媲美GPT4o，用自然语言对图片进行修改，超强人物一致性，fux。1-kontext-dev免费版来了！

之前我们介绍过黑森林的 kontext 模型，它可以像 GPT4o 那样具备上下文理解、本地编辑、样式迁移等能力，可以只通过自然语言描述，就可以实现对图片的修改，而且图片的一致性非常高。

不过当时只支持在线试用和付费API调用。

好消息是现在免费的dev版本模型终于来了！

现在赶紧来尝鲜吧！

工作流在文末

一、模型下载

1、版本更新

在下载模型前首先要先把 comfyUI更新到最新版本

2、模型下载

在黑森林的huggingface页面上提供了kontext的模型，容量为23.8G，不过官方说运行它需要32G显存。

链接：

https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-Kontext-dev/tree/main

32G显存明显不是大多数人能够跑起来的，所以还提供了只要20G显存的fp8版本。不过实际使用中16G显存的显卡也能使用。

链接：

https://huggingface.co/Comfy-Org/flux1-kontext-dev_ComfyUI/resolve/main/split_files/diffusion_models/flux1-dev-kontext_fp8_scaled.safetensors

3、模型放置位置

kontext模型放置到comfyui安装目录/models/diffusion_models里面

ae.safetensor放置到comfyui安装目录/models/vae里面

clip_l.safetensors 和 t5xxl 放置到comfyui/models/text_encoders里面

二、运行工作流

打开comfyUI，打开工作流模板，找到 Flux，最靠前的两个工作流就是 kontext工作流了（要把 comfyUI更新之后才会有）。

这两个工作流本质上是一样的，我们先以第一个工作流为例进行讲解。

1、打开工作流

这个工作流有两个加载图像节点（其中一个被禁用了）。

默认情况下，我们加载一张图片，然后输入提示词就可以对图片进行编辑了。

如果想节省显存，可以将剪枝类型改变fp8的

为了方便写提示词，我们可以在提示词前面加一个翻译节点，这样我们就可以用中文写提示词了。

2、单图操作

我的提示词是"保持人物一致性，保持服装一致性，保持场景一致性，让女人身体转90度，侧身向屏幕"，最后生成的图像里人物完美的转过了身去，画面的一致性也保持得相当好。

3、双图操作

将之前禁用的图像加载节点取消禁用，上传两张图片，提示词为：让两个女人出现在同一个场景中，两人手拉着手，背景是城市街道

生成的图片中两人出现在了街道中，手拉着手，还是比较遵守提示词的。

不过在进行多人操作时，人物的面部就不像单图那么严格保持一致性了，多少会出现一些变样。

4、多轮修改编辑

kontext支持对图片进行多轮编辑，就是对已经编辑过的图片再次进行编辑。

这就要打开模板中的第二个工作流了。

模板打开后长这样

我们把注释和禁用的节点去掉后，这个工作流比上一个工作流简单多了，主要是因为它多了一个FLUX.1 Kontext Image Edit节点，这个节点其实是一个多功能集成的节点，所以整个工作流看起来简单多了。

还有一点，如果只想做单图操作的话，记得把下面那个加载图片节点给禁用或者删了。

输入提示词：保持人物一致性将女人的衣服变成粉色

如果你想对编辑好的图片继续编辑，只需要在图像保存节点上单击，就会跳出跳出一组按钮，继续点击"添加模型编辑步骤"按钮，就会在右面添加一个kontext图像编辑节点。

这时你还需要再添加一个图像保存节点。

这里要注意的是，为了保证多轮编辑的图片和上次生成的图片不发生变化，需要将种子数设为固定值。

输入提示词后，点击最后一个图像保存节点，在它上方会出现一个绿色的三角形，点击它就可以生成图像了

这次的提示词是"将图片变成迪士尼卡通风格"

你还可以用同样的方法再继续下一轮的编辑，不过随着图片编辑轮数的增加，图片的一致性会有所下降。

在线工作流：

https://www.runninghub.cn/post/1938613725001605122

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