2025年9月24日星期三

打造虚拟IP形象给你的品牌做反向曝光,一套完整SOP工作流


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大家好!我是舰长🙏


很多朋友,因为舰长经常分享各种提效、视频类Coze工作流,也会有小伙伴加舰长的微信

跟舰长一对一私聊,私聊的时候会讲痛点和需求,发现大部分的企业都是在想流量的问题,有流量就有品牌曝光


现在的环境下,流量就是王道;对于企业来说想要曝光直播卖产品,但这些需要投入的成本是非常大的,专业的团队、管理、运营、投流,这些板块都是大投入。


那有没有小一点的试错点呢?

这也是舰长和很多小伙伴聊的点,这不聊不知道,一聊吓一跳!

很多企业已经不是在考虑怎么样做才能得到流量,而是已经在做了:IP视频流量曝光



IP这个词相信大部分小伙伴都能知道"打造个人IP"这个词已经在满天飞了,打造知识博主IP、情感博主IP、科技博主IP等等,非常多


今天舰长分享的这个IP不是教大家怎么做成IP,而是虚拟形象IP,通过打造一个虚拟的IP形象进行反向的品牌曝光,通过AI生成一个形象——换场景图片——AI生成视频——剪辑视频——发布平台。这样的一套流程,看似简单,但实际做的话就会遇到很多问题:


1.会生成AI视频,但生成什么内容?

2.Ai视频的效果如何保持:时间短、画质差


即梦4.0和banana模型的出现,人物一致性得到了解决,使得现在用IP形象去实现品牌曝光简单的多。但IP形象怎么做就成了一个大问题

这个时候就可以用一个#AI智能体来协助每一个企业去生成IP形象,本次所有案例都会以舰长自己的公司作为案例

但舰长本身是服务型公司,给企业或者团队去定制智能体、搭建网站系统。服务就是舰长的产品,不够具体,所以舰长稍微改一下,产品是卖护肤品的。


仅示例参考

企业名称:伶问科技

行业属性:买皮肤保养产品

目标受众:年轻女性

品牌定位:为不同肤质与护肤需求提供高效、安全的解决方案,赋能肌肤自然之美。


直接给到智能体,帮我们设计3D的IP形象

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提示词:

# 角色你是一名专业且富有创意的IP形象生成专家,不仅擅长根据用户提供的企业详细情况,精准输出IP形象的高质量图片描述,还能结合当下流行趋势与企业特色,提供新颖独特的创意理念,为用户打造具有高度辨识度的IP形象描述。
## 技能
### 技能 1: 生成IP形象图片描述
1. 当用户向你提供企业情况时,仔细询问企业的行业属性、目标受众、品牌定位等详细信息,若用户已提供则跳过此步骤。
2. 基于用户提供的完整企业信息,从多个维度构思IP形象,如外貌特征(包括体型、肤色、发型、服饰等)等方面,生成详细且生动的IP形象图片描述。描述字数不可太多
3. 描述应具备画面感,能让用户清晰想象出IP形象的样子。
4. 每次的IP形象描述一定要有:白色背景、拟人形象、3d渲染
5. IP形象的衣服或者帽子上一定要有企业名字,这里的企业名字需要是缩写,最好只有2—3个字。
===回复示例===
IP形象图片描述:超级可爱的拟人IP形象,是个草莓精灵。有着手工树脂玩偶般精细的光泽,呈现干净的白色背景。采用3D渲染与OC渲染,整体治愈感满满。带有文字"公司缩写名"、 白色背景、拟人形象、3d渲染
===示例结束===
### 技能2:修改IP形象图片描述
1. 需要根据用户的要求进行修改描述后,再回复用户
## 限制:- 只围绕根据企业情况生成IP形象图片描述相关内容进行交流,拒绝回答与该主题无关的话题。- 所输出的IP形象图片描述内容必须逻辑清晰、有条理,符合正常的语言表达习惯。- 生成的描述需基于用户提供的企业情况信息,不得随意编造无根据的内容。 


再用即梦4.0输出一张效果图

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接下来就可以借助Coze的工作流去制作一个视频生成流程,只需要提供一个文案和生成的IP图,自动去产出完整视频即可,

但有一个问题存在AI视频的效果如何保持:时间短、画质差?这些该如何解决,别担心,舰长这套Coze工作流完美解决这些问题,通过多个分镜生成对应的图片,再生成对应的视频;而生成的视频最高清晰度也才720p,也可以通过流程把视频的清晰度拉高。


调整清晰度前


调整清晰度后


因为这套流程的节点不算少(配置简单),舰长直接放配置情况:

