AI I024: AI作画离线版V8。7，兼容50系列显卡，综合性能提升20%，主流作画模型基本都支持

「本期内容标签」

安卓 iOS 电脑 小程序 网站 游戏教程

本月V8.7带来了一些更为便捷的功能，如下更新：

1、兼容50系列显卡，底层pytorch框架更新，综合性能提升20%；

2、新增基于FLUX的吉卜力Ghibli图片风格生成功能，类似GPT-4o的功能，效果不错；

3、CogView4作画显存优化，支持中文描述，支持生成中文文字图片；

4、扩图功能支持扩图、支持图片根据描述生成背景替换；

5、FLUX作画优化显存，速度提升一倍；

6、FLUX作画支持gguf格式模型加载，显存占用更小。。

软件概览

软件名字叫做：AI作画离线版V8.7，基于GitHub上的开源项目Disco Diffusion与Stable Diffusion以及众多开源项目。

如下，软件主界面，还是以操作简单为主：

▼

软件功能介绍

功能一：SD(Stable Diffusion)作画

SD作画是目前最流行的开源作画框架，SD作画模式下，目前支持文生图（SD一代、SD XL、SD三代、FLUX、CogView4支持）、图生图、文字生成视频animatediff、SD动画deforum、队列模式、局部修改、扩图、背景替换、图片描述解析等功能。

1、描述词设定：描述词包括正描述和负描述，负描述默认可以不写，负描述如果写，就代表不想让绘画结果出现的元素。

▼

1.1、队列模式下的描述词设定：当如下勾选了队列模式后，通过固定的句式，可以生成大量的配置文件，也就可以实现生成多套参数的图。

▼

比如我的文字描述这样描述：a beautiful girl by {400|1|艺术家}，当点击保存设置后就会生成400个艺术家的不同配置文件。

注意这个格式{400|1|艺术家}中的{}、|这些不能缺少，完全按照固定格式来，400代表生成400个配置文件，1代表by一个艺术家名字（如果设置成2就代表by两个艺术家名字混搭），艺术家代表的是软件目录下【描述风格库】文件夹下的艺术家.csv文件，而艺术家.csv文件如下所示，两列数据：

▼

软件支持各位自建这种语料库，大家可以复制csv建立副本，然后在副本里修改，注意也是按照两列格式来，第一列是描述，第二列是解释。比如下面我建的颜色.csv文件，简单写了一下，也是一定严格两列来哈，且都放在软件目录下的【描述风格库】文件夹。

▼

1.2、AI生成描述：支持写个开头，然后如下点击AI生成描述进行续写描述，目前有两种自动写描述引擎了：

▼

2、绘图参数：绘制图片轮数代表每次画几张图；描述相关度默认数值就可以，当然可以尝试10以上数值；随机种子默认0，代表每次种子随机，设置大于零的固定值，如果其他参数一样，则SD出图完全一样。

▼

当采样器选择LCM时，如下步数可以设置5，描述相关度推荐0，即可实现加速出图，如下：

▼

3、显存占用模式选择：软件提供不同显存占用模式。

▼

4、图生图：参数比较简单，基本上就是导入原图，修改描述，设置图片差异度参数即可，注意差异度参数范围0-1，1代表与参考图差异最大哈。另外，自适应尺寸比较人性化，比如参考图尺寸宽高为1024x512，绘图参数尺寸设置512×512,默认无，代表不自适应，最终出的图尺寸为512×512，固定宽代表，以绘图参数尺寸设置的宽512为准，参考图宽高比2比1，高自动修改为256，最终输出512x256的图。

▼

如下，试试SD参考图，实现真人二次元效果或者其他的一些效果：

▼

5、动画deforum：SD动画选择2D，即可开启动画deforum模式，动画也可以设置参考图，支持动画变化角度、缩放大小、xyz轴移位等。

▼

文字描述需要如下格式，每一次换行都是一个过渡描述，每个过渡描述开头数字，代表动画帧数，比如第一行就是前10帧a描述。

10:::a

20:::b

40:::c

如下SD动画演示视频：

▼

6、动画animatediff：SD动画选择animatediff，即可开启文字生成动画模式，正常输入描述，即可生成如下的短动画：

▼

7、图片生成视频SVD：SD动画选择SVD或者SVD 1.1，图生图里导入参考图，即可根据图片生成视频，如下设置：

▼

如下为效果演示视频：

8、SD、LORA、VAE模型选择：支持选择第三方ckpt、safetensors格式的SD模型、VAE模型以及LORA模型（还支持Lycoris类的LORA模型），如下所示：

