首个 A 股 AI 多智能体博弈应用，开源了。

逛 GitHub 的时候，发现了一个专门为 A 股打造的开源 AI 分析神器。

它采用多 AI 智能体协作+博弈辩论的原理，告别 AI 瞎忽悠的问题。

FinGenius 是首个 A 股博弈多智能体应用，堪称你的 AI 炒股智囊团，6 位专家在线帮你分析 A 股。

这个开源项目是国内 00 后团队搞出来的，太牛了。

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项目简介

信息繁杂如迷宫、数据失真、通用大模型水土不服 ——A 股投研的三大痛点，终于有了解决方案。

如今，专为 A 股设计的多智能体开源项目 FinGenius 正式发布，16 个原生 Agent + 自主研发架构，这不仅是工具迭代，更是金融逻辑范式的重构。

FinGenius 团队历时 1700 天，打造出这款颠覆传统的智能金融分析工具。

GitHub地址：https://github.com/HuaYaoAI/FinGenius

工作原理

下面这张图可以把 FinGenius 的工作原理梳理的明明白白。

想象一下，你输入一个股票代码：FinGenius 内部立刻有 6 位专业的 AI 分析师（就是所谓的智能体）开始为你忙碌起来：

① 舆情专家： 火速扫描全网，分析市场情绪和热点。

② 游资猎手：紧盯龙虎榜数据，解读大资金的动向。

③ 风控大师：深挖最新政策动向，评估潜在风险。

④ 技术派：盯着K线和技术指标，判断关键支撑压力。

⑤ 筹码侦探：分析股东变动和筹码分布，识别主力意图。

⑥ 大单雷达：监控盘中实时的大单异动，捕捉买卖信号。

而且这 6 位 AI 分析智能体不是各干各的，是有前后流程的。看上面的两张图也能看出来：

第一步：协作研究 (Research)：

它们各自拿出看家本领，从不同角度深度分析这只股票，把各自的发现生成一份结构清晰、论据充分的 HTML 报告。

第二步：多轮辩论 (Battle)：

这步最精彩！报告呈现给多个 AI 智能体，它们不会简单认同报告，而是会围绕核心问题展开多轮辩论（默认2轮，可设置更多轮）。

就像一群经验丰富的投资老手在会议室里激烈讨论。

第三步：最终决策：

经过协作研究和激烈辩论，FinGenius 将生成的 HTML 报告，以及各位 AI 专家的观点、最终的共识或主要分歧都呈现给你。

FinGenius 的聪明之处

① 专为 A 股而生：

逛逛之前也推荐过不少 A 股分析的开源项目，FinGenius 和它们不一样。FinGenius 靠 「动态任务树」调度，任务重构耗时 < 200ms，效率超静态框架 5 倍。

② 本土化训练：

拒绝「拿来主义」，不同于美股框架的汉化移植，Agent 模型的训练数据 100% 源自 A 股；特征工程打造 A 股专属因子；评估采用「A 股适配度得分」（含规则符合率、情绪准确率），而非通用指标。

③ MCP 协议与双环境：

数据保真与博弈底座。MCP 协议封装了 27 个工具，用户能像搭乐高一样操作，Agent 则会自主规划调用。

Research+Battle 双环境：Research 环境中，多智能体并行处理，各专业 AI 分析师同时启动，从海量数据源中高效筛选关键信息；

Battle 环境则是结构化的多智能体「思辨战场」，各智能体携带初步结论与核心证据，动态进行多轮观点交锋与论证。

④ 记性好：

它用了「年轮记忆规则算法]，能记住你的投资习惯和偏好，不是每次打开都失忆。（完整记忆体验在 APP 里，这个开源项目更多注重分析）。

⑤ 懂博弈：

核心创新在于引入「博弈论」思想（就像经典的「囚徒困境」），让智能体在信息不对称的市场环境下，通过预测对方行为来做出更优决策。

02

如何部署

下面是通过 Anaconda 来安装部署 FinGenius，并且对它进行配置启动。

FinGenius 是一个专攻 A 股、理念先进的开源 AI 投资分析工具。

它最大的亮点是开发了 16 个专业的 AI 智能体分工协作（开源了 6 个智能体），并引入多轮辩论机制来提升分析的深度和可靠性，最终生成一份综合报告。

本项目仅供学习和研究，输出结果为 AI 推演，不构成任何投资建议。投资有风险，入市需谨慎。

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