2025年7月31日星期四

偶然刷到的一个逆天网站。。。

AI 生图赛道又整新活了。

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现在,只需要上传一张带有某个角色的图片,就可以把这个角色置于任何地方,以任何姿势、任何风格,无限生成新的图片。

就像这样:上传第一张图片作为参考,后面的图片都是通过文本提示词让 AI 生成的。

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还有这样。

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这个效果真的绝了。

还能指定人物一键换脸。

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风格迁移。

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上面这些都是用 Ideogram character 做的。

一经推出,在外网上也是收割了一大波好评。

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网站指路:

https://ideogram.ai/character

好玩的东西当然不能错过,我们一起深入地看一下 Ideogram character 可以怎么玩。

核心玩法

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基础功能操作起来也非常简单。不需要套索工具,一张图片 + 一个提示就能随意更改角色的场景、风格和姿势等。

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比如我们直接把上面这张照片拖进去。

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然后在输入框内填入 prompt ,一键生成即可。图片

这是 prompt 的意思:

一本精致时尚的杂志封面,展示了一位穿着高级时装、姿态优雅的人物。人物以三分之三侧身的动感姿势出镜,面带微妙而神秘的微笑看向镜头。背景是模糊的奢华场景,柔和的漫射光照亮了服饰和人物面部的丰富质感。整体造型强调深红与金色的配色,散发出优雅与温暖的氛围。杂志标题"Audace"以锐利、挺拔、精致的白色字体呈现在画面顶部,位于人物身后。

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是不是完全满足 prompt 的各项要求?而且人物面部细节还原的也太真实了吧。

除了自己写 prompt,它提供了 50+ 种模板供你使用,包括中国传统绘画、文艺复兴、超级英雄、芭比娃娃等,各种风格,应有尽有。

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我们也试了几个模板。

  • 红心皇后 Q 艺术品:
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  • 超级反派:
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  • 维京战士公主:
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  • 赛博朋克漫步:
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是不是还不错?真挺好玩的。

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除了上面这种,Ideogram Character 还有很多进阶玩法。

进阶玩法

Character+Magic Fill 一键换脸

有的时候,我们已经得到一张具体的场景图,想把角色放上去,这种情况就可以结合 Ideogram 的 Character 功能和 Magic Fill 功能,后者也就是"魔术填充"功能。

  • 上传或选择你选定的照片

  • 使用画笔工具在要替换的区域上创建蒙版。

  • 在提示框中,添加角色引用,然后输入相应的文本提示,指定你替换的角色的风格,例如油画。

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最后点击"魔术填充"。

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以后人人都能当带着珍珠耳环的少女了。

P.S. "魔术填充"功能目前仅提供给付费用户。

Character+Remix 风格迁移

比如你有一张很喜欢的照片,想把某个角色放上去,但是你希望只是参考照片的风格,而不是像 P图 一样简单地把你的角色 P 上去,那就可以用上 Ideogram 的风格迁移功能。

  • 上传或选择照片,然后点击 Remix 。

  • 然后根据需要在提示框填入文本提示。

  • 将角色参考图添加到提示中,然后单击生成

我们来看一些实测例子。

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翻译:

一张热带海滨自拍照,其中一名年轻女子拿着黄色和红色的一次性相机。对象有一头深色卷发,盘成高髻,戴着金耳环,戴着一条金项链。她的指甲涂成深色,戴着金手镯。灯光明亮自然,营造出温暖的夏日氛围。框架顶部可以看到一个白色帆布遮阳篷,右下角有一个编织篮子部分可见。该图像具有休闲的生活方式摄影美学,色彩鲜艳,自然光线充足。

效果:

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翻译:

一张迷人的肖像照片,描绘了一位女性在优雅的舞厅环境中。拍摄对象穿着香槟色舞会礼服,紧身胸衣合身,长袖,长裙饰有精致的蕾丝贴花。这件连衣裙配有水晶装饰发饰和珍珠吊坠耳环。宏伟的楼梯有华丽的金色栏杆,通向拱形天花板上悬挂的精致水晶吊灯。墙壁上装饰着以花卉图案为特色的古典画作。灯光温暖而引人注目,在整个空间营造出柔和的光芒。该构图以正式的肖像风格拍摄,拍摄对象位于楼梯的下层,越过肩膀看着相机。

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更多自定义玩法

除了可以对角色脸部进行蒙版之外,Ideogram character 还通过自动检测输入图像的面部和头发,支持用户通过编辑蒙版区域来编辑角色的头发、衣服等。

操作同样是通过图片 + 提示词完成的。

比如,我们使用 prompt :"A man robbing a bank"。即"一个男人抢劫银行"。

然后我们通过蒙版编辑保留参考图片的不同区域,以下的效果展示分别是:保持脸+头发、保持脸+服装、保持脸+狗。

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这个效果真的惊艳到我了。

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最后一句

体验下来,Ideogram character 可能是目前 AI 生图角色一致性做的最好的工具了,而且还只需要一张图片就能实现。

感兴趣的小伙伴可以试一试。

>/ 本期作者:Tashi  & JackCui

>/ JackCui:AI领域从业者,毕业于东北大学,大厂算法工程师,热爱技术分享。

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