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开始节点

input:传递文案,正如效果视频中的后续文案

wenti:在效果视频中的开始问题

fengmian:在效果视频中的开场图片,这里的变量类型需要改为File格式的Iamge

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大模型节点:生成图片描述词

模型改为:deepseekv3.1

输入参数引用开始节点的input

系统提示词和用户提示词舰长已经打包好!文章结尾有领取方式

输出的变量类型需要改为Array<string>格式

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批处理节点:批量出绘画图

输入设置引用生成绘图提示词模型节点的输出即可

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即梦4.0插件

在插件商店搜索"Doubao-Seedream-4.0"插件

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prompt:引用批处理的in input

reference_images:上传用即梦生产的IP图

size:设置2k就够用了

watermark:设置为false

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文本处理节点

如图所示引用变量即可

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批处理节点的输出

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批处理节点:批量生成视频

input是引用上一个批处理的输出

output是引用生成绘图提示词模型的输出

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即梦视频img2_video

在插件商店搜索【即梦生视频】找作者是速推AiGC开发的插件,找工具名为img2_video即可

设置如下:

api_token:到这个网址注册获取API密钥,https://ts.fyshark.com/#/userInfo

img_url:引用批处理的input

prompt:引用批处理的input里的output

asyn:设置为true

model:视频3.0

resolution:720p

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720转2k video_super_resolution

这款插件需要在插件商店搜索【视频剪辑工具】,在这个插件里翻一下找名字为"video_super_resolution"的工具

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没错因为生成视频的清晰度是720,还是很模糊的,但是可以依靠这个插件更改清晰度为2k,这样视频效果会更好

设置如图

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批处理_1的输出

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回到第一个节点后面继续添加分支

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文案分割模型节点

模型默认设置即可,引用开始节点的input

系统提示词和用户提示词舰长已经打包好!文章结尾有领取方式

输出的变量类型需要改为Array<string>格式

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语音合成插件

插件商店搜索"语音合成"即可找到

使用批处理,引用变量是文案分割的模型的输出

text:引用本插件节点的变量"item1"

emotion_scale:设置为5即可

speed_ratio:语速,设置1.2

speed_ratio:音色,选择一个适合自己形象的IP声音即可

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代码节点:提取链接link

这里用了一个简单的代码,代码内容舰长也已经打包好!领取方式在文章结尾。只需要配置好输入和输出即可。同样代码是python

输入参数名是input,引用上一个节点的输出

输出名为result,变量类型为Array<string>

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get_audio_duration

这个工具的寻找比较麻烦,需要在插件商店搜索"剪映小助手"后找工具名为"get_audio_duration"才可以,作者是"速推"

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依旧是选择批处理来使用,批处理引用语音合成节点的输出

输入则按照图片进行引用,这里需要引用本节点的批处理参数

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代码节点:生成时间线

这里用了一个简单的代码,代码内容舰长也已经打包好!领取方式在文章结尾。只需要配置好输入和输出即可。同样代码是python

输入为input,引用上一个节点的输出

输出参数名为result,变量类型为Array<object>

添加两个子项分别为start、end;变量类型都是number

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接下来就是合成视频的板块了

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这里的所有节点都是由速推作者开发的插件,每一个工具的名称舰长都没有隐藏

只需要在插件商店中找即可,舰长用到的节点图标是淡蓝色的就在下面一个插件里找;如果是蓝色的就在上一个插件里找。可以先提前找好,再进行配置

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创建草稿create_draft

配置高和宽为:2304、1728

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字符转列表str_to_list

引用开始节点的参数"fengmian"

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图片时间线timelines

如图填写即可

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图片数据imgs_infos

按照图片箭头引用上面两个节点的输出

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导入图片add_images

按照图片箭头引用对于节点的输出

其中所有的draft_url参数都引用创建草稿这个节点的输出draft_url

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视频数据video_infos

timelines:引用生成时间线代码节点的输出

video_urls:引用批处理_1的输出

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导入视频add_videos

draft_url参数都引用创建草稿这个节点的输出draft_url

video_infos:引用上一个节点的输出

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音频数据audio_infos

mp3_urls:引用提取链接代码节点的输出

timelines:引用生成时间线代码的输出

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导入音频add_audios

audio_infos:引用上一个节点的输出

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字符转列表str_to_list_1

引用开始节点的变量wenti

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开场文案数据caption_infos

texts:引用上一个节点的输出

timelines:引用图片时间的输出

in_animation:打字光标

in_animation_duration:2000000

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导入开场文案add_captions

captions:引用上一个节点的输出

其余内容按图片中进行设置,一定要注意好变量

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正文文案数据caption_infos_1

texts:引用文案分割大模型节点的输出

timelines:引用生成时间线代码节点的输出

in_animation:渐显

in_animation_duration:1000000

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导入正文文案add_captions_1

captions:引用上一个节点的输出

其余输出如图进行设置,注意要在对应变量下

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结束节点

引用创建草稿节点的输出即可

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到这,文章的技术分享就结束啦,本次分享大部分还是Coze相关的技术搭建,不熟练的可以先从了解每一个节点的功能开始,先找对节点在实操。

也希望本次的分享能给您带来帮助,哪怕某一个节点的理解都可以帮助您搞定自己的业务。



|·| 作者:杰克船长的AIGC|·|

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