剧本，它才知道该怎么演。
6. 让它"一步一步地思考" (思维链 CoT)
遇到数学题、代码生成或者复杂推理，直接要答案，它很容易"幻觉"。
这时候，你只需要加上那句魔法咒语："让我们一步一步地思考（Let's think step by step）"。
这就好比让它把解题过程写在草稿纸上，准确率直接起飞！
7. 强制输出结构化数据 (JSON/XML)
如果你是用API做开发，或者需要把AI生成的内容填进Excel，这一条能救你的命。
强制要求它返回JSON格式。 这不仅方便程序处理，还能极大地限制它胡编乱造。它为了凑齐那个JSON结构，必须动脑子去整理逻辑。
8. 调节"温度"，控制它的脑洞
很多人不知道，大模型是有"创造力旋钮"的（虽然在网页版Gemini里它是自动调节的，但原理你要懂）。
想做数学题、提取数据？ 温度调低（0 - 0.2），要的就是严谨，别给我整花活。
写小说、头脑风暴？ 温度调高（0.9），让它放飞自我。
9. 控制长度，别让它废话连篇
这一条是帮大家省钱省时间的。
在提示词里明确要求："用一条推文的长度解释量子物理学"。否则它可能会给你写一篇论文，等你读完，黄花菜都凉了。
10. 像科学家一样记录你的实验
提示工程不是一次性的买卖，它是一个迭代的过程。
我建议大家建立一个Excel表格，记录下你的每一次尝试：
提示词是怎么写的？
用的哪个模型版本？
输出了什么结果？
这样当模型更新，或者下次遇到类似问题时，你才能轻松追溯，而不是从头再来。
朋友们，在这个AI卷死人的时代，工具本身已经不是壁垒了，怎么用好工具才是你我的核心竞争力。
看完谷歌这68页心法，是不是有一种"如梦初醒"的感觉？
别再抱怨AI笨了，很多时候，是我们自己没学会怎么跟它"说话"。
赶快去试试吧，把这些技巧用到你的Gemini 3 Pro里，期待你的反馈！
资料我已经帮大家找好了，谷歌官方手册《Prompt Engineering》原件下载地址就在这：
https://www.kaggle.com/whitepaper-prompt-engineering
如果想要中文翻译版本，可以后台回复【谷歌手册】.
多使用它吧，我的朋友！
人生是一场无限游戏，乾坤未定，你我均是黑马。
👇关注公众号【元小二学AI】，点击菜单栏，免费领取最新的AI学习教程。
公众号修改了推送规则，很多人发现收到的消息不及时，有些软件河蟹了就不能分享。
没有评论:
发表评论