一个节点让你的 kontext更听话，更容易理解你的提示词，成功率直线飙升，AI绘画

Kontext强归强，但肯定有人在使用的时候发现Kontext并不那么听话，不按提示词出图，还经常出现鬼图。

难道是kontext模型理解能力有问题？

其实kontext的模型还是很强的，之所以出现不听使唤，不按提示词出图，是因为你的提示词写得不够准确。

现在有一款插件可以利用大模型的辅助对提示词进行扩写和润色，让kontext更好理解你的提示词，出图也更加准确了。

一、安装插件

1、插件安装

插件地址：

插件名：GLM4插件的GLM文本对话节点

https://github.com/msola-ht/ComfyUI-GLM4

插件安装方法：

让ComfyUI无所不能的秘密：如何自定义节点！AI绘画，ComfyUI教程，安装自定义节点

2、申请免费的key

地址：

https://www.bigmodel.cn/usercenter/proj-mgmt/apikeys

创建key，并复制你的key，后面会用到。

3、插件的使用

添加插件后，插件类型选择kontext

填上刚刚申请的api_key

提示词填在最下面的红框内，如果外接了翻译节点，连接到左下角的红圈处

右上角的蓝圈为提示词输出管道，连接kontext的文本编码器

二、操作演示

1、双图模式

Kontext的双图模式出现不听使唤的几率要高一些，我们先双图为例

我们先看下不用GLM文本对话节点的出图效果

一般情况下，我们会在文本编码器前面加一个翻译节点，直接输入中文提示词：保持人物一致性，让两个女人站在马路边拥抱

抽卡1：

下图好像进行了融合，但更像是直接拼接，起码没有路边，也没有让两人拥抱

抽卡2：

出现了两人在路边拥抱的画面，但同时又保留了其中一个原图画面

抽卡3：

和上一张一样，出现了两人在路边拥抱的画面，但也保留了一张单人照

加入GLM文本对话节点

下面我们在翻译节点和文本编码器节点中间加一个GLM文本对话节点（记得填上你的 Key），在原中文提示词不作更改的情况下看看出图效果。

抽卡1：

这次直接一次成功，两人女人在路边拥抱在了一起

抽卡2：

第2次抽卡出图也比较稳定，出图效果符合提示词要求。

这里要说明一下，双图模式下kontext对人物一致的保持比单图要差一些，多少会有些变形，这是目前的通病。

单图模式

下面来试下单图模式，单图模式我们就不作对比了，直接在提示词处加上GLM文本对话节点。

提示词：保持角色一致性，角色向左旋转90度

出图一次成功，画面完美符合提示词效果

接着加大难度，在提示词中同时加入转身和改变头发颜色两个要求：

保持角色一致性，角色向左旋转90度，同时将角色的头发变成金色

这次出图人物头发变成金色了，但人物只有小幅度的转向，没有完全按照提示词要求转体90度。

所以，我们通过多轮编辑功对图片进行二次编辑。

通过刷新按钮将刚刚生成的金发人物图片直接加载到加载图像节点，再用提示词让人物转体90度：保持角色一致性，角色向左旋转90度

对于一些要求比较多的复杂指令，我们可以利用kontext的多轮编辑功能，一次只实现一个指令，然后进行多轮叠加实现我们的要求。

自拍鱼眼效果

最近刷抖音老刷到一些比较有趣的自拍效果视频，我们可以用kontext实现鱼眼效果，然后再利用fusionX首尾帧效果实现这种视频

提示词：保持人物一致性，自拍视角，镜头从上往下俯拍，角色一边自拍一边大笑，鱼眼镜头，角色脸部因为鱼眼效果变得滑稽

fusionX首尾帧视频：

史诗级电影镜头，堪比闭源模型，wan2.1_14B_FusionX，6步就可生成高质量AI视频，完全开源

最后，再讲一下在runninghub上面如何实现GLM文本对话节熙 的同样功能

在runninghub我们可以使用"Runninghub LLM API Node"节点来实现同样的功能，这个直接直接使用，不需要填API。

在线工作流：

kontext单图：

https://www.runninghub.cn/post/1938613725001605122

kontext双图：

https://www.runninghub.cn/post/1938809488537538562

往期文章：

90%的工作流都可以扔掉了，AI绘画变得如此简单，万能P图模型kontext高级操作技巧

2种方法制作完美人物一致性图片，生成带运镜效果的首尾帧AI视频，ComfyUI教程

ComfyUI 最强反推插件JoyCaption3，允许人为干涉反推提示词，更快，更猛，更强！

END

感谢您的阅读，麻烦点个赞+在看吧！