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Bing Search API 将于 2025 年 8 月 11 日下线。
这个曾被广泛用于 AI 工具、搜索插件和问答系统的服务即将退出舞台。
对许多依赖在线搜索的应用来说，几乎等于 "断粮"。
但也因此，国产搜索 API 的替代机会，来了。
我原本还在复盘，国内谁会接得住这个空档。
然后，就看到了 OSCHINA 官方发布了关于秘塔开放搜索 API 的报道。
就是那个做 "AI 搜索" 出圈的秘塔 AI。
秘塔其实在这方面早有积累。
他们早在去年就上线了 "秘塔 AI 搜索"，积累了数百亿级别的多语言索引库，每天承载千万级请求。
换句话说，这一套已经在真实环境中被大规模验证过。
而现在，这套能力正式以 API 向所有开发者们开放。
划重点：低门槛、高可用、功能覆盖广
我特意去体验了一下，很快就发现了它的三个明显优势。
第一个优势是：接入门槛低。
只需要打开 metaso.cn，在首页点击 "API"，就能直接进入测试页面，每个账号还带有 5000 点的免费额度。
如果有希望 "先试试看" 的朋友，这种即开即用的方式真的太有吸引力了。
第二个优势是：价格清晰又便宜。
秘塔的搜索 API 调用一次，成本是 0.03 元，按千次计算大概 0.42 美元。
在当下这个调用成本日益上涨的市场里，这个数字可以说性价比拉满。
而且它没有复杂的 token 计算、也没有按调用层级收费，而是一口价、按次算，让开发者可以 "算得清、用得爽"。
对于预算有限、追求快迭代的团队来说，这几乎是最理想的接入方式。
第三个优势是：功能覆盖全面，能满足多种检索场景。
它不仅支持常规的网页搜索，还覆盖图片、视频、文库等多模态内容，适配 RAG、Agent 等复杂应用；而且还提供网页全文读取能力，返回经过清洗的正文内容，适合二次处理。
同时，结构化问答接口可以理解查询意图，直接生成经过 AI 总结后的高质量答案。
一个接口就能覆盖 "搜 - 抓 - 读 - 答" 全流程。
试了一遍秘塔 API，确实又准又稳
当然，光看介绍还不够，我把三个 API 实际跑了一遍，看看它到底能不能真正在项目里用得起来。
先看搜索 API，它支持网页、图片、视频、文库、播客等多种类型。
我试着输入 "樊振东 3：0 林诗栋"，几乎一秒内就返回十条高相关结果，涵盖央视、澎湃、中新社等主流媒体，而且都是当天最新发布的内容，内容新鲜，实时性非常强。
标题、摘要、来源、发布时间一应俱全，结构清晰，信息密度高，特别适合做实时问答或事件追踪类应用。
再看网页读取API，这是Agent类应用的必备工具。
我试了篇关于特斯拉财报的长新闻，它能自动跳过广告、推荐、脚注，把正文部分完整提取出来，包括图片、结构和段落层级都保留得很清晰。
输出格式支持 JSON 和 Markdown 两种，基本无需再手动清洗，直接就能进到后续信息抽取、内容分析或摘要流程中。
对需要从网页实时提取事实内容的 Agent 系统来说，这种 "干净可用" 的数据输出，才是真正能用得上的读取能力。
最后看问答 API，它能快速生成高质量的结构化回答。
比如，我问它"《2025 年度技术人才报告》解读"，它不是简单堆叠几个搜索结果，而是综合多篇资料，提炼出完整的结构化解答：包括人才动机、行业趋势、技能需求以及政府政策支持等方面，还标注了各条建议的来源。
整个输出内容清晰、有条理、具备实际可执行性，堪比一份定制版分析报告。而且它还能返回 chat_completions 格式，直接接入 LLM 工作流，不需要再做二次整理，非常适合做智能助手、知识型 Agent 的底层能力支撑。
写在最后
之前很多人担心 Bing Search API 下线后，国内找不到真正可替代的方案。
秘塔这波 API 的上线，是一个挺有力的回应。
从实测来看，它的确稳定、实时、能查能答，跑得起来。三大亮点也都很实用：价格透明、接入简单、功能覆盖广。
对需要快速验证和部署的开发者来说，确实是一个能解决当下问题的 "对口方案"。
随着更多 RAG 和 Agent 走向落地，像秘塔这样 "价格合适、功能过关、对开发者友好" 的服务，可能正是下一个增长点。
如果你也在找一个能用、好用、用得起的搜索 API，不妨点开试试：metaso.cn。
好了，今天的分享到此结束，感谢大家抽空阅读，我们下期再见，Respect！
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