2025年10月10日星期五

Animate真能打!话筒挡脸、半身泡水,AI视频换人居然都没穿帮?

昨天,我们测试了 WanAnimateV2 在处理角色面部大角度变化时的人物还原能力。结果显示,其对人物面部细节的还原非常出色,动作过渡丝滑自然,几乎毫无破绽,堪称完美。
AI视频,人人都能玩!WanAnimateV2 免费开源,提示词生成 + AI配乐 + 角色替换,全流程就是这么简单!

今天,我们再来挑战两个更具难度的场景:其中一个场景是角色手持话筒唱歌,面部部分被话筒遮挡;另一个场景是角色半身浸没在水中,镜头从水下缓缓上移,水面将人物身体一分为二。

这两个场景的难点在于:第一个场景中,角色的面部区域被话筒遮挡,比较考验模型的补全与人物一致性保持能力;第二个场景则因水面的折射、反光以及人物身体被分割,这非常考验模型能不能让人物看起来完整自然,同时真实地呈现出皮肤、水这些不同材质的样子。

场景一:话筒挡脸,还能还原吗?
一、生成参考视频
1、生成视频提示词
利用我们自己训练的AI视频提示词工具,(告别手动写提示词!AI 自动为你生成万相AI视频提示词,支持图片/视频反推|ComfyUI 教程)输入主题:

主题:一个中国女歌手站在舞台前唱歌

AI很快就给出了一个有着丰富细节和运镜的高质量视频提示词

一位年轻的中国女歌手,身穿银色亮片流苏长裙,妆容精致,眼神自信而深情,红唇微启,正全情投入演唱;场景为现代大型演唱会舞台,背景是巨型LED屏幕播放动态光影,地面铺设反光镜面,四周环绕闪烁的激光与烟雾,观众席隐没在昏暗中,营造出梦幻而热烈的氛围;她双手轻握麦克风,身体随节奏轻微摇摆,发丝在舞台风中飘动,与光影交织互动。人工光(LED屏与舞台灯)、硬光与边缘光结合、夜晚、中近景、中心构图、中焦距、低角度、镜头缓慢环绕运镜、高饱和度冷暖混合色调(以紫蓝与金色为主)、写实摄影风格。

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感兴趣的同学可以通过下面链接获取提示词prompt

https://lxblog.com/qianwen/share?shareId=f1537e60-352c-48c1-b57b-d4ebfbda641b

2、文生视频

下面,我们要利用刚刚生成的提示词制作视频,我们有两种方式可供选择:

  • 方式一:使用操作简单、小白也能快速上手的 AI 应用
  • 方式二:通过更灵活、可定制的进阶工作流进行生成

无论你选择哪种方式,在打开 AI 应用或工作流后,如果尚未注册账号,请先完成注册。

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注册成功后,系统将自动赠送 1000 点积分,足够你免费体验视频生成功能。

(1)用AI应用进行文生视频操作
AI应用可以分为电商端和手机端小程序两种方式:
  • 电脑端AI应用链接:

https://www.runninghub.cn/ai-detail/1971913567182254082

  • 手机端AI应用小程序:

打开AI应用后,输入提示词,设置好视频宽高和时长,点击下面的运行按钮,大概四五分钟后,AI视频就生成了。

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(2)工作流

通过下面的链接进入工作流页面

https://www.runninghub.cn/post/1971908206685515778

然后通过右上角的"运行工作流"按钮打开工作流。

图片

这是工作流的完整界面。

图片
如果你想快速制作视频,只需要修改下图红圈中几个参数即可,它们分别是视频的宽高、视频的时长和提示词。
修改好参数后,点击视图右上角的"运行"按钮,稍等几分钟视频就生成了。
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如果你还想深入了解一下工作流的运行原理,可以看下这篇文章:Wan2.2_VACE来了,参考图片视频,首尾帧视频,动作控制视频全都有[ComfyUI教程]
下面这是最后生成的视频,视频中的人物在唱歌,面部被话筒部分遮挡。

二、WanAnimateV2:实现高保真人物身份迁移与全身动画

有了参考视频,下面我们通过WanAnimateV2实现人物的替换,同样有AI应用和工作流两种方法。

1、用AI应用进行人物替换
AI应用可以分为电商端和手机端小程序两种方式:
(1)电脑端AI应用链接:

https://www.runninghub.cn/ai-detail/1975219204334948354

(2)手机端AI应用小程序:

打开AI应用后,上传参考图片和刚刚做好的参考视频,再输入视频的宽和高,点击下面的运行就可以了。
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2、工作流

链接:

https://www.runninghub.cn/post/1975189830646804481/aiDetail

如果用工作流进行操作的话也比较简单,打开工作流后,只需要修改视频的宽高、上传参考视频和参考图片就可以了(见下图红圈处)。

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点击右上角的"运行"按钮,经过几分钟后,视频中的人物就替换好了。

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下面看下最终生成视频和参考视频的对比(左边是参考视频,右边是生成视频),可以看出,即使人物的面部被话筒遮挡,通过WanAnimateV2工作流也能完美复现人物动作和人物表情变化,并没有因为人脸被部分遮挡而造成人脸崩坏和不自然的现象。

场景二:人物一半在水里,模型跟得上吗?

一、生成参考视频
1、生成视频提示词
还是用我们自己训练的提示词prompt,输入主题:"一个女人站在水中,胸部以下在水面以下,镜头从水下慢慢向上抬升,直到到达女人面部的高度",得到的提示词如下 :
视频呈现一位女性在宁静水域中站立的场景,镜头从水下缓缓升起。画面分为水面以上和以下两个视角:水下部分展示她的蓝色碎花裙子和腰部以上的衣物细节;水面以上则捕捉到她微笑的脸庞与自然背景中的树木、山丘。整体氛围静谧而富有诗意,光影柔和,强调了人与自然的和谐交融。

2、文生视频

和上个场景一样,我们可以选择AI应用或工作流,配合上面生成的提示词生成参考视频。

  • 手机端AI应用小程序:

文生视频工作流截图

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生成的参考视频如下,一个女人站在水里,镜头从水面下往上抬升,符合提示词要求:

二、WanAnimateV2:实现高保真人物身份迁移与全身动画

有了参考视频,下面进入WanAnimateV2中进行人物替换。

但是意外发生了,工作流报错了!报错原因:没有检测到人脸!

我检查了一下参考视频,视频确实在前面好多帧都没有出现人脸,所以我决定重新生成一个参考视频。

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这个新生成的参考视频在视频刚开始的时候就出现了人脸,工作流应该不会报错了。

这次 WanAnimateV2 工作流正确识别了参考视频中的人脸,完成了人物的替换。

不过替换完成后的视频并不完美,还存在一些小问题。

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这是参考视频和生成视频的对比效果,左面是参考视频,右面是生成视频。

生成视频中最明显的一个问题是视频中人物腰部以下没有被替换掉。

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这个问题是工作流中的智能遮罩部分没有正确识别人物造成的,视频中的人物被水面分割成了两部分,遮罩也被水面打断了,没有识别到完整的人体,所以才出现了这种情况。

不过总体来说,我觉得能够达到这样的效果已经很不错了。
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今天通过这两个极具挑战性的案例可以看出,尽管 WanAnimateV2 仍存在一些细微不足,但其整体表现已相当出色。无论是在人物动作的精准迁移,还是面部表情的高保真还原上,它都展现出了非常强大的能力,即便在人脸出现大幅度角度变化的情况下,也能实现自然、完整的人脸补全,几乎无懈可击。
希望今天的文章能够让你对 WanAnimateV2 有一个更加深入的了解。


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