2025年7月29日星期二

字节跳动开源Coze扣子，火了！

搞 Agent 开发的福音来了。

就在前几天，扣子正式宣布开源！并且支持私有化部署！

扣子这次开源了两个产品：

Coze Studio：低代码可视化 AI Agent 开发平台，让零基础的开发者也能快速构建 AI 工作流。

Coze Loop：调试工具、评测与运维平台，确保 Agent 的稳定性。

从 AI Agent 的开发到运维，在 Agent 元年，扣子开源这一举动无疑是给这一赛道又添了一把火。

开源的消息一经宣布，就在外网的评论区收获了一波好评。

这两个项目在短短几天内也是迅速斩获了 14k+ 的星标。

项目指路：

Coze Studio：

https://github.com/coze-dev/coze-studio

Coze Loop：

https://github.com/coze-dev/coze-loop

扣子开源的意义

先来简单介绍一下扣子能做什么。

官方的说法是：

借助扣子提供的可视化设计与编排工具，你可以通过零代码或低代码的方式，快速搭建出基于大模型的各类 AI 项目，满足个性化需求、实现商业价值。

简单总结就是：它可以让你不怎么写代码就做出个 Agent 。

除了让代码小白动动鼠标轻松开发出可用的 Agent 这个核心亮点之外，扣子还有不少优势：海量插件，装载了知识库、数据库、MCP 扩展等组件，一键就能发布多个平台。

那本次开源重磅的意义在哪呢？

首先，AI Agent 要想真正落地企业端，对于企业而言首要的就是要确保数据安全。

虽然扣子空间已经通过私网连接这样的方式来规避掉一些风险，但是这哪有直接私有部署来的稳当。

这次的开源也是让 Coze 在企业端的落地有了新契机。

二是版本的可控性。

有没有做智能体开发的小伙伴遇到过：一套你刚开发好的 AI 工作流，本来运行的很顺利，却因为版本或者插件的更新直接垮掉。这个场面光是想想就让人心梗。

而这个问题也在扣子支持本地化后迎刃而解。

最后一个就是省钱。

对于个人开发者来说，免费用户每天只有 500 点额度，如果是用来生成视频，最多生成两三个就没点数了。

开源之后就可以用自己的模型玩个尽兴了。

对于一些预算紧张的小企业，这次的开源简直就是追着让你白嫖商业级的 AI Agent 开发工具链了。不上手试试真的有点说不过去。

一些争议

不过，扣子的这次开源也引发了一波争议。

槽点一个是在于开源版的功能不够完善。

更是被网友无情吐槽为"超级阉割版"。

二是目前来看，扣子开源版舍弃了强大的社区插件生态，这也极大地影响了用户的使用体验。

同时，也有网友吐槽：开源就是为了引流到付费版呗？

不过也有网友指出：

虽然部分功能缺失，但绝不算是"阉割版"，基础的核心功能都有。

关于插件生态，不如多点耐心，让子弹飞一会。

再加上扣子选择了以宽松著称的 Apache 2.0 ，足见本次开源的诚意。

舆论的两边争论不休，感兴趣的小伙伴不如自己试试，看看这开源版究竟什么分量。

快速上手

环境要求：

在安装 Coze Studio 之前，请确保您的机器满足以下最低系统要求：2 核、4 GB
预装 Docker 和 Docker Compose，启动 Docker 服务。

部署步骤：

下载源代码。

# Clone code
git clone https://github.com/coze-dev/coze-studio.git

配置模型。

从模板目录下复制 doubao-seed-1.6 模型的模板文件，粘贴到配置文件目录下。

cd coze-studio
# Copy model configuration template
cp backend/conf/model/template/model_template_ark_doubao-seed-1.6.yaml backend/conf/model/ark_doubao-seed-1.6.yaml

修改配置文件目录下的模板文件。

输入目录 backend/conf/model。打开文件 ark_doubao-seed-1.6.yaml。
设置字段 id、meta.conn_config.api_key、meta.conn_config.model，然后保存文件。

id：Coze Studio 中的模型 ID，由开发人员自己定义，必须是非零整数，并且全局唯一。模型上线后不要修改模型 ID。

meta.conn_config.api_key：模型服务的 API Key，本例中为 Volcengine Ark 的 API Key。获取方法请参考检索 Volcengine Ark API Key。

meta.conn_config.model：模型服务的模型 ID，在本例中为 Volcengine 方舟豆包种子-1.6 模型接入点的 Endpoint ID。检索方法，请参见检索端点 ID。

部署并启动服务。首次部署和启动 Coze Studio 时，检索镜像和构建本地镜像可能需要一段时间。请耐心等待。在部署期间，您将看到以下日志信息。如果您看到消息"Container coze-server Started"，则表示 Coze Studio 服务已成功启动。

# Start the service
cd docker
cp .env.example .env
docker compose --profile "*" up -d

服务启动后，coze-minio-setup 、 coze-mysql-setup-init-sql 和 coze-mysql-setup-schema 容器处于退出状态（出口 0）是正常的。常见的启动失败问题，请参考常见问题解答。

启动服务后，你可以通过浏览器访问 Coze Studiohttp://localhost:8888/ 打开。

更多详细的信息可以参考 GitHub 仓库的 README 文件。

>/ 本期作者：Tashi & JackCui

>/ JackCui：AI领域从业者，毕业于东北大学，大厂算法工程师，热爱技术分享。

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