01
500+ AI 智能体项目
500+ AI Agents Projects 是一个巨大的目录,收集整理了 500 多个 AI 智能体的实际应用案例。
开源地址:https://github.com/ashishpatel26/500-AI-Agents-Projects
它把这些案例按照不同行业分门别类,让你一目了然地看到 AI 智能体正在如何改变各个领域,比如:
02
大学生必备的「资源百宝箱」
在大学期间或刚踏上技术之路,找不到合适的学习资源,对实习、求职感到到迷茫?
GitHub 上的开源项目 A-to-Z-Resources-for-Students 就是为了解决这些痛点。
现在已经有 19.3K+ 的 Star 了。
这个项目为大学生、毕业生和初入职场的开发者提供一个一站式的资源导航库,避免大家因为信息差而错失宝贵的机会。
项目创建者 Dipak 坦言,他自己在求学时就曾因信息不足错过了许多黑客松、会议和实习,因此决心创建这个项目,不让后来者重蹈覆辙。
开源地址:https://github.com/dipakkr/A-to-Z-Resources-for-Students
这个资源库的内容之丰富,堪称名副其实的从 A 到 Z:
03
MCP 服务大合集
awesome-mcp-servers 精心整理并分类列出了大量现成的 MCP Server。使用这些 MCP Server 可以给 AI 模型赋予各种超能力:
开源地址:https://github.com/appcypher/awesome-mcp-servers
快去看看这个 AI 功能扩展商店目录把。
获取你能根据自己的需要,在里面找到对应的 MCP Server,扩展 AI 助手的能力完成复杂任务。
04
AI 学习资料
这个开源项目虽然是书籍《AI Engineering》的官方配套资源库,但是里面整理了各种 AI 方向的辅助学习资料和相关内容。
因为做在写这本书的过程中,研读了大量论文、案例研究、博客文章、代码库和工具等。
开源地址:https://github.com/chiphuyen/aie-book
他筛选评估后,认为高质量的资料都整理出来了,开源在这里:
05
轻松在 Docker 里运行 Windows
最近爆火的开源项目 dockur/windows 能让你在 Docker 容器里快速启动和运行一个完整的、正儿八经的 Windows 操作系统。
包括Windows 11, 10, 8.1, 7, XP,甚至 Windows 2000 以及 Windows Server。
开源地址:https://github.com/dockur/windows
这比安装传统虚拟机要简单快捷得多。
docker-compose.yml
文件或者直接用 docker run
命令,告诉它你想运行哪个版本的 Windows、需要多少CPU、内存和硬盘空间。运行 docker-compose up 或对应的命令启动容器。
然后,用你的网页浏览器访问容器的 8006 端口,会自动下载需要的Windows ISO文件,并完成全自动安装过程。你只需要在浏览器里看着进度条走完。
06
自动化工作流工具
国外知名自动化工具 Zapier 又一个开源平替,不过 Activepieces 更突出 AI 。
它能够连接不同的应用和服务,比如 Google Sheets, Discord, OpenAI 等,目前已支持 200+,创建自动化的工作流。
开源地址:https://github.com/activepieces/activepieces
07
用 YAML 轻松编排各种工作流
开源地址:https://github.com/kestra-io/kestra
开源的 Kestra 用几行 YAML 代码就能搞定配置一个工作流。通过配置文件来清晰定义整个工作流,谁在什么时候做什么。
它有 800 多个现成的插件 ,让你能轻松连接各种数据库、云存储、消息队列、API 等。
你想在流程里运行 Python 脚本、Node.js 程序、Shell 命令也都没问题。
任务可以在你的本地机器、远程服务器、Docker 容器甚至 Kubernetes 集群上运行。
它提供了一个直观的网页界面,你可以直接在界面上拖拽、编辑任务,后台会自动生成或更新对应的 YAML 代码。
08
都看到这了,关注下吧。
这个公众号历史发布过很多有趣的开源项目,如果你懒得翻文章一个个找,你直接关注微信公众号:逛逛 GitHub ,后台对话聊天就行了。
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