https://huggingface.co/Comfy-Org/flux1-dev/resolve/main/flux1-dev-fp8.safetensors
https://huggingface.co/Comfy-Org/USO_1.0_Repackaged/resolve/main/split_files/loras/uso-flux1-dit-lora-v1.safetensors
https://huggingface.co/Comfy-Org/USO_1.0_Repackaged/resolve/main/split_files/model_patches/uso-flux1-projector-v1.safetensors
下载地址:
https://huggingface.co/Comfy-Org/sigclip_vision_384/resolve/main/sigclip_vision_patch14_384.safetensors
https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/refs/heads/main/templates/flux1_dev_uso_reference_image_gen.json
一、官方工作流讲解:
1、模型加载区
这里的4个模型分别是flux1模型、USO专用 lora、模型补丁、视频编码器。这4个模型的下载方法和下载链接已经在前面讲过了。
2、加载图像区
这里有一个图像缩放节点,官方也做了说明,默认情况下数值设为512就可以,但如果你上传的图像是一个大头照,可以将数值设为1024,以避免错误出现。
3、参考风格
在这里上传我们想要参考风格的图片。
注意旁边有两个节点被禁用了,如果开启右边的两个节点,我们就可以同时上传2张风格图片。
注意下面这个节点,它的上方有一个蓝色图标,这个图标的意思代表它其实是一个子集,点击它下方的图标,可以打开这个子集。
打开后能够看到它其实包含了两个节点。
4、提示词部分
我们上传的图像、模型通过VAE编码器,然后再和提示词一起通过一个USO Reference Conditioning节点再传到采样器里。
USO Reference Conditioning节点的上方也有一个蓝色图标,代表它其实也是几个节点构成的集合。
5、采样输出
最后所有节点连入采样节点,输出一个风格迁移图片。
The woman wearing a blue dress turned around outdoors, her hair fluttering. Soft and dreamy style, warm pink light, soft and gentle lighting.
二、RH工作流
RH工作流相对就更简单一些,节点也比较少,使用起来更加简洁明了。
工作流链接放在了文末。
1、工作流改造:加入自动提示词
RH工作流虽然简单,不过这个工作流我们可以再进行升级改造一下。
在我们的主图片和参考图片后面分别加一个反推节点,主图片通过反推只生成图片的主体描述,参考图片只生成风格描述,然后将这两个反推词联结成一个提示词,再通过翻译节点翻译成英文。
加入反推后的工作流如下:
2、使用两张参考图
(1)两张不同风格参考图
USO可以使用两张不同风格的参考图,让输出结果同时兼顾两张图的风格。
2、两张一样的参考图
如果两张风格图一样的话,相当于对风格的强化和加强。
----------我是分割线----------
【如何获取工作流】
https://www.runninghub.cn/post/1965045967898689537
END
感谢您的阅读,麻烦点个赞+在看吧!
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