2025年7月22日星期二

没想到这个国产工具居然把国内办公Agent的天花板顶开了

国内首个会自己动手做图表的办公 Agent出现了?不靠公式、不写代码,一句话自动帮你分析,出图和生成报告的一条龙服务。

国内首个会自己动手做图表的办公 Agent出现了?
不靠公式、不写代码,
一句话自动帮你分析,出图和生成报告的一条龙服务。
它让我第一次感受到,办公也可以自动驾驶。
不是 Notion,也不是飞书,
而是——办公小浣熊。

国产的办公Agent,从来没让我这么惊喜过,

这只带着商汤背景的熊居然把国内办公工具的天花板打开了。
如果你还在Excel 里做分析,在PPT里贴图,在GPT 里拼指令,
是时候试一试这只能干活的熊了:

www.xiaohuanxiong.com/?utm_source=liulianmao 


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我玩过无数生产力工具,但没想到一款国产开源+私有部署的办公 Agent,能把数据分析做得这么狠,简直一键帮我搬砖。
不需要提示词、不需要数据清洗,不需要复杂的算法、甚至连公式都不需要背,只需要:

上传数据,说出你的目标,它就能自己做完。

看看一个案例,比如我有一个 labubu 的销售数据表,我想做一个分析报告:

我只需要上传数据,然后输入:

"去掉异常值,你来帮我选合适的图可视化我的数据给老板汇报"

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可以看到首先我们上传的文档会在右侧直观的看到,
然后小浣熊开始开挂,直接开启Agent模式快速进行一步步思考(里面涉及复杂的代码推理过程但不重要,我们不需要懂)
可以看到我故意设置的异常值:
比如数量-20,价格 9999 元都被自动去掉,这就是它非常便捷高效的数据清洗能力,

最终小浣熊会根据不同的数据类型合理地选取了不同的可视化方式,并且还能直接能下载图表:

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简直是杀疯了!!
小浣熊让你彻底摆脱复杂的python数据分析代码,轻松搞定更加复杂的图片比如热力图、雷达图和箱型图等等,甚至还能生成 SHAP 分析图、趋势预测图表,彻底替代 Python+Matplotlib,
轻松完成各种类型和不同体量的数据分析。
这里还有一个体验非常好的点,
我们点击回答里面的【创建文档】
一份完整内容+图表的知识文档就自动保存,以后可以直接拿来汇报或者当知识库来检索使用,
从 Excel → 图表 → 报告 → 知识库,整个流程自动完成!!
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国内独一档的数据分析 Agent,
这是小浣熊能打的第一个点。
第二个点令我惊艳的点是
自由画布 + 能联网的Agent+多个并行 Agent的任务编排,
它是一种可视化、多步骤、有上下文记忆的画布模式,让我真正感受到Agent在办公场景的落地,
说人话就是:你来画节点,AI 来干活。
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使用起来非常简单和自由,
举个例子,还是Labubu 市场调研
首先是我们在一个自由画布上创建一个起始节点,
输入我们要研究的问题,这里模型会提供一批初始的专家模板给我们,包括各种行业的数据分析师和咨询师等等:
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点击开始小浣熊会自动流向下一个节点,进行深度思考和联网搜索,同时小浣熊和你进行互动,确认你要研究的侧重点在哪里,我这里填入:
【市场增长率、主要品牌市场份额消费者年龄分布】
小浣熊会继续进行更有针对性和深入的联网搜索和推理,
接着给出一个目标清单,并分支为三个任务,这些任务的内容是允许由我们手动去调整的:
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我们点击执行,小浣熊就会继续进行这个节点的调研,
最终为每个任务清单输出调研的结果,
结果输出的形式也是非常打动我的地方:
每个节点都会以报告的形式输出,并且惊艳的是,每个报告都会包含不同类型的数据图,而且可以以 html、pdf 等多种形式导出,
这简直是论文、调研报告的天生的搭子。
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简单来说,
每一个任务节点,其实就是一个智能 Agent 的调用,可以是找2025市场数据也可以是分析消费者画像或者生成趋势总结图表。
它们不是一次性问答,而是连续、多轮、可复用的任务链,真正把分析流程图变成AI工作流。
我们不需要在每步输入 prompt,也不需要反复切换窗口,整个任务流程在画布上自动流转完成。

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这里对比下其他工具:

功能项

办公小浣熊

其他工具

任务编排

多步骤、自动流转

纯手动填表

AI+

模型+工具+数据连通

简单调用 

可视化

可视流程+拖拽+路径图

纯文档或表格式

数据分析

数据清洗+分析+预测

不支持


自由画布 + 多步 Agent 编排,
让AI 和你一起画流程图,它来跑步骤、分析数据、写总结,最后你点个按钮就能生成完整报告或产品。
这才是真正可交互 + 可思考 + 可工作的办公 Agent。

体验链接:

www.xiaohuanxiong.com/?utm_source=liulianmao 

⬇️点击阅读原文唤起小浣熊🐻


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