最近，国内大模型公司智谱开源了模型 GLM-4.5。
推理、代码、智能体综合能力达到开源模型 SOTA 水平。
综合平均分 GLM-4.5 取得了全球模型第三、国产模型第一，开源模型第一。目前在 Hungging face 热度登顶。
太顶了。
补充：SOTA 是 state-of-the-art model 缩写，指在该项研究任务中，目前最好/最先进。
01
直接看效果
我这里简单试了三个 prompt，确实 GLM-4.5 开源模型的效果还是挺惊艳的。
提示词：帮我写一个能够发补帖子的博客论坛 demo，要求里面内容，可以新发布帖子。
Kimi-K2 的效果：同样的提示词，Kimi-K2 实现了基础的发帖功能，但是 UI 有些简陋。
Claude-4-Sonnet的效果： UI 太 Claude 了。。。而且点击发布贴子没有响应，我又重新生成了几次，有几次是可以的。
GLM-4.5 的效果：前端 UI 更是那个味儿，发贴功能是没问题的，更重要的是 GLM-4.5 会自动实现前后端的代码。
提示词：帮我开发一个 Google 搜索网站 Demo。
Kimi-K2 的效果：没有去直接开发，而是给到了一个实现方案指引。
Claude-4-Sonnet：UI 的还原是挺不错的，但是搜索「逛逛 GitHub」都是 Mock 的数据。
GLM-4.5 的效果：试了一下，我输入「逛逛 GitHub」真的能检索出内容，而且 UI 样式也是比较还原的。
有点惊艳到我。
提示词：帮我写一个炫酷的 PPT，介绍一下最新开源的 GLM-4.5
Kimi-K2 效果：输入上面提示词还是直接给一个指引而不是直接生成样式，于是我真正给 Kimi 输入的提示词又添加了一个（生成一个 html 的 ppt）
Claude-4-Sonnet效果：也挺不错，就是这个样式太 AI 味儿了。
GLM-4.5效果：不管是内容丰富度、准确性、美观性，GLM-4.5 的表现还是非常 Nice 的。
我还测了几个 Case，GLM-4.5 的表现挺牛的。但是公众号文章最多只能上传 10 个视频，更多 Case 大家可以自己去试试。
地址：https://chat.z.ai/02
开源地址
智谱 AI 已经正式在 Hugging Face 和 GitHub 平台公布这个新一代旗舰大模型 GLM-4.5，专为智能体应用打招的基础模型。
GitHub地址：https://github.com/zai-org/GLM-4.5huggingface地址：https://huggingface.co/collections/zai-org/glm-45-687c621d34bda8c9e4bf503b
GLM-4.5 采用混合专家（MoE）架构，以更小的激活参数量（仅 DeepSeek-R1 的 1/2、Kimi-K2 的 1/3）获得惊艳的表现。开源模型包括：
GLM-4.5：总参数量 3550 亿，激活参数为 320 亿；
GLM-4.5-Air：总参数量 1060 亿，激活参数为 120 亿；
值得注意的是，GLM-4.5 成功将复杂推理、代码生成与智能体能力实现原生融合，首次在单一模型中统一支持多样化 Agent 场景。
在Agentic、推理、代码生成等评测基准任务中表现亮眼。
这技术突破，就是奔着 Agent 时代做应用基座模型去的。
而且模型权重完全遵循 MIT License 全球最宽松的开源协议之一，给开发者极大的使用自由度。
03
超低成本、超快速度
输出：2 元 / 百万Tokens
生成速度 > 100 tokens/秒，推理成本直接砍半，企业级部署不再肉疼。
兼容性拉满，无缝接入 Claude 代码框架，开发者可一键兼容已有 Claude 项目生态，几乎零迁移成本。
智谱在他们的技术博客中说，现有模型有些擅长编程，有些精于数学，有些在推理方面表现出色，但没有一个能在所有任务上都达到最佳表现。
GLM-4.5 正是朝着'统一各种能力'这一目标努力，它能自主拆解任务、调用工具、完成闭环；
期待 Agent 时代，国产 AI 大模型大放异彩，给国产开源 AI 大模型点赞。
智谱这边目前在推一个面向程序员「50块就能包月爽用GLM-4.5，调用量无上限」的活动，可以扫码或者访问下面链接瞧瞧：
https://bigmodel.cn/tokenspropay?productIds=product-38cebbPS：我好多交流群里面，大家都在疯狂的用 GLM-4.5，效果真的是挺不错的，比之前的 GLM-4 模型强的不是一点半点。
快去亲自试试吧。
04
都看到这了，关注下吧。
这个公众号历史发布过很多有趣的开源项目，如果你懒得翻文章一个个找，你直接关注微信公众号：逛逛 GitHub ，后台对话聊天就行了。
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