这个超牛逼的 MCP 课程，杀疯了啊。

端午好啊，今天没逛 GitHub，推荐一个不错的 MCP 课程 。

一旦 AI 领域有新的东西出现，国外大神吴恩达都会"挺身而出"，发布一系列通俗易懂的课程。

比如最初的《机器学习》、《深度学习》系列课程，去年的《ChatGPT 提示工程》。

每个课程在 B 站都大火，播放量超百万。

这不，最近 MCP 大火，吴恩达团队重磅推出《MCP：使用 Anthropic 构建富上下文 AI 应用》，教你利用 MCP 轻松构建「全知全能」的 AI 应用。

逛逛 GitHub 之前推荐过很多好用的 MCP 服务，比如让 AI 模型能联网搜索、生成/克隆音频、云电脑 MCP 等等。

如果你还想了解这背后的架构原理，想自己搞一个 MCP 服务，直接看这个课程就行了。

联合 Anthropic 推出（MCP 就是 Anthropic 推动的一项开放标准），课程由其技术教育负责人 Elie Schoppik 主讲。

手把手教你用标准化协议解决 AI 开发中的集成难题。

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MCP 是 AI 开发者的「新基建」？

在传统的 AI 应用开发中，连接外部工具需要针对每个功能单独写一个接口。

举个例子，如果你想让一个 AI 能联网搜索，又能调用本地文件，这个时候那就得写两个接口去兼容这两个场景。

在不断拓展 AI 能力边界的情况下，你相关的代码会写的越来越多，最终会变得很庞大，难以维护。

MCP 的出现，解决了这一问题：

👉 它就像 USB 接口一样，通过一套统一的协议，将 AI 应用与各种外部工具（如联网搜索、访问地图等）无缝连接。

👉 开发者可以专注于核心业务逻辑，而不必反复开发重复的功能模块。

👉 它支持灵活扩展，轻松对接第三方工具生态系统。

举个例子：通过 MC P协议，你的 AI 应用可以同时调用网络搜索功能、读取用户本地文件，甚至执行 GitHub 代码查询。

这些功能可能由不同团队开发的 MCP 服务器支持，而你无需亲自整合每一项功能。

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课程亮点：从理论到实战全覆盖

这门课程被学员称为「最接地气的MCP实战指南」，包含以下核心内容：

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课程地址

下面是官方课程地址，不出意料国内 B 站也有网友上传了，这个假期不休息，学起来：

官方：https://www.deeplearning.ai/short-courses/mcp-build-rich-context-ai-apps-with-anthropic/B 站：https://www.bilibili.com/video/BV1ULJPz4EBD/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click

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都看到这了，关注下吧。

这个公众号历史发布过很多有趣的开源项目，如果你懒得翻文章一个个找，你直接关注微信公众号：逛逛 GitHub ，后台对话聊天就行了：