ComfyUI-Copilot V2.0 来了！工作流开发从此告别"996"各位ComfyUI炼丹师们，是不是经常觉得：报错信息像摩斯密码？
ComfyUI-Copilot V2.0 来了！工作流开发从此告别"996"
各位ComfyUI炼丹师们，是不是经常觉得：
报错信息像摩斯密码？看得懂算你赢，看不懂就……重启吧！
节点连线比春运铁路图还复杂？一条线拖错，三小时白干！
调参全靠玄学？小数点后多一个零，显卡直接罢工抗议！
千辛万苦求来的工作流.json？打开后瞬间懂了什么叫"理想很丰满，现实很骨感"……
别慌！ComfyUI-Copilot V2.0 来了！它就像钢铁侠的贾维斯，专治各种"炼丹不服"——
> 报错？ 秒变"翻译官"！
> 连线？ 自动变"老司机"！
> 调参？ 科学实验代替玄学！
🧭 ComfyUI Copilot v2.0 全流程智能导航：从开发到调优，手把手教学的全链路生产力解放方案
从"空白画布"到"生成一张符合用户诉求的高质量图片"，我们把用户在 ComfyUI 的真实路径拆成四步主链路，并在每一步给到可落地的智能支持。
对话即开发（Conversation-First）：用自然语言描述意图，系统将它翻译为可运行的工作流与操作建议。
报错修复（Debug->Fix）：自动检测错误连线、异常参数、缺失依赖，输出修复建议与可执行方案，支持直接对当前画布进行 Debug
工作流改写（Rewrite）：直接描述不满意之处与新诉求，Copilot 自动重排工作流结构、替换/新增关键节点，结合你的环境推荐最优参数范围
可度量的改进（Measurable）：用 GenLab 将"玄学调参"变为对比可视化与可复现的实验。
上图展示了ComfyUI-Copilot V2.0的智能体架构设计，基于多智能体协作框架（Multi-Agent）构建，通过MCP接入本地服务与ComfyUI官方生态的Tools。对技术实现细节感兴趣的开发者，欢迎阅读我的技术长文《MultiAgent架构实践：如何打造GitHub星标超2600+的ComfyUI智能体》，其中详细解析了系统设计原理与工程实现方案。
🚀 生图主链路：从空白画布到高质量成图（4 步走）
Step 1｜空白画布 → 首版工作流（召回 3 + 生成 1）
在输入框描述你的需求：
示例："我想要一个赛博朋克风机甲少女的工作流"
Copilot 返回：3 个知识库优选工作流 + 1 个 AI 即时生成工作流
一键导入到 ComfyUI，立刻可跑
从"我是谁我在哪"到"哇塞这效果绝了"只需20秒！
Step 2｜报错来了 → 一键 Debug（定位 + 修复 + 建议）
选中你接受的工作流 → 点击「Debug」
自动检测：错误连线、异常参数、缺失依赖
输出修复建议与可执行方案，支持直接对当前画布进行 Debug
参考Cursor交互界面，如果LLM修改了你的工作流但你不满意，你可以选择回退到老的版本
Step 3｜不满意？动动嘴皮子就搞定！
直接吐槽："这颜色太丑了！" → Copilot自动重排节点、推荐参数，甚至帮你换模型！
小贴士：2025年新模型不认识？加个"专家经验"Buff，AI秒变老司机！
参考Cursor交互界面，如果LLM修改了你的工作流但你不满意，你可以选择回退到老的版本
Step 4｜调参不再靠运气
用GenLab批量跑参数，可视化对比结果，轻松找到"黄金比例"！
温馨提示：请确保工作流能跑通，否则Copilot也只能摊手："这题超纲了……"
🧩 附赠四大"外挂"技能
节点推荐：你说"想要个能抠图的节点"，Copilot秒回："安排！"
节点百科：选中节点点"查询"，参数、技巧全解析！
模型推荐：想要"水墨风LoRA"？直接匹配高质模型+用法攻略！
下游推荐：选中任意节点，自动推荐完美衔接的子图！
🧠 它为什么这么强？
本地环境感知：当前画布的模型、节点、参数、环境信息，Copilot 都了如指掌
Multi-Agent + MCP技术框架：主Agent智能调度任务至多个领域专家Agent，通过MCP协议实现LLM对本地环境工具链与云端服务工具的无缝调用整合
知识图谱与案例库：内置大量优质工作流与节点百科，召回可靠
🛠️ 快速开始
访问 GitHub 仓库获取完整代码：AIDC-AI/ComfyUI-Copilot
安装（推荐）
使用 git 安装到 ComfyUI 的 custom_nodes目录：
cd ComfyUI/custom_nodes
# 方式一（SSH）
git clone git@github.com:AIDC-AI/ComfyUI-Copilot.git
# 方式二（HTTPS）
git clone https://github.com/AIDC-AI/ComfyUI-Copilot
安装依赖：
cd ComfyUI/custom_nodes/ComfyUI-Copilot
pip install -r requirements.txt
如果您是 Windows 用户：
python_embeded\python.exe -m pip install -r ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-Copilot\requirements.txt
使用 ComfyUI 管理器（可选）
打开 ComfyUI 管理器 → 自定义节点管理器 → 搜索并安装
ComfyUI-Copilot提示：请点击 update 按钮更新到最新版本
若安装报错：
优先尝试删除该文件夹或执行 uninstall 后再 install
运行时可用
sudo python main.py赋予权限建议打开右上角底部面板按钮，查看日志并在 Git 提 Issue
注：管理器安装易遇到 bug，更稳妥的方式是使用上方 git 安装
激活
运行 ComfyUI 后，在左侧面板找到 Copilot 激活按钮启动服务。
API Key 生成
点击星形按钮，在弹窗输入邮箱地址，稍后会收到 API Key。将其粘贴回输入框并点击保存即可。
注意
项目持续更新，建议定期
git pull或在 Manager 中点击"更新"部分外部接口部署于新加坡，必要时请自备加速工具
🤝 参与共建
欢迎任何形式的贡献！提交 Issue、Pull Request 或功能建议。
快来试用ComfyUI-Copilot吧
https://github.com/AIDC-AI/ComfyUI-Copilot
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