真诚，永远是必杀技
大家好，我是数字生命卡兹克，目前在AI领域也还算是小有名气的创作者。
在AI领域的公众号榜单上，目前已经连续11个月排名TOP1。
昨天也受小红书的邀请，为很多的长文创作者分享一些我自己这么久的创作经验。
说实话，接到这个分享邀请的时候，我其实有点惶恐。因为在内容创作这条路上，我感觉自己也还是个小学生，每天都在摸索和学习。
但转念一想，从2023年2月开始写下第一个字，到现在也两年半了，确实也踩了不少坑，积累了一些可能有点用的小办法。
这些东西，也确实指导了我过去两年的创作。
所以，我把这些经验，凝练成了10条我个人认为最重要的内容方法论。
昨天分享完以后，没想到很多朋友说还挺受用，所以，我也觉得，可以在公众号也发一下。
希望这些内容，给正在内容创作这条路上探索的你，能提供一点点参考，那我就心满意足了。
那话不多说，正式开始。
在讲具体怎么做之前，我想先聊聊心法。
因为在我看来，所有的技巧、方法，都源于你到底想成为一个什么样的创作者。
1. 活人感，是AI时代最贵的奢侈品
我想先问大家一个问题：
在AI可以一分钟生成一万字的今天，我们这些内容创作者，存在的价值到底是什么？
我想了很久，答案可能就是三个字：活人感。
AI可以模仿任何风格的文笔，可以整合任何领域的知识，但它没有体温，没有心跳，没有回忆，更没有伤疤。
AI可能知道所有的理论，但它没有在凌晨三点为了一个选题辗转反侧的焦虑，没有看到一个好故事时拍案叫绝的兴奋，更没有因为一条读者留言而感动到想哭的瞬间。
更没有经常打错别字的瞬间。
这些，我觉得就是活人感。
"活人感"其实不是一种写作技巧，而是你作为一个独一无二的个体，你的情感、你的偏见、你的成长、你的笨拙，在你文字里的自然流露。
比如我之前写过一篇，关于在淘宝上花9.9元买DeepSeek的故事。我完全可以写成一篇理性的分析文章，叫《AI时代的信息差商业模式探究》。
但那样的文章，AI也能写。
我选择把它写成一个我自己的亲身经历，从一开始的好奇，到付款后的震惊，再到看评论区时的百感交集，最后是对这个魔幻世界的感同身受。
这就是我的视角，我的情感波动，他可能有局限、有错误、也有我的认知偏见，但是，这就是我，这是AI无法复现的。
曾经有人说："所谓原创，不过是模仿的完美形态。"
但在AI时代，我觉得这句话可能要改一改了：
所谓原创，不过是你个人体验的真诚表达。
所以，忘了那些完美的、客观的、四平八八稳的标准答案吧。
你的不完美，你的主观，你的各种我以为，我觉得才是你在AI时代里，最坚固的护城河。
2. 真诚，是永远的必杀技
如果说活人感是风格，那真诚就是灵魂。
我给自己定过一条规矩：
可以不写，但绝不欺骗。
在内容行业，我们每天都面临无数诱惑。
一个产品找过来，给的实在太多了，但你明明觉得它不好用；一个观点能带来巨大的流量，但它违背你的常识。这时候，你怎么选？
我的选择是，说真话。
如果一个产品真的有缺点，除非我自己没有测试到，否则我都会指出来。
如果一个话题我真的不懂，我会大方承认。
读者不是傻子，他们的感知能力比我们想象的要敏锐得多。
一次的夸大和隐瞒，可能会换来短暂的数据，但你失去的，是他们长期的信任，而信任，是我们创作者最宝贵的资产。
巴菲特有句话，我一直记在心里：
"建立一个好名声需要20年，而毁掉它，只需要5分钟。"
你的每一次内容输出，都是在为你自己的品牌IP添砖加瓦。
真诚，就是你品牌最硬的那块基石。
3. 价值观，比流量更重要
这条是前两条的延伸。一个有"活人感"和"真诚"的创作者，必然会形成自己的价值观。
这个价值观，就是你的内容底线。
你会发现，网络上永远有数不清的热点，有些热点甚至可以说是流量密码。
但不是所有的流量，我们都要去追。
你要问自己一个问题：这个选题，符合我的价值观吗？它是我真的想表达的吗？
