Kimi靠K2逆袭的这一周，或许是AI搜索的分水岭

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尤其是一些特殊的软件，记得低调使用，不要用于商用哦。

DeepSeek爆火后，最受伤的可能就是kimi了。曾经一度让大家以为kimi要转战小红书。不过随着DeepSeek热度的下降，大家使用ai工具开始回归理性，豆包就成为了大家日常用得比较多的ai大模型了。
正当kimi逐渐消失在公众视线的时候，它带着开源模型K2，重新杀回来了！

今天就Kimi K2 三大亮点，说说这次的更新亮点。

一、代码能力拿"银牌"

在 LiveCodeBench v6 基准中，K2 取得 53.7%，超越 GPT-4.1 和 DeepSeek-V3，仅次于 Claude 4 系列；SWE-bench（智能体模式）也达 65.8%。这意味着写爬虫、排版脚本、公众号自动化流程，都可以"一键生成＋自动调试"，让不会写代码的自媒体人直接用。

二、奶茶价，成本感知≈0

官方 API 定价：输出 16 元/百万 token。折算下来，500 字文案约 0.008 元；开发者实测 5 000 字代码仅花 0.128 元。对预算紧张的个人号来说，日更推文、批量摘要或脚本生成几乎"感觉不到花钱"。

三、智能体级工具链

K2 专为 Agentic 场景设计，能自动拆解任务并调用搜索、表格、制图等外部工具：只需一句"帮我做 24 小时热门 AI 新闻整理"，它会自行检索→归类→排版→输出草稿，大幅缩短选题到成稿的链路。

写在最后

如果你想用最少的钱、最简单的操作把 AI 嵌入写作、选题和运营流程，Kimi K2 是 2025 年下半年最值得一试的开源模型。打开网页版切到 "K2"，体验"一杯奶茶"带来的创作加速吧！

至于要部署到个人电脑上？对于普通人来说，还是算了吧。都读到这里了，点个赞鼓励一下吧，小手一赞，年薪百万！👍👍👍如果想第一时间收到推送，也可以给我个星标⭐～谢谢你看我的文章。

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