早期的 Agent，功能单一，对接复杂，在开发过程中，要编写不少代码进行适配。
但自从字节的 Coze 出现后，这一困境被成功打破。
现在，开发者只需在页面上简单拖拽，即可快速搭建一整套 AI Agent 工作流，可视化操作，效果直观。发布至今，深受开发者喜爱。
为了能帮助大家更好、更快地实现 Agent 开发，Coze 直接将其产品核心引擎与解决方案，统统在 GitHub 开源！
本次 Coze 重磅开源了两个项目：扣子开发平台（Coze Studio）和扣子罗盘（Coze Loop）。
仅过了短短几十小时，两个项目便累积暴涨 14000+ GitHub Star，一跃成为 AI 圈近期最广受关注的开源项目。
Coze Studio，作为一站式 AI Agent 开发工具，内置了 Prompt、RAG 文档检索、插件、工作流等各种必备工具。
GitHub：https://github.com/coze-dev/coze-studio
Coze Loop，一个专注于 AI Agent 开发与运维的平台级解决方案，提供从开发、调试、评估、到监控的全生命周期管理能力。
GitHub：https://github.com/coze-dev/coze-loop
两个项目，再加上此前开源的 Eino，可以说全方位解决了开发者在 Agent 使用过程中，会遇到的种种问题。
另外，从官方发布的开源代码也可以看出，这些都不是空壳项目，而是实打实的，有核心技术代码，拥有百万用户基础的 AI 项目。
开源协议采用的是 Apache 2.0，这表明，除商标外，代码均可进行二次修改与商用，真的良心！
这两天看到有不少人在部署尝试项目，周末我也玩了一下。
刚好现在是暑期，很多朋友都出门旅行，便考虑搭建一个「AI 旅行规划师」，初探下 Agent 的基础能力。
用户只需简单输入出发地、目的地、游玩天数。即可获取交通出行、天气预报、景点推荐和行程安排的全方位旅游攻略：
下面进入 Coze Studio 的演示环节。
当项目在本地部署后，在首页可看到里面内置了诸多可用的 Agent 插件：
本次实际开发，我们主要用到「高德地图」和「博查搜索」这两款插件。
前者用于规划旅行路线和查询天气，安排最妥当的交通出行方式；后者用于搜索热门游玩景点，确定打卡点。
高德地图：获取路线以及目的地天气
博查搜索：搜索目的地宝藏打卡点
整合所有获取到的信息
运行效果：
创建智能体
接着，把我们设计好的工作流添加到智能体上：
然后，只需配置开场白，添加工作流以及人设与回复逻辑即可：
最后，一份精美的旅游攻略就呈现在我们眼前。
里面包括了交通安排、天气预报、景点推荐以及行程安排等全方位信息：
以上，便是 Coze Studio 开源项目的完整演示。
在本次应用开发过程中，能感受到 Coze Studio 所提供的功能颇为完善，技术团队没有藏着掖着，核心功能基本都开源了。
不过在实际使用时，也发现了一点不足之处：
现有的插件有点少，如果要集成的功能多，需自行接入第三方 API 接口来定制插件。部分插件在返回数据时，一些字段需要自己做兼容处理。
在智能体中调用工作流，有时候会因工作流执行时间过长，导致对话终止，工作流输出的内容不会出现在对话中。这点可以重新向 AI 发起询问来解决。
总的来说，目前 Coze Studio 开源的功能已然十分全面，但后续接入各类不同的大模型，仍有不少兼容工作要处理。相信随着更多开发者的参与，这些问题能很快得到解决。
在应用正式上线后，针对生产环境的持续调优、监控，多项工作缺一不可。
Coze Loop 的出现，补全了这一短板，通过全生命周期的可视化管理能力，大幅提升了 AI 应用的运行效果与稳定性，充分保障用户体验。
其中最值得一提的，便是 Prompt 的编写调试，你能在平台上直观看到不同 LLM 的输出结果，完整记录每个环节信息，进而一步步得出更为准确，标准化的 Prompt。
Ensure everything is under control，这应该是 Coze Loop 对 Prompt 工程实践的一次最佳解答。
写在最后
看完本次的开源项目，有人可能会好奇，Coze 把核心引擎都开源了，人人可商用，不怕出现更多竞争对手吗？将产品开源，有什么好处呢？
关于这点，我认真思考了一下：AI Agent 工具的核心竞争力，究竟是什么？
在我看来，是插件生态和用户生态。
在项目开源后，吸引更多开发者加入，一起完善插件生态，借此优化整体产品体验。
更好的产品体验，使得用户生态繁荣发展，让平台上的使用案例，呈现爆发性增长。
两者相辅相成，产品市场规模自然会出现良性增长。同时在技术与产品层面，双向突破，稳步快跑，无形中巩固了自身护城河。
开发者通过学习这个项目，提升了技术能力。对于有需求的企业来说，也能大幅减少了自研成本。
将技术代码贡献给开源社区，社区用户参与维护，探索更多应用场景，并反哺给开源作者。
Double Win.
这，便是开源带来的好处。
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加上此前已开源的 LLM 应用开发框架 Eino，扣子目前已有 3 款产品在 GitHub 亮相，相信后面还有更多优质项目产出，大家可以期待一下：
Coze Studio：https://github.com/coze-dev/coze-studio
Coze Loop：https://github.com/coze-dev/coze-loop
Eino：https://github.com/cloudwego/eino
好了，今天的分享到此结束，感谢大家抽空阅读，我们下期再见，Respect！
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