如果为了流量，去写一些自己都不信，甚至反对的东西，那无异于饮鸩止渴。你可能会收获一篇爆款，但你的老读者会觉得你变了，你不再是他们当初关注的那个你了。
你的人设，你的IP，就在这一次次追逐流量的过程中，慢慢崩塌。
长期的品牌价值，永远比短期的流量数据更重要。
守住你的价值观，读者才能在你这里找到归属感和认同感。
战略：在下笔之前，决定八成胜负
聊完了心态，我们再聊聊具体的战略。
很多时候，一篇内容的成败，在动笔之前就已经决定了。
4. 选题，决定了文章80%的生死
说实话，我一直觉得，做内容，选题的重要性是最高的，没有之一。
甚至，占80%都说少了，可能会达到99%。
一个平庸的选题，你就算文笔天花乱坠，用尽各种写作技巧，最后也大概率是个平淡的反馈。
但一个绝佳的选题，哪怕你的文笔稍微朴素一点，它都有可能成为爆款。
那什么样的选题是好选题？
我自己在实践中，摸索出了一个交集模型：
一个好的选题 = 你的专业领域 + 读者的普遍兴趣 + 当下的时间节点。
光是你的专业，可能会曲高和寡；光是读者的兴趣，可能会流于肤浅；光是蹭热点，可能会昙花一现。
只有三者结合，才能找到那个最精准的引爆点。
比如之前达摩院用AI筛查癌症的选题。
AI，是我的专业领域，癌症和生命健康，是所有人的普遍兴趣，当天达摩院他们发了新的论文，是完美的时间节点。
这三者一叠加，文章的势能就起来了。
5. 你必须先是一个专家
这条和选题紧密相关。
你不可能在一个你一无所知的领域里，找到什么好选题。
这里的"专家"，不是说你非得有个博士学位，或者是什么行业大佬。
而是指，在你要写的这个具体问题上，你付出的研究和思考，要超过90%的读者。
你的价值，就是通过你的专业能力，帮读者节省时间，降低他们的信息获取成本。
他们可能没时间去看那篇几十页的英文论文，没精力去测试几十款AI工具。
但你花了时间，花了精力，然后把最有价值的信息，提炼出来，用他们能听懂的话讲明白。
这就是你的专业性。
没有这个做地基，一切上层建筑都是空中楼阁。
6. 不懂的，不要硬写；要写的，就往死里研究
这是"专家"心态的另一面：
承认自己的无知。
互联网给了每个人麦克风，但这不代表我们必须对所有事情都发表看法。
恰恰相反，一个成熟创作者的标志，就是知道自己的能力边界在哪里。
不懂的领域，不碰，这是对自己负责，更是对读者负责。
那如果遇到一个选题，你特别想写，但又不够了解怎么办？那就去学，去研究。
把相关的资料、论文、报道、评论都看一遍，把产品从头到尾都用一遍。
现在在DeepReasearch的加持下，研究的速度已经快了很多。
一定要在你内心里，真的觉得自己搞懂了，再开始写。
因为你要相信，评论区里一定有真正的专家。
你写的任何一个不严谨的细节，任何一个想当然的推论，都会被他们拎出来吊在电风扇上喷。
不要给别人这个机会。
对你写下的每一个字，一定都要有十足的把握和敬畏。
技法：讲一个好故事
心态和战略都对了，最后就是临门一脚的功夫了。
7. 内容是故事，不是论文
我们从小到大，被训练的都是写论文、写报告。
讲究的是结构完整，逻辑严谨，客观中立。
但这套东西，在内容创作领域，很多时候是失灵的。
因为，人脑很多时候不是用来处理逻辑的，人脑是用来理解故事的。
一篇再好的说明文，都不如一个引人入胜的故事更能让人记住。
所以，完全可以试着把你所有的内容，都用故事思维重新包装一遍，很多编剧的书，比如《救猫咪》、《作家之旅》等等，是非常值得一读的。
即使哪怕是评测一个产品，你也可以讲一个故事：
冲突：我遇到了一个什么麻烦？
探索：我是怎么寻找解决方案的？
发现：我是怎么遇到这个产品的？
高潮：这个产品最让我惊艳的那个瞬间是什么？
结局：它最终如何解决了我的麻烦？我的生活因此有了什么改变？
你看，这样一来，一篇干巴巴的评测，其实就完全变成了一场读者可以代入的冒险。
一些非常牛逼的创作者，比如影视飓风、何同学等等，都非常擅长用讲故事的方式。
