AI I024: 是时候转CodeX了，Codex 接入 GPT-5，平替 Claude Code!

2025年9月8日星期一

是时候转CodeX了，Codex 接入 GPT-5，平替 Claude Code!

是时候转CodeX了！Codex 接入 GPT-5，平替 Claude Code!

是时候转CodeX了？Codex 接入 GPT-5，平替 Claude Code!

如果说 2025 年 AI 圈最大的拐点 是什么，那一定是："写代码这活，AI 正面接管。"现在企业内部约 30% 的代码行由 AI 生成——谁先把 AI 编程用顺手，谁就能更快下班。

这篇文章，就是给想要提前下班的你，准备的一份实战作业答案。

一纸禁令让 Claude 对中国地区的封锁更加严格；价格高、易封号，让 Claude Code 的使用门槛持续走高。

与此同时，Codex 正在快速推进对接：

6 月 3 日，OpenAI 宣布 Codex 全面开放，支持联网执行，把"AI 写代码"从实验室直接丢进大众泳池。
半个月后，Anthropic 发布 Claude 4.1 Code Agent，号称能顶半个资深后端。
7 月中，GPT 系列模型以比 Claude 便宜 60% 的姿态冲进 API 榜首！

学生、个人开发者、企业团队，都在寻找最好用的 Code CLI。了解完背景之后，直接上手教程。

Codex 国内成功跑通教程（以 Linux 为例）

面对 绑卡 / 翻墙 / 账单 的三连击，你可能会想："凭什么卡我？"下面这套流程，帮你一把过痛点，开箱即用。

前置环境

任意系统：Windows / macOS / Linux 均可。
获取 Codex 套餐（不限量）：https://agi.maynor1024.live/list/#/shop一个月仅需 80 元，无需魔法即可使用。
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安装 Node.js ≥ 18

步骤一：安装 Codex CLI

node -v   # 检查 Node 版本
npm i -g @openai/codex  # 安装 Codex CLI

设置环境变量：

export OPENAI_BASE_URL="https://code.claude-opus.top/openai"
export OPENAI_API_KEY="你的API密钥"

永久设置（按你的 Shell 选择）：

# zsh（默认）
echo 'export OPENAI_BASE_URL="https://code.claude-opus.top/openai"' >> ~/.zshrc
echo 'export OPENAI_API_KEY="你的API密钥"' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc

# bash
echo 'export OPENAI_BASE_URL="https://code.claude-opus.top/openai"' >> ~/.bash_profile
echo 'export OPENAI_API_KEY="你的API密钥"' >> ~/.bash_profile
source ~/.bash_profile

步骤二：启动 Codex

codex  # 定义你的模型

选择建议（强烈推荐选第 1 个）：

选项 1（Full Access）：Codex 可在 /root 目录直接执行命令或修改文件，无需逐次确认。效率最高。
选项 2（Ask for Approval）：每次改文件 / 执行命令都会先询问确认，安全性更高，适合在生产机或关键目录操作。

步骤三：开始使用

进入 OpenAI Codex CLI 交互界面后即可开干。

界面提供了几条常用命令（直接对话也可以直接输入消息）：

/init：在当前目录创建 AGENTS.md，放置 Codex 的说明与配置模板，方便复用。
/status：查看当前会话配置（模型、Token 消耗等）。
/approvals：设置哪些操作需要手动确认、哪些可自动执行（对应上面的"审批模式"）。
/model：选择模型和推理强度（如 GPT-4 / GPT-5，快速或深度模式）。

建议配置：gpt-5 + high；审批选择 Full Access（充分授权），尽量减少打断。

Codex 额外配置（推荐）在 ~/.codex/config.toml 中添加：disable_response_storage = true这样可禁用响应存储，进一步提升隐私与安全。

常见坑位 & 解决：

极少数 npm 包拉不下来：在 AGENTS.md 写死registry=https://registry.npmmirror.com/，一劳永逸。

行业趋势：你不用，隔壁团队也会用

82% 的专业开发者在过去一年实际调用过 OpenAI 系列模型；Claude / Gemini 使用率明显更低。
AI 生成代码主要集中在 单元测试 / 低风险重构 / 脚手架搭建 三大场景，平均节省 22% 工时。
Gartner 预测：2026 年软件团队将有 50% 的代码行由 AI 产出。不使用 AI，就像程序员不用 Git——没人敢要。

Codex 能否平替 Claude Code？

统一测试环境：1C1G 云机 + npm 镜像锁定：https://www.ikunyun.cn/aff/FQYOYHZMCodex 全程跑在云沙盒，结果一目了然：价格更狠、速度持平。

任务	Codex	Claude Code	Gemini CLI
100 行 Bug 修复	42 s / $0.009	55 s / $0.045	68 s / $0.014
300 行重构	4m15s / $0.12	5m01s / $0.48	6m40s / $0.18
项目初始化	10m58s / $0.31	14m20s / $1.35	16m05s / $0.44

让 AI 替你"下班"，香吗？

昨晚有位粉丝说：把最后一批测试交给 Codex 后去洗碗，回来发现 PR 已合并、CI 全绿。他的原话："真切体会到科技的尽头不是裁员，而是准点下班。"

你觉得五年内，AI 能替你写 100% 代码吗？希望下一次陪你通宵的是娱乐活动，而不是 Bug。

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