2025年6月13日星期五

面向现代企业的一体化数据治理与管理平台

企业级数据中台开源!源代码https://www.gitpp.com/minos/projects060130902一个全面的数据治理平台,帮助组织管理、整合、分析和保护其数据资产。

企业级数据中台开源!

源代码

https://www.gitpp.com/minos/projects060130902


一个全面的数据治理平台,帮助组织管理、整合、分析和保护其数据资产。它为数据专业人员提供了统一的界面,用于处理数据生命周期的各个方面,从数据集成和存储到分析和服务交付。

适用场景

  • 大中型企业数据治理
    :提供完整的数据资产管理和治理能力
  • 数据仓库与数据湖构建
    :支持从多源数据集成到统一存储
  • 数据分析与商业智能
    :提供强大的数据分析和可视化工具
  • 数据服务与API管理
    :将数据资产转化为服务接口,供内外部系统调用
  • 数据质量监控
    :确保企业数据符合质量标准和规范



详细介绍


开源数据中台是一个全链路数据治理平台,致力于帮助企业高效管理、整合、分析和保护数据资产。通过统一界面覆盖数据生命周期的全流程(从数据采集到服务交付),平台以模块化设计满足不同企业的个性化需求,助力企业实现数据资产的价值最大化。


整体框架
图片


核心功能模块

1. 数据生命周期管理

  • 全流程覆盖
    • 数据采集
      :支持100+数据源(数据库、API、文件、IoT设备等)的接入。
    • 清洗与转换
      :可视化ETL工具,支持数据映射、规则校验与质量监控。
    • 存储与管理
      :兼容数据仓库(如ClickHouse、PostgreSQL)、数据湖(如Hudi、Iceberg)的统一存储。
    • 分析与应用
      :内置BI工具与机器学习模型,支持实时分析与预测。
    • 归档与销毁
      :数据生命周期策略配置,确保合规性销毁(如GDPR要求)。

2. 数据集成能力

  • 多源异构支持
    :连接关系型数据库(MySQL、Oracle)、NoSQL(MongoDB、Redis)、SaaS应用(如Salesforce、钉钉)等。
  • 可视化ETL设计器
    :拖拽式操作,降低技术门槛,支持复杂数据处理逻辑。
  • 同步策略
    :支持增量(CDC)与全量同步,流式(Kafka、Flink)与批量处理(Spark)结合。

3. 元数据管理

  • 自动采集
    :技术元数据(表结构、字段类型、血缘关系)自动生成。
  • 业务标注
    :支持业务元数据(如数据定义、使用场景)的自定义标注与共享。
  • 标准管理
    :定义元数据规范,确保数据一致性。
  • 检索与探索
    :通过血缘分析、影响分析快速定位数据问题,支持数据目录搜索。

4. 数据质量管理

  • 规则模板库
    :内置完整性、一致性、准确性等校验规则,支持自定义扩展。
  • 实时监控
    :数据质量评分、异常告警(如缺失值、重复值、格式错误)。
  • 问题诊断
    :提供修复建议(如补全数据、去重处理)与自动化修复脚本。
  • 趋势分析
    :生成质量报告,追踪改进效果,支持数据质量KPI考核。

5. 数据安全与权限

  • 字段级权限控制
    :基于角色的细粒度访问控制(如财务数据仅限财务部门)。
  • 数据脱敏与加密
    :敏感信息(如身份证号、手机号)动态脱敏,支持AES、RSA等加密算法。
  • 操作审计日志
    :记录所有数据操作,支持溯源分析与合规审计。
  • 风险自动扫描
    :检测数据泄露、越权访问等风险,自动生成安全报告。

6. 数据服务与API管理

  • API自动生成
    :将数据表或查询结果一键转为RESTful API,支持GraphQL。
  • 服务版本控制
    :支持API版本迭代与回滚,确保服务稳定性。
  • 流量管控
    :限流、熔断、缓存策略配置,防止服务过载。
  • 文档生成
    :自动生成Swagger/OpenAPI文档,支持在线调试与Mock数据。

技术架构亮点

1. 现代化前端

  • Vue 3 + Element Plus
    :构建响应式UI,适配PC、平板、手机。
  • 暗夜模式
    :提升长时间使用体验,降低视觉疲劳。
  • 主题定制
    :支持企业品牌色一键替换,满足个性化需求。

2. 开放扩展架构

  • 插件系统
    :通过插件扩展功能(如新增数据源连接器、自定义数据质量规则)。
  • 自定义组件库
    :开发企业专属UI组件,提升用户体验。
  • 第三方工具集成
    :无缝对接企业现有系统(如LDAP、Jenkins、GitLab)。

3. 云原生与高可用

  • 容器化部署
    :支持Docker、Kubernetes,实现弹性伸缩与故障自愈。
  • 微服务架构
    :模块解耦,支持独立部署与升级。
  • 多租户支持
    :满足集团型企业多部门独立管理需求,数据隔离与共享灵活配置。

4. 分布式与高性能

  • 分布式计算
    :基于Spark、Flink实现大规模数据处理。
  • 缓存优化
    :Redis缓存加速高频查询,降低数据库压力。
  • 异步处理
    :消息队列(如RabbitMQ、Kafka)支持异步任务调度。

适用场景


场景解决方案
大中型企业数据治理
提供完整的数据资产目录、权限管控与合规审计,满足集团化管控需求。
数据仓库/数据湖构建
支持多源数据集成、清洗与统一存储,降低ETL开发成本,提升数据可用性。
数据分析与BI
内置可视化工具与机器学习模型,支持实时分析与预测,驱动业务决策。
数据服务化
将数据转化为API,供内外部系统调用(如开放银行、供应链数据共享),实现数据变现。
数据质量管控
通过规则引擎与监控告警,确保数据准确性与一致性,降低业务风险。


图片


为什么选择开源数据中台?

  1. 降本增效
    • 模块化设计避免重复开发,降低70%数据治理成本。
    • 可视化工具与自动化流程减少人工干预,提升效率。
  2. 安全合规
    • 字段级权限与审计日志,满足GDPR、等保2.0等法规要求。
    • 数据脱敏与加密保护敏感信息,防止泄露。
  3. 灵活扩展
    • 插件系统与开放API,轻松适配企业个性化需求。
    • 支持私有化部署与混合云架构,确保数据主权。
  4. 用户体验
    • 现代化UI与可视化工具,降低数据专业人员的学习门槛。
    • 响应式设计适配多种设备,提升操作便捷性。

立即开启数据治理新篇章! 🚀
👉 免费开源:访问GitHub仓库获取代码,参与社区贡献。
👉 定制开发:提供私有化部署与定制化功能开发服务,满足企业深度需求。
👉 技术支持:专业团队提供培训、咨询与运维服务,确保平台稳定运行。


开源数据中台——让数据从"成本"变为"资产",从"混乱"走向"有序",助力企业数字化转型!


企业级数据中台开源!

源代码

https://www.gitpp.com/minos/projects060130902


没有评论:

发表评论

刚刚开源!1 张图片生成 3D 建模,太绝了。

北京大学、字节跳动、卡内基梅隆大学 联合炸场。 刚刚开源了 3D建模 AI 神器: PartCrafter, 使用 AI 重构 3D 建模的未来! 元宇宙、游戏开发、工业设计等领域一般都会用到三维建模。使用传统的建模软件,需要人工一点点雕琢,一个复杂模型往往需要 数十小时 的...