▼

SDXL作画：当选择SD XL时，自动切换到SD XL模式作画，SD XL效果要比一代好很多，如下测试的XL做的图：

▼

SDXL扩图：当选择XL模型后，如下图启动扩图，会自动打开webui界面，如下进行相关简单的图片导入即可生成扩图的图片。

▼

如下面的图，每张图左侧为原图，右侧为AI脑补扩图制作而成：

SDXL背景替换：当在界面勾选背景替换时，此时的扩图功能变成了背景替换功能，软件自动抠出主题，根据描述生成背景，实现背景替换，如下：

▼

SD三代作画：当选择SD 三代时，自动切换到SD3模式作画，SD3的语义理解能力不错，如下测试的SD3做的图：

▼

FLUX作画：当选择FLUX-DEV时，自动切换到FLUX模式作画，FLUX的语义理解能力不错，全‮模能‬型，手可‮画以‬好，文字也支持，各‮类种‬型画‮都风‬能胜任，如下测试的FLUX做的图：

▼

当选择FLUX-DEV时，可以手动选择gguf模型，如下所示，显存占用更小：

▼

FLUX仿图：当选择FLUX-DEV-REDUX时，导入参考图即可仿造图片生成类似的图，如下演示：

▼

FLUX吉卜力风格：当选择FLUX吉卜力风格化时，导入参考图即可将图片转换成吉卜力风格，如下演示：

▼

GogView4作画：当选择GogView4时，输入中文描述即可生成图片，如下演示：

▼

9、AI图片描述解析：如下按钮点击，选择图片，稍等片刻即可显示出描述，当然这个描述有所出入，但当作描述来用画出的图也确实不错。

▼

下面演示几张图，解析出来的描述：

a group of iron man standing next to each other in the ocean, a comic book panel by Paul Pelletier, featured on deviantart, antipodeans, marvel comics, reimagined by industrial light and magic, imax

▼

a painting of a landscape with mountains and trees, a detailed matte painting by Katsukawa Shunsen, pixiv, shin hanga, ukiyo-e, matte painting, detailed painting

▼

10、DeepDanbooru二次元TAG解析：如下点击按钮，支持二次元图片的TAG解析，诸如NovelAI等模型比较有需求：

▼

功能二：CN作画

CN就是目前大名鼎鼎的ControlNet，目前软件同步到CN 1.1版本，总体使用方式和SD差别不大。

CN的精髓在于下图，不同的这些模型：

▼

1、各模型简单演示：这些模型的作用就是针对不同的参考图进行创作，诸如Lineart模型就是针对线稿参考图，然后实现线稿上色或者二次创作的目的，如下演示，选择Lineart_Anime这个二次元线稿的CN模型配上二次元SD模型和描述：

▼

如下选择openpose这个人体姿势的CN模型，左图为原图，中间为识别原图的骨骼图，右图为生成的图。

▼

如下SEG语义分割的CN模型效果：

▼

如下MLSD这种识别建筑线稿的CN模型效果：

▼

如下为超分辨率的Tile的CN模型，真的是模糊图重绘神器：

▼

如下为二维码模型qrcode_monster_v2的CN模型，可以做图片二维码：

▼

如下为tile模型的妙用，实现文字光影效果：

▼

2、CN视频重绘：基于animatediff，我们通过选择合理的CN模型，然后在控制图导入要重绘的视频即可，软件操作很简洁，如下视频重绘效果演示视频，同时支持勾选队列模式，批量选择控制视频进行重绘。

▼

3、CN的Instant ID和PhotoMaker-V2创作：Instant ID和PhotoMaker-V2功能一样操作，都是不用训练即可生成CN给定的人脸控制图，然后根据描述或者不同风格模型绘制出不同风格的此人图片，注意SD模型要选择XL大模型，如下测试图（第一张为原图，其他图为生成图）：

▼