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读完这篇文章，别忘记给舰长点一个关注！舰长的智能体搭建文章，不仅是节点的构建，也有思路的分享。智能体搭建最重要的就是思路。最希望，能给大家带来不一样的搭建思路和方法。
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大家好！我是舰长
目前网络上有很多像这样的像素画变清晰视频的流程拆解搭建，不仅要学习怎么用Ai绘图软件，还要学会剪映剪辑视频，而现在用Coze就可以一键制作这样的视频，且流程搭建简单。
本次分享的工作流有一部分和前几篇文章中的流程一致，因为在效果视频中清晰的部分是一段AI视频，所以在工作流中是需要设定异步等待（等待视频流程）才能一键制作出这样的效果。
核心思路分享：
本次的重点就在于用大模型节点生成清晰图片的prompt，以及用另一款图像插件生成像素图片，接着结合即梦插件生成视频，最后用剪映小助手插件合成视频。整个流程除了设定等待50s外没有其他代码节点内容。小白也能快速构建。
核心流程分享：
第一个部分：内容生成板块
开始节点
接受用户提供的画面主体元素，默认不变即可
1提示词生成大模型
模型：豆包1.5pro即可
输入：引用开始节点的input
系统提示词和用户提示词都已经打包好，文章结尾有领取方式
2高清图像生成
模型：通用-pro
比例：3:4
输入：引用节点1的输出
正向提示词：直接把输入参数引用进来即可
3像素图生成seed_edit
插件商店搜索豆包图像生成大模型中的seed_edit
image_url：引用节点2的输出data
promp：改为16位像素艺术风景
4图生视频任务提交img2_video
插件商店搜索即梦视频，找到作者是速推开发的插件中的img2_video
api_token：获取地址：https://ts.fyshark.com/#/userInfo?user_id=7560
img_url：引用节点2的输出data
model：视频3.0
prompt：动起来
视频异步等待流程
用循环节点来做等待，循环节点的外部配置全部删除值，只修改为无限循环
7异步50s时间
代码节点没有任何输入，只保留输出即可，输出变量名一定要设置为"result"；代码也已经一并打包好，领取方式在文章结尾
8.查询视频task_info
找速推插件即梦视频中的查询视频task_info
task_id：引用节点4的task_id
9.选择器
节点10和节点11，直接找到节点后直接连线即可，不需要配置
分别是继续循环和终止循环
12查询视频task_info_1
找速推插件即梦视频中的查询视频task_info
task_id：引用节点4的task_id
视频合成板块
14～16是导入图片、17～20是导入视频、21～24是导入音频、25是渲染视频出来
这些节点都在速推制作的剪映小助手和数据生成器中找到，下面节点中的名称都没有进进行更改
13create_draft
height：1014
user_id：7560
width：768
14图片时间线timelines
duration：3000000
num：1
start：0
15imgs_infos
imgs：引用节点3的image_urls
timelines：引用节点14的timelines
out_animation：探灯聚焦
out_animation_duration：2200000
16add_images
draft_url：引用节点13的draft_url
image_infos：引用节点15的infos
17str_to_list
obj：引用节点12的video_url
18视频时间线timelines
duration:5000000
num:1
start:3000000
19video_infos
timelines:引用节点18的输出
video_urls:引用节点17的输出
20add_videos
draft_url：引用节点13的draft_url
video_infos：引用节点19的输出
21str_to_list_1
音频链接：https://ve-template-0920.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/uploads/1749528483703_31xjagu6k3l.mp3
22音频时间线timelines
duration：8000000
num：1
start：0
23audio_infos
mp3_urls：引用节点21的输出
timelines：引用节点22的输出
24add_audios
audio_infos：引用节点23的输出
draft_url：引用节点13的输出draft_url
25gen_video
api_token：获取地址：https://ts.fyshark.com/#/userInfo?user_id=7560
draft_url：引用节点13的输出draft_url
结束节点
引用如图，也可以引用节点13的输出节点13的输出draft_url
draft_url：是草稿url，需要配合本地的建议小助手来使用
写在最后
本次分享的工作流是可以制作成智能体的，因为只生成一个视频，大部分情况下可以等待、视频直接合成好在返回完整视频，但在一些情况下还是会出现工作路运行超时间的情况存在，所以，如果想稳定制作的话，可以使用手动异步加变量的方式，在智能体上使用，但使用体感很差。
最优方法可以采取扣子空间的方法自动出视频，只需要提供主体，参考文章：
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