就在这几天，WanAnimate升级到了V2版本，这次升级带来了三大升级：更精准的动作迁移、更快的采样速度，以及显著减少的视频尾影，简而言之，相较以前的版本，V2版本更强！更快！更稳！
一、快速上手
只需要上传一张图片就能实现视频换人效果。
电脑打开链接：
https://www.runninghub.cn/ai-detail/1975219204334948354
手机打开小程序：
如果你想更换一个自己的视频，就将参考视频替换掉。
另外，如果你的视频是横版的，记得把视频的宽高改成832*480.
二、工作流进阶操作
1、模型介绍
如果想在本地运行这个工作流，需要下载模型：
https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy_fp8_scaled/tree/main/Wan22Animate
2、工作流下载
链接：
https://github.com/kijai/ComfyUI-WanVideoWrapper/tree/main/example_workflows
完整工作流截图如下：
V2版工作流的大部分和以前的版本一样，可以看一下我上期文章:
视频也能随便P，视频换角色+人物动作表情迁移+对口型一站式教学，wan-2.2Animate+s2v|comfyUI教程
工作流中用到的其它模型的下载：
打开工作流后，在工作流中有一个注释，可以从这里的链接下载其它模型。
3、工作流主要功能讲解
（1）关于自动遮罩
相较于上一个版本，这是V2版本工作流主要更改的地方。
V2版工作流中新增了一个节点"Pose and Face Detection",它可以自动生成遮罩，不需要像以前一样需要手动修改遮罩了。
自动遮罩能够检测出视频中人物的面部表情信息和肢体动作：
（2）循环帧
在"WanVideo Animate Embeds"节点有一个"frame_window_size"参数，说明这个工作流支持循环机制的。
我上传的参考视频长11秒，共176帧。为了防止爆显存，在"frame_window_size"这里设置77帧代表一次只生成77帧，当77帧计算完成后，它会继续从第78帧开始计算，再次计算77帧，经过多次循环把所有帧长计算完，最终得到我们的完整视频。
知识点：这里要注意，循环的次数是一个整数。还是以176帧总长为例，176/77=2.286，取整数为3，所以一共需要计算1次基础计算外加2次循环计算。这3次的总时长是77*3=231帧，比原视频时长176帧多出55帧，这55帧是静止帧。所以你会发现新生成的视频结尾会有一些静止时长。
（3）提示词
有了参考图片和参考视频，提示词部分可写可不写，默认提示词是一个男人在行走，我上传的参考视频是一个有着丰富表情变化的女人视频，对生成的视频也没有明显影响。
（4）、4步采样
V2版的工作流采样只用了4步，采样步数减少了，所以视频生成的速度比以前的版本会更快了。如果你觉得4步采样获得的视频效果不满意，想获得更好的视频效果，可以增加采样步数。
三、实例演示
1、唱歌视频换人实例
上传一个人物唱歌的参考视频和一张参考人物图片，用这个工作流生成一个新视频。新生成的视频人物不仅有口型变化，人物手势的变化基本达到了1比1还原。
下图为参考图像和参考视频。
下面是生成的AI视频。注意看，人物的手势还原比较精准，口型也和声音也完全匹配。
2、双人视频实例
当参考视频是双人视频时，工作流会默认替换从左数的第一个角色，没办法手动指定替换角色。
如果你想指定角色，需要用上一个版本，通过手动遮罩指定替换具体的角色。
下面从左至右分别是参考图片、参考视频和生成视频。
再补充一点：自动遮罩功能的好处是降低了入门门槛，小白上手更容易，但也减少了可操纵性，没办法指定特殊部位的遮罩，比如我们想只换某一个人，只换某一个部位，比如只换头，只换衣服等操作都没办实现了。这些大家自己取舍吧。
本文涉及的工作流：
WanAnimate_v2工作流：
https://www.runninghub.cn/post/1975189830646804481
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【如何获取工作流】
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感谢您的阅读，麻烦点个赞+在看吧！
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