阿里推出了迄今为止最具代理性的代码模型Qwen3-Coder，Qwen3 -Coder有多种尺寸可供选择，首先
阿里推出了迄今为止最具代理性的代码模型Qwen3-Coder，Qwen3 -Coder有多种尺寸可供选择，首先推出的是最强大的版本：Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct。它具有以下主要增强功能：
在Agentic Coding、Agentic Browser-Use和其他基础编码任务的开放模型中表现出色，取得了与 Claude Sonnet 相当的成果。 长上下文功能原生支持256K 个令牌，可使用 Yarn 扩展至1M 个令牌，并针对存储库规模的理解进行了优化。 Agentic Coding支持大多数平台，例如Qwen Code、CLINE，具有专门设计的函数调用格式。
Qwen3-Coder
预训练
预训练仍有扩展空间——借助 Qwen3-Coder，我们正在从多个维度推进，以增强模型的核心功能：
扩展代币：7.5T 代币（70% 的代码率），在保留通用和数学能力的同时，具有出色的编码能力。
扩展上下文：本机支持 256K 上下文，并且可以通过 YaRN 扩展至 1M，针对 repo 规模和动态数据（例如，拉取请求）进行了优化，以增强 Agentic Coding。
扩展合成数据：利用 Qwen2.5-Coder 清理和重写噪声数据，显著提高整体数据质量。
训练后
扩展代码强化学习：难以解决，但易于验证
与社区普遍关注的竞技级代码生成不同，我们相信所有代码任务都天生适合执行驱动的大规模强化学习。因此，我们将代码强化学习的训练扩展到更广泛的真实编码任务。通过自动扩展多样化编码任务的测试用例，我们创建了高质量的训练实例，并成功释放了强化学习的全部潜力。这不仅显著提高了代码执行的成功率，也为其他任务带来了收益。这激励我们继续探索那些难以解决但易于验证的任务，将其作为大规模强化学习的沃土。
扩展长视野强化学习
使用 Qwen3-Coder 进行编码
Qwen代码
Qwen Code 是一款改编自 Gemini CLI 的研究用途 CLI 工具，增强了对 Qwen-Coder 模型的解析器和工具支持。
确保你已经安装了 nodejs 20+：
您可以通过以下命令安装它：
curl -qL https://www.npmjs.com/install.sh | sh
然后通过 npm 管理器安装 Qwen 代码：
npm i -g @qwen-code/qwen-code
另一种方法是从源安装：
git clone https://github.com/QwenLM/qwen-code.git cd qwen-code && npm install && npm install -g
Qwen Code 在调用 LLM 时支持 OpenAI SDK，您可以导出以下环境变量，或者简单地将它们放在.envfile.
export OPENAI_API_KEY="your_api_key_here" export OPENAI_BASE_URL="https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1" export OPENAI_MODEL="qwen3-coder-plus"
现在，只需输入：qwen！即可使用 Qwen-Code 和 Qwen 享受您的氛围编码！
Cline
将 Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct 配置为 cline 转到 Cline 配置设置 对于 API 提供程序，选择"OpenAI Compatible" 对于 OpenAI Compatible API 密钥，输入从 Dashscope 获取的密钥 选中"使用自定义基本 URL"并输入：https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1输入qwen3-coder-plus
相关链接
博客：https://qwenlm.github.io/blog/qwen3-coder/ 代码：https://github.com/QwenLM/Qwen3-Coder 模型：https://www.modelscope.cn/models/Qwen/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct 论文：https://arxiv.org/abs/2505.09388
Demo展示
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