企业级元数据管理平台开源源代码https://www.gitpp.com/devlao/project0711
企业级元数据管理平台开源
源代码
https://www.gitpp.com/devlao/project0711gvv09071
元数据管理系统（ metadata management system）是用于企业内进行元数据管理的数据系统。
本次开源的系统提供直观的用户页面。用户可以使用该系统管理企业所拥有的元数据，如查看元数据基本信息、数据所在位置、数据的血缘关系等。
本系统支持管理员和普通用户的分级操作。
企业级元数据管理平台开源项目解析：构建数据治理的核心基础设施
定位：一款开源的企业级元数据管理系统，旨在解决企业内数据资产"看不见、管不住、用不好"的问题，通过集中化、可视化的方式管理元数据，支撑数据治理、数据血缘分析和合规审计等场景。
核心价值：
- 打破数据孤岛
：统一管理分散在数据库、ETL工具、BI系统中的元数据，形成企业数据资产目录。 - 降低数据使用成本
：通过血缘分析、影响分析等功能，帮助用户快速理解数据含义和依赖关系。 - 满足合规要求
：记录数据变更历史，支持审计追踪，助力企业通过GDPR、等保2.0等认证。
二、核心功能详解
1. 元数据全生命周期管理
- 采集
：支持自动/手动采集多种数据源的元数据（如MySQL表结构、Hive字段注释、Airflow任务配置）。 - 存储
：以结构化方式存储元数据（如数据库表、字段、ETL作业、API接口等），支持版本控制。 - 查询
：提供全文检索和条件筛选，快速定位目标元数据（如搜索"包含'用户ID'的字段"）。 - 更新
：支持批量导入/导出元数据，或通过API与数据平台实时同步。
2. 数据血缘与影响分析
- 血缘可视化
：以树状图或流程图展示数据从源头到目标的流转路径（如"订单表 → ETL任务 → 数据仓库 → BI报表"）。 - 影响分析
：当修改某个字段时，自动标记受影响的下游系统（如"修改'用户年龄'字段类型将影响3个报表和2个API"）。 - 场景示例
： 数据治理：识别未使用的"僵尸表"，降低存储成本。 故障排查：快速定位数据质量问题根源（如"报表数据异常 → 追溯到ETL任务中的SQL错误"）。
3. 分级权限与安全控制
- 角色管理
： - 管理员
：拥有元数据增删改查、权限分配、系统配置等全部权限。 - 普通用户
：仅可查看授权范围内的元数据（如"仅能访问销售部数据表"）。 - 数据脱敏
：对敏感字段（如身份证号、手机号）自动脱敏显示，防止信息泄露。 - 操作日志
：记录所有用户操作（如"用户A于2024-03-01修改了'订单表'字段注释"），支持审计回溯。
4. 直观的用户界面
- 元数据详情页
：展示字段类型、默认值、约束条件、关联业务术语等属性，支持添加自定义标签（如"高敏感数据"）。 - 血缘关系图
：通过拖拽节点展开/折叠层级，支持导出为PNG或SVG格式。 - 仪表盘
：统计元数据数量、血缘覆盖率、权限分配情况等关键指标，辅助决策。
三、技术架构与扩展性
1. 架构设计
- 前端
：基于Vue.js + Element UI构建响应式界面，支持PC/平板访问。 - 后端
：采用Spring Boot + MyBatis框架，提供RESTful API与前端交互。 - 数据库
：默认使用MySQL存储元数据，支持扩展为PostgreSQL或Oracle。 - 采集器
：通过插件化设计支持多种数据源（如数据库、Hive、Kafka、Airflow），未来可扩展至Snowflake、BigQuery等云数据仓库。
2. 扩展性设计
- 自定义元数据类型
：通过配置文件定义新的元数据类型（如"机器学习模型"需记录输入特征、输出指标、训练环境等信息）。 - API开放平台
：提供SDK供第三方系统调用（如"在数据开发平台中嵌入血缘分析功能"）。 - 集成企业目录
：支持与LDAP/Active Directory同步用户信息，实现单点登录（SSO）。
四、典型应用场景
- 数据治理
- 场景
：清理冗余数据，识别核心数据资产。 - 操作
：通过血缘分析标记"无下游依赖的表"，提交给管理员审核删除。 - 数据迁移
- 场景
：将数据从MySQL迁移至Hive，评估影响范围。 - 操作
：查询所有依赖MySQL表的ETL任务，生成迁移任务清单。 - 合规审计
- 场景
：响应监管要求，证明数据使用合规性。 - 操作
：导出某字段的访问日志，证明仅授权用户可查看。 - 数据开发协作
- 场景
：避免团队间重复开发相同数据模型。 - 操作
：在元数据系统中搜索"用户画像"，复用已有字段和计算逻辑。
2. 核心操作流程
- 配置数据源
：在"系统管理 → 数据源"中添加MySQL连接信息。 - 采集元数据
：选择数据源，执行全量/增量采集任务。 - 查看血缘
：在搜索框输入表名，进入详情页点击"血缘分析"标签。 - 分配权限
：在"用户管理"中为团队成员分配角色和数据权限。
未来规划与社区支持
- 短期目标
：完善文档和示例，降低上手门槛；增加对NoSQL数据库（如MongoDB、Redis）的支持。 - 长期目标
：引入AI辅助元数据分类（如自动识别"PII敏感数据"）；支持多语言国际化。 - 社区共建
：鼓励开发者提交插件（如新增数据源采集器）或优化UI，项目将设立贡献者榜单并给予技术支持。
结语：该平台通过将隐性的数据关系显性化，为企业数据资产的管理和利用提供了坚实基础。无论是数据工程师、分析师还是合规专员，均可从中受益，值得关注与参与！
企业级元数据管理平台开源
源代码
https://www.gitpp.com/devlao/project0711gvv09071
元数据管理系统（ metadata management system）是用于企业内进行元数据管理的数据系统。
本次开源的系统提供直观的用户页面。用户可以使用该系统管理企业所拥有的元数据，如查看元数据基本信息、数据所在位置、数据的血缘关系等。
本系统支持管理员和普通用户的分级操作。
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