2025年8月25日星期一

推荐 8 个八月份火火火的 GitHub 开源项目。

01

AI 交易回测平台

NautilusTrader 是一款开源、高性能、可用于生产环境的算法交易平台,为量化交易者提供便捷的策略研发与回测功能。
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开源地址:https://github.com/nautechsystems/nautilus_trader
它实现了回测与实盘交易的代码无差异
交易者基于历史数据在事件驱动引擎上回测自动化交易策略组合后,无需修改代码即可将策略部署到实盘,有效解决了 Python 研究回测环境与生产实盘环境不一致的问题。
平台采用 AI 优先设计,以高性能且稳定的 Python 原生环境为基础。支持外汇、股票、期货、期权、加密货币、DeFi 等多类资产的高频交易,能同时对接多个交易场所开展业务。
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02

AI 智能体工作流

几分钟内构建并部署 AI 智能体工作流。
有一个轻量级、直观的可视化界面,支持通过模块化组件,如知识库集成、工具调用、语义搜索等灵活编排 AI 任务。
开源地址:https://github.com/simstudioai/sim
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AI 工作流的部署流程简单,可通过 Docker、Kubernetes 或本地开发环境实现分钟级部署,并支持与本地模型,如 Ollama 或云 API 集成。

03

Qwen3-Coder

阿里千问开源的 Coder 大模型,这个月涨了 6000+ 的 Star。没什么可说的,国产大模型开源之光。
高性能代码大模型系列,属于 Qwen3 语言模型家族的代码生成专用版本。主打智能体编程(Agentic Coding)能力,支持 358 种编程语言和超长上下文理解,是目前开源领域领先的代码模型之一。
开源地址:https://github.com/QwenLM/Qwen3-Coder
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04

在 Linux 上运行 Windows 应用

WinApps 开源项目正在解决 Linux 用户长期以来的痛点——如何无缝运行Windows应用程序。

该项目通过巧妙的虚拟化技术,让 Microsoft Office、Adobe Creative Cloud 等专业软件能够如同原生应用般运行在 Linux 桌面环境中。

开源地址:https://github.com/winapps-org/winapps

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技术核心原理,WinApps 的实现基于三大关键技术组件:

① 虚拟化后端支持Docker/Podman容器或libvirt虚拟化方案运行Windows系统
② 应用集成层:自动扫描Windows安装的应用并生成Linux桌面快捷方式
③ 渲染引擎采用FreeRDP 3.0+实现应用窗口的无缝渲染

05

开源金融平台

这个开源的金融平台之前介绍过,逛逛推荐后热度一直不减,登上本月的 GitHub 热榜有我逛逛的一份功劳。

它已经在 GitHub 上获得 5 万+ Star。

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开源地址:https://github.com/OpenBB-finance/OpenBB

它像一个超级大枢纽,直接把 10 多个金融数据源汇集起来,整合到一个工作台。

不管是股票、期权、加密货币、外汇还是宏观经济、固定收益等数据,都给你梳理的明明白白。

它能在一个空间内把「苹果公司」各种各样的信息都给聚合了:公司信息、财务情况、技术分析、对比分析、股东信息等等。

甚至苹果公司的高管信息、各个地区的收入情况,各个业务线的收入情况,都整的明明白白。

06

AI 数字伴侣

AIRI 是一个开源的、可以自己部署运行的「数字伴侣」开源项目,之前单独介绍过。

它想让你拥有一个像真人一样能聊天、能互动、甚至能陪你玩游戏的 AI 小伙伴,而且完全掌握在你自己的手里。

开源地址:https://github.com/moeru-ai/airi
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想象一下,你喜欢的动漫角色或者游戏人物,如果能像朋友一样跟你聊天、看你打游戏、给你反馈,甚至和你一起玩,那该多有意思?

Neuro-sama 这样能直播、能打游戏的 AI 虚拟主播,但它们通常不开源,也不属于你自己。

AIRI 项目就能让你拥有一个开源平替版的 Neuro-sama 。

07

APP 生成神器

Dyad是一个免费、本地化、开源的 AI 应用开发平台。

堪称 v0/Lovable/Bolt 等可视化开发工具的替代方案,在本地环境中快速构建AI应用。

它的特色是完全本地化运行,数据无需上传云端,既保障了隐私安全,又通过本地计算实现了更快的响应速度。

开源地址:https://github.com/dyad-sh/dyad
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08

Archon OS

Archon OS是一个处于 Beta 阶段的开源项目,为 AI 编程助手(如Claude Code、Cursor等)构建统一的知识与任务管理中枢。

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开源地址:https://github.com/coleam00/Archon

它采用微服务架构,通过 MCP 协议为 AI 助手提供实时协作能力,核心功能包括:

① 智能知识管理:支持网页爬取、文档(PDF/Word等)上传与语义检索,通过RAG策略实现精准知识提取;

② 任务协同系统:提供项目管理、AI生成任务拆解、进度追踪等功能,实现人机协作闭环;

③ 多工具集成:内置10个MCP工具接口,兼容OpenAI/Gemini等主流模型,支持实时数据流与多用户协作。

09

都看到这了,关注下吧。

这个公众号历史发布过很多有趣的开源项目,如果你懒得翻文章一个个找,你直接关注微信公众号:逛逛 GitHub ,后台对话聊天就行了。

#逛逛GitHub #开源 #GitHub

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