国产 AI 智谱开源了 GLM-4。5V，杀疯了。

国产 AI 大模型公司智谱真的杀疯了。

上个月，他们开源的 GLM-4.1V-Thinking 荣登 HuggingFace Trending 第一，模型已获得累计超过 13 万次下载。

上周，又开源发布了令人惊艳的 GLM-4.5 和 GLM-4.5-Air 旗舰模型。

现在，基于 GLM-4.5-Air 沿用 GLM-4.1V-Thinking 的结构，训练出了更大更强的视觉模型 GLM-4.5V。

也直接给开源了，42 个榜单里，41个 SOTA。

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直接看效果

我简单试了几个案例，如下 Case 没仔细调整过提示词，一次试、一次通过，相当惊艳。

① 猜一猜车型

我上传了下面这张图片，让 GLM-4.5V 识别一下这辆车的车牌和型号。

可以看到 GLM-4.5V 的思考，直击重点：

• 方向盘上的特斯拉标志
• 右上角有 Model Y 的品牌名称，即使存在镜像和角度问题，它也能给出准确判断。

② 猜一猜地点：

我发给 GLM-4.5V 如下的照片，我特地把图片中「北京大学」四个字进行了打码让 GLM-4.5V 再猜一猜。

它根据建筑特征、装饰风格，还有周围人群活动频繁推测出这就是北京大学西门，细思极恐。

③ 提取图片内容，代码生成网站：

读取图片中的 Markdown 格式的内容，代码生成一个非常美观的个人说明的前端 html 网站。

④ 提取图片中信息：

我上传了一个身份证图片，让它提取结构化信息转换成 JSON 结构。

⑤ 网站截屏复刻：

我上传了一个网站首页的截屏，请生成一个前端 HTML 页面代码，UI 尽可能复刻。

上传的原图：

GLM-4.5V 生成的：

原网页：

复刻网页：

网页截屏：

复刻网页：

⑥ 圈出图片中的物体：

这个能力牛逼了，我直接上传了下面这个图片，让它把图片中的帐篷和人分别圈出来，它输出了两个帐篷、人的坐标，还生成一张图片给你圈出来了。

上传图片：

输出结果：

这个有点简单了，上点难度。请圈出下面清明上河图中的轿子：

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项目简介

全球 100B 级效果最佳的开源视觉推理模型 GLM-4.5V（总参数 106B，激活参数 12B），已经在 GitHub 与 Hugging Face 开源。

GitHub: https://github.com/zai-org/GLM-VHugging Face: https://huggingface.co/zai-org/GLM-4.5V

上面是真实场景的体验，GLM-4.5V 虽然在多模态榜单上屠榜，在真实场景下的表现和可用性也堪称一绝。

覆盖了不同场景的视觉内容处理能力，包括：

• 图像推理（场景理解、复杂多图分析、位置识别）

• 视频理解（长视频分镜分析、事件识别）

• GUI 任务（前端复刻、桌面操作辅助）

• 复杂图表与长文档解析

• Grounding 能力（精准定位视觉元素）

为了让开发者快速体验到它的能力，还同步开源了一个桌面助手应用，它能实时的截屏、获取屏幕信息，并基于 GLM-4.5V 的多模态能力让很多有意思的场景落地。

开源链接：https://huggingface.co/spaces/zai-org/GLM-4.5V-Demo-App

AI 正在学会像人一样，把看到的、听到的、读到的信息揉在一起理解世界，变得更"通感"。

这种能综合处理多种信息并思考的能力，是迈向真正"聪明"AI 的关键，其中多模态 AI 是重要基石。这不仅仅是技术进步，更可能带来深远的文明影响。

快去亲自上手试试吧，有啥好玩的 Case 可以直接丢评论区。

体验地址：https://chat.z.ai

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都看到这了，关注下吧。

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