清华炸场！AI 大模型天梯榜来了，选模型不再头秃。

周六在杭州有一个 GOSIM 大会。

这个大会上，清华大学联合中软评测中心发布了《2025 大模型服务性能排行榜》。

这个排行榜挺有意思的，它不是对比各个 AI 大模型在数学、代码等评测集上的表现。而是看各个大模型 API 服务提供商提供的服务质量如何。

真是瞄准了国内开发者选型大模型 API 时要开盲盒的痛点：

面对一大堆模型服务商，根本不知道该选哪家；响应时快时慢，吞吐量也摸不着规律，调 API 调得头皮发麻；

排行榜背后是由 AI Ping (aiping.cn) 提供的权威评测数据支持。

我看了一下这个清华系发布的评测工具，堪称大模型服务界的 「大众点评」，帮你清清楚楚选模型，明明白白用服务。

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啥是 AI Ping？

目前市面上的大模型五花八门，像手机应用商店里的 APP 一样多。

而且有各种服务商都提供 API 可以调用，选对合适的服务却有点头疼，毕竟每家都宣称自己家是最快、最好、最稳的。

但是，真实情况如何？

清华系团队打造了 AI Ping 评测平台，直接给各个大模型服务装了个体检仪，7×24 小时不间断监测各项指标。

它重点关心三个问题：延迟、吞吐、可靠性。

快不快、稳不稳这些指标直接关系到用户体验，不管是 DeepSeek、Qwen3 这些热门模型，还是阿里云、火山方舟等平台服务，都逃不过它的火眼金睛。

体验地址：aiping.cn

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评测范围广泛

这个测评平台覆盖了主流的供应商，信息一目了然。

AI Ping 整合并评测了 21 个国内主流供应商，226 个模型服务，涵盖了DeepSeek、千问等知名大模型。

而且每一个大模型下面的各种尺寸、各个版本都有，帮你按照大模型分好类了。

随便点开一个，这个模型和供应商都有详细的描述，之前提到的延迟、吞吐、可靠性、上下文长度、价格等关键参数都列的很清楚。

你只需要看两三个表、几张图，就能全面了解各家的优势与特点。

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测试方法很实在

各个厂商的服务表现不是拍脑袋或者从它们官网爬的信息，而是用普通开发者的身份匿名测试，完全模拟真实使用场景。

为了能更说明情况，AI Ping 会持续监测一周七天、每天 24 小时的数据，连上下班高峰期的性能波动都看得清清楚楚。

比如下面这两张图， DeepSeek-R1 模：一周平均的吞吐、延迟，各个服务厂商的情况都给你梳理的很清楚。

未来 AI Ping 还会加入图片、视频等多模态模型的评测，测试地点也会覆盖更多地区。

如果你正在做 AI 应用开发，或者打算用上大模型服务，不妨现在就打开 aiping.cn 看看。毕竟选对模型服务，可能让你的项目开发效率翻倍。

欢迎扫码前往 AI Ping 官网。