"故事，是把思想装进别人脑子里的最有效方式。"
8. 把你的读者，当成一个很聪明、很有钱、但很忙的人
这是我自己之前做金融产品的时候的一个心得，我是用户体验设计出身，我自己非常喜欢做用户画像，那时候，那时候，我会把我们金融产品的用户，总结为很聪明、很有钱、但很忙的人，以这个标准，来为他们服务。
而在内容层面，我觉得也是一样的，这也是我一直奉行的读者画像法。
他很聪明：所以你不要讲废话，不要把读者当傻子，不要反复解释那些显而易见的道理。要相信他们能听懂，你要做的，是把复杂的事情讲清楚，而不是把简单的事情反复说。
他很有钱（选择很多）：他关注了无数个博主，他的时间非常宝贵。他选择花10分钟读你的文章，就意味着他放弃了去看一部剧，放弃了去刷短视频。你要对得起他的这份机会成本。你的内容，必须值得他花这个时间。
他很忙：所以你的文章结构一定要好看，要清晰，把重点加粗。让他可以快速抓住文章的核心，就算一目十行，也能有所收获。
当你用这个标准去要求自己的每一篇文章时，你的内容质量自然就会提升。
9. 用HKR原则，检查你的每一个作品
这是影视飓风总结的最经典的好内容的原则，也是我自己的的一个内容评判标准，也分享给大家：HKR。
H（Happiness/Hook）：愉悦感/好奇心。你的内容有趣吗？你的标题、你的开头，能勾住他，让他想继续看下去吗？能不能让他产生"卧槽，还有这种事？"的感觉？
K（Knowledge）：知识/信息。你的内容有料吗？读者看完，能学到新东西吗？能让他觉得"原来是这样，学到了"吗？这是你内容的硬核价值。
R（Resonance）：共鸣。你的内容能戳中他吗？能让他产生"对对对，我也是这么想的"这种感觉吗？这是你和读者建立情感连接的关键。
一篇优秀的内容，一定是三者兼备的。
一篇及格的内容，至少要占两样。
如果只占一样，那就要警惕了。
如果一样都没有，那还是别发了。
修炼：写完之后，一切才刚刚开始
10. 你的评论区，是下一篇爆款的起点
很多创作者，文章一发，就觉得工作结束了。但在我看来，这恰恰是工作的开始。
一定要去读你后台的每一条评论，以及，做数据分析。
评论区不是你的成绩单，它是你的藏宝库。
读者会在那里，用最真实的话告诉你：
他们哪里没看懂。（说明你没讲清楚）
他们对什么最感兴趣。（这是你的内容亮点）
他们还想知道什么。（这是你下个选题的来源）
他们发现了你文章里的错误。（赶紧改，并且感谢他）
和读者互动，让他们感觉到你是一个活生生的、在乎他们想法的人。
这种连接，是任何算法都给不了你的。
你的社区氛围，你的读者粘性，都来自于这一点一滴的互动。
然后，就是做数据分析，我自己会用RPA+爬虫把所有的一级数据和二级数据都计算出来存到多维表格中，然后用多维表格做可视化建模分析。
用户的评论，是主观反馈，而数据分析，是客观反馈。
两者都要有，两者都要抓。
写在最后
好了，以上就是我这两年半总结出来的10条方法论。
说实话，把这些东西都掏出来，还是有点忐忑的。
为内容创作这件事，从来没有放之四海而皆准的标准答案。这些只是我在我自己的路上，摸到的一些小石子而已。
但我想，创作的内核总是相通的。
那就是：
保持真诚，尊重读者，然后，写下那些真正能打动你自己的东西。
毕竟，我们正在经历一个内容空前繁荣，也空前廉价的时代。
而要把这件事长久地做下去，靠的不是一两次的爆款，而是你内心那团永远不会熄灭的，对世界的好奇，和对表达的热爱。
希望今天的分享对大家有帮助。
未来的路还很长，我们一起加油。
谢谢大家。
以上，既然看到这里了，如果觉得不错，随手点个赞、在看、转发三连吧，如果想第一时间收到推送，也可以给我个星标⭐～谢谢你看我的文章，我们，下次再见。
>/ 作者：卡兹克
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