面向 Java 程序员的 AI 训练平台【模型定制】
项目位置：./2_training_platform 面向java程序员，满足图像识别分类定制化需求。 支持图像分类模型训练 支持图像1:1
1). OCR文字识别
2). 机器翻译
3). 语音识别
4). 一键高清
5). 一键抠图
6). 黑白照片上色
7). 图像生成
开源项目介绍：免费-可商用-Java AI 人工智能一站式解决方案
一、项目概述
该开源项目是一个面向 Java 程序员的 AI 训练平台，提供从模型训练到服务部署的完整流程，包括数据预处理、模型训练、模型评估、服务部署等多个环节。项目采用 Java 技术栈，支持图像识别分类定制化需求，并提供开箱即用的能力，如 OCR 文字识别、机器翻译、语音识别等。
二、核心特性
- 免费且可商用
项目开源免费，支持商用，开发者可在遵守许可协议的前提下自由使用、修改和分发。 - 一站式解决方案
提供从模型训练到服务部署的完整流程，降低 AI 应用的开发门槛和成本。 - 模型定制能力
支持图像分类模型训练，满足图像识别分类定制化需求。 - 开箱即用的能力
提供 OCR 文字识别、机器翻译、语音识别、一键高清、一键抠图、黑白照片上色、图像生成等能力，可直接部署使用。 - 技术选型
支持的开发运行环境包括 CPU（Windows x64、Linux x64、macOS x64）和 GPU（CUDA Windows x64、Linux x64）。
三、平台功能
- 模型开发与训练
支持 JupyterLab、网页终端、SSH 登录等多种开发调试工具，以及主流的 TensorFlow、PyTorch 等 AI 框架。 提供拖拽式模型搭建功能，无需深入理解复杂代码，即可快速搭建 AI 模型。 支持自动训练，设置好参数后，平台能自动开始训练模型，并实时监控开发环境资源用量。 原生支持多机多卡训练环境，加速训练过程，提高训练效率。 - 模型评估与优化
训练完成后，平台会给出详细的评估报告，帮助用户了解模型的性能。 支持添加模型监听器，收集训练过程中的有用信息，如训练分数、参数和梯度等，以便对模型进行调优。 - 模型部署与管理
支持一键部署训练好的模型到各种应用中，提供 API 接口供外部调用。 对镜像、数据、代码进行整合与管理，支持外部数据源的接入和外部代码仓库的连接，方便 AI 开发工程师相互协作。 支持动态分配和释放 GPU 资源，根据任务优先级和 GPU 负载智能调度资源，提高资源利用率。 - 数据管理与预处理
提供数据集的上传、下载、存储和版本控制功能。 支持数据清洗、转换和增强等操作，确保数据质量。
四、对于想快速落地 AI 项目的程序员的好处
- 降低开发门槛
提供一站式解决方案，开发者无需从零开始搭建 AI 训练环境，可快速上手 AI 项目开发。 - 节省开发成本
项目开源免费，支持商用，开发者无需支付高昂的授权费用，可降低开发成本。 - 提高开发效率
提供拖拽式模型搭建、自动训练等功能，开发者可快速搭建和训练 AI 模型，提高开发效率。 - 丰富的开箱即用能力
提供 OCR 文字识别、机器翻译、语音识别等多种开箱即用的能力，开发者可直接集成到项目中，无需重新开发。 - 灵活的部署和管理
支持一键部署模型到各种应用中，提供 API 接口供外部调用，方便开发者将 AI 模型集成到现有系统中。 对镜像、数据、代码进行整合与管理，支持外部数据源的接入和外部代码仓库的连接，方便团队协作和模型管理。 - 高性能的分布式训练【正在开发】
原生支持多机多卡训练环境，加速训练过程，提高训练效率，适合大规模 AI 项目开发。
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