朋友让我做个二维码核销系统，我本想劝退，结果他说不用对接支付——那还不简单？拉上 Claude 和 Kimi，1 天搞定小程序！过程轻松高效，还有点上头。
那天朋友突然微信问我：
"有没有那种二维码核销系统啊？就扫一下就能核销的那种。"
我还以为他是说美团那种团购核销——需要接入支付 SDK、订单系统、做回调、搞对账…… 我心里瞬间冒出一句： "兄弟，你怕是想多了。"
我正想劝他别折腾，他又发了个语音，语气特别轻松，像在讲一件早就成竹在胸的小事：
"我团了个券儿，到店之后店员给我核销，就是这个样子。"
听到这里我还是不太确定他的业务逻辑，就继续追问了几句：
"你是在直播间让用户扫码跳转去买，然后你再把二维码发给商家，用户到店扫码核销？差不多这个流程？"
他回我一句"对的"，还补了一段 23 秒的语音：
"我挂小风车，他把联系方式给我了。我微信发给他一个二维码，他去店里出示这个码就可以核销。我这边有一个核销用的码，就是这么个流程。"
我一下明白了：
原来他要做的并不是一个复杂的支付系统，而是一个轻量级的"二维码生成 + 状态核销"工具，类似线下验证身份/券码那种。
我忍不住笑了出来：
"哈哈哈，原来是微信发码给他啊！那可比我想象的简单多了。"
我又追问了一句：
"那需要处理支付问题吗？"
他说：
"不需要，更简单了。"
顿时，我脑子里冒出来一句话：这活儿，Claude Code能搞定！
于是我对他说：
"行，我给你搞一个，快的话今晚，慢的话周日。"
需求分析：到底要实现什么功能？
虽然朋友嘴上说得很简单，"就跟美团券差不多嘛"，但大家都知道——只听用户讲需求，最后基本都会被坑。
我也懒得一条条手写产品需求文档，于是干脆把他发我的微信截图、语音转文字，一股脑贴给了 ChatGPT，让它给我分析分析这个看似"简单"的功能背后到底有几个模块。
分析完成后，我顺手让 ChatGPT 帮我写好了和 Claude Code 交流的提示词。
为啥要这么操作？很简单——Claude Code 太贵了，用一次就烧一大把 token。
与其直接上去问东问西、不停试错，不如先让 ChatGPT 把需求分析得清清楚楚、结构梳理得明明白白，再一步到位写好 Claude 能直接理解的指令。
Claude Code负责干活，ChatGPT 负责铺路，我负责控制成本。
这种搭配，就像请了一个懂你预算的项目经理 + 一个不加班的程序员组合，干活效率高，钱包还不疼。
Claude Code + Kimi K2：高效完成后台逻辑开发
K2 模型是 Kimi 推出的，我为啥选它？ 很现实的理由——便宜！
Claude 太贵，GPT-4 太烧，Kimi 算是平价又能干活的中坚力量。
当然，便宜是便宜，有个让我一度快崩溃的问题——它真的，挺、慢、的。 尤其是用 Kimi 写前端代码的时候，感觉它像是在深山老林里掏字，一行一行地往外拖。
我一度想冲会员，听说充 500 块就能解锁"高速 Kimi"，但后来我一算账—— 整个小程序写下来，我总共才花了不到 5 块。
速度虽慢，但能写、能跑、不宕机，性价比还是很香的。
所以最终，我也就忍了，毕竟这年头，花得少还能办成事，本身就是一种超能力。
说实话，k2 写完的界面，很丑，完全没办法看。不过处理一些后台逻辑还是很顺畅的。
Claude Code + Sonet 4：界面美化，一眼高级感
要说审美，Sonet 4 是我用过最"懂设计"的大模型，没有之一。
它不仅能写出语义清晰的前端代码，更惊人的是——它居然还懂"好看"是怎么回事。
我原本只是想让界面"凑合能用"，结果 Claude Code + Sonet 4 一配合，把页面配色、间距、按钮样式都做得非常细腻： 留白有层次、字体搭配合理，连 Loading 动画都带点"呼吸感"。
你甚至可以跟它说：
"页面别太死板，像微信那种自然的卡片风格。"
它就真能给你整出来那种「有呼吸感的简洁设计」。
和它配合的感觉，不是一个在教你写代码的 AI，而是一个有点审美洁癖的 UI 合作伙伴。
最终结果是这样的
结语
其实我本来打算一路写、一路截图、一路记录下整个过程的。
但没想到……写得太投入，Claude 一写，Kimi 一补，我自己也写嗨了。
等我回过神的时候，小程序已经跑起来了，功能也都调通了。 而那一堆"本来要截图留作素材"的瞬间，全都留在了脑海，而不是相册。
再一看时间，已经过去快 4 天了。
下次再用 AI 开发新项目，我一定记得多截几张图…… （当然前提是别又写得太开心忘了😅）
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