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大家好！我是舰长🙏
做自媒体账号，很多人都说学习爆款的作品，但明明就找了几万点赞的作品作为学习，参考了爆款的选题，也没有抄袭或者直接二创，但作品数据依旧很糟糕。
这到底为什么呢？
其实啊，那是因为学习爆款视频，还要区分这个人的粉丝基数。
动不动就几十万上百万粉丝的博主，即便接的广告都有可能有十几万的点赞。
这些作品学习起来没有任何意义。
而低粉（0——10000）以内的这些账号，除了数据比较好的作品，其他作品数据就非常惨淡。
这正能说明，这个作品的"独特性"
正如上面这张图的这个博主，即便有1000多粉丝，但除了爆了的这个作品，其他数据相对比较惨淡，那这个算是一个标准的爆款作品，就可以用作学习参考。
但这个所谓的低粉爆款作品好找吗？说实话，即便舰长对智能体非常感兴趣，每天都在看也各种别的博主的作品，但也很难刷到这个博主的作品，因为作品太多了。
本次舰长研发了一套工作流，就可以自动地帮助我们去查找小红薯上的这些低粉
爆款作品，只需20s即可快速搜索一堆低粉爆款作品出来。用作我们创作灵感、学习参考。
运行效果：
这套工作流是可以自动筛选和存储到飞书多维表格中的，搭建简单效果清晰
话不多说，直接开始细节分享
用Coze来搭建工作流，一定要把丰富的插件运用起来。不再需要自己编写代码开发程序去获取，只需要用好插件就可以满足很多场景的搭建。
接下来就是节点配置，每一个节点的作用舰长都会详细说明，方便大家学习和搭建流程
开始节点
开始节点是需要有三个参数的
input：这是默认参数当运行的时候只需要在这个参数重输入行业的关键词即可
cookieStr是为了后续用到的两款插件而准备的，因为这两款插件必须要这个cookieStr参数才可以运行，这个cookieStr的获取方式有两种：
第一种：
在每个电脑的浏览器是可以添加扩展插件的，只需要搜索cookies并安装就可以快速获取
第二种：是通过网页加载状态获取
注意：每个cookie的有效时间在1—4小时不等，所以一个小时后在运行工作流就需要重新获取一下新的cookie
feishu_url：是飞书的多维表格链接，只需要在飞书中随便创建一个多维表格在复制一下分享链接即可，不需要做任何配置
1.关键词查询xhs_search_note
需要在插件商店中搜索"小红书"下拉选择工具，再找名字为xhs_search_note的工具
cookieStr：这个就是开始节点所讲的，需要这个网页的cookie才可以运行；所以引用开始节点的cookie变量即可
keywords：就是需要查询的关键词，同样引用开始节点的input
noteType：是作品类型（0=全部，1=视频，2=图文）
sort：作品的排序（最新、最热、综合）0=综合
totalNumber：查询的数量，50是最合适的
2.表格字段格式转变
这是一个代码节点，因为配置多维表格是一个麻烦的过程，通过一个简单的代码就可以省去配置过程；这个代码不需要修改，直接复制舰长的即可
但因为格式的问题，需要找舰长领取一下，领取方式在文章结尾～
这个代码节点是配合下一个节点来使用的，下一个节点是需要传递一个fields格式，所以就用代码来编写
除了复制代码还需要配置一下参数：
就说输出参数：变量名称为result，变量类型为Array<object>；一定要和舰长的一致，否则会导致失败
代码需要是python代码
3.表格字段填写
在插件商店搜索"飞书多维表格"找到官方开发的插件，找到名字为create_table的工具添加即可
这个插件就可以帮助我们自动的去配置修改表格字段的名字，这样我们需要导入数据就不会出错，一切都是铺垫
app_token：就是需要给飞书多维表格的链接，引用开始节点feishu_url就可以了，因为在运行的时候直接提供就可以。
name：是这个多维表格的名字，可以 用关键词作为名称做区分；引用开始节点的input
fields：也是上一个节点所讲的，特殊的代码格式，上一个节点就是为了这个参数而准备的，所以引用节点2的输出。
批处理节点
用批处理去批量筛选低粉爆款作品，提高效率
并行运行的数量最好改为"1"，流程会慢一点但，不会太长，1分钟就可以跑完
4.获取用户信息xhs_auther_notes
需要在插件商店中搜索"小红书"下拉选择工具，再找名字为xhs_auther_notes的工具
cookieStr：还是引用开始节点提供的cookie
userProfileUrl：是博主的首页地址，这个参数的引用需要在一堆变量中找到，完整的名称可以看下面的图
5.字符串转数字str_to_int
后续需要先筛选粉丝数量在7000以下的博主，7000是一个数字，而节点4插件的获取到的粉丝数量是一个文本，存在格式上的问题，所以需要这款插件改一下格式。
插件需要在插件商店搜索"焦哥工具箱"在找到名称为list_to_str的工具
conversion_type是转换类型，写上1即可
input_string：引用需要按在下面的图片进行引用，确保没有引用错。
6.字符串转数字str_to_int
这个插件就是上一个一模一样的插件，复制或者重新添加一次就行
每个节点的引用非常重要，确保没有引用错，多检查几次可以极大的保证流程顺畅，如下图所示进行引用
7.判断粉丝是否小于7000
判断器节点，官方节点
引用节点5的输出"result"并设置小于"7000"且节点5的输出"result"不为空
两个点，下面的点直接连接批处理右边框上；上面的点再连接一个判断作品点赞的判断器
8.判断作品点赞是否大于300
判断器节点，官方节点
引用节点6的输出"result"并设置大于"300"
两个点，下面的点直接连接批处理右边框上；上面的点再连接一个下一个节点
9.转换飞书多维表格的特定格式
想要讲数据传递给飞书的多维表格，格式一定要准确。用代码去输出格式是最省资源和稳定的，同样的代码只需要复制就可以直接使用
但因为格式的问题，需要找舰长领取一下，领取方式在文章结尾～
代码可以直接复制，配置还需要手动配置
输入需要引用批处理的"input"
输出需要设置变量名为"result"，类型是Array<object>
代码需要是python代码
10.导入飞书多维表格add_records
在插件商店搜索"飞书多维表格"找到官方开发的插件，找到名字为add_records的工具添加即可
records：就是我们需要传递给飞书多维表格的数据，要以它设定的格式才可以传递；所以上一个代码节点就是为这个参数准备。直接引用节点9的输出
app_token：就是需要给飞书多维表格的链接，引用开始节点feishu_url就可以了，因为在运行的时候直接提供就可以。
name：是这个多维表格的名字，可以 用关键词作为名称做区分；引用开始节点的input
最后在把线连接到最右侧的点
批处理的输出可以不设置，因为想要的数据都传递给表格里了，直接在表格看更方便
最后的节点节点可以引用一下开始节点的"feishu_url"这样可以快速打开表格
到此，这套工作流的搭建细节就分享到这
但还有一些隐藏细节：
1.cookie是只能保持1-4小时，时间长需要在获取一次
2.代码舰长打包好啦，复制就可以直接使用，确保每个代码节点的配置要一致
3.搭建时候不要轻易尝试测试小红书插件，最好搭建好在进行测试
4.如果运行后没有数据，查看每个节点的输出，配置没有问题的情况下就是你的小红书账号被限流了，稍微等待一会就可以继续用
5.每天使用不要太频繁，获取cookie是需要登入账号的，不要拿自己的发作品的号去获取，开小号
｜·｜ 作者：杰克船长的AIGC｜·｜
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