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读完这篇文章，别忘记给舰长点一个关注！舰长的智能体搭建文章，不仅是节点的构建，也有思路的分享。智能体搭建最重要的就是思路。最希望，能给大家带来不一样的搭建思路和方法。
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大家好！我是舰长，最近豆包的图像生成水平迎来更新，豆包模型下的"即梦""豆包超能创意"等应用生成的质量都很高！尤其是文字的处理。同时舰长也测试了Coze工作流中的图像生成节点，也同步迎来升级。
网上也是有各种教程和案例，比如《deepseek+豆包生成海报》等内容。舰长抓紧研究出新的工作流流程来优化制作时间和过程，舰长本次将带来coze工作流一键制作单词闪卡和制作单词闪卡视频两大方向。
视频制作效果
思路分享：
1.用工作流产出单词闪卡
这套流程相对简单，通过把大模型节点和图像生成节点进行结合，达到自动生成单词闪卡的效果
2.以工作流产出单词卡片作为基础扩展育儿赛道视频制作
这套流程加上语音生成，图像生成，单词生成，视频生成，批量生产，视频合成等，完成整个流程的搭建，属于进阶类工作流的制作
用工作流产出单词闪卡
基于目前的图像生成的能力提升，不需要像之前一样配置画板节点进行设计版面，现在的图片融合度更高；该工作流是通过提供单词返回单词闪卡
开始节点
默认不变
大模型节点：输出画面描述词
模型：需要选择deepseek- R1
输入：引用开始节点的输入即可
系统提示词和用户提示词和其他的资料都统一整理好，领取方式在文章结尾
输出：默认即可
图像生成节点：生成单词闪卡
模型选择：通用-pro
比例：自由选择，最佳3:4
输入：引用前一个大模型节点的输出
正向提示词：把输入参数引用即可，如图
结束节点
选择返回文本并引用生成单词闪卡节点的输出
回答内容：直接复制可能会失败，手动也很方便
！[]{output}以工作流产出单词卡片作为基础扩展育儿赛道视频制作
这个视频制作的工作流较其余视频制作工作流简单，流程也相对轻松；该工作流是通过一个环境一个主题，自动生成单词和单词闪卡
开始节点
默认不变即可
大模型节点：根据选题输出单词
模型：除了默认其他都可行
输入：引用开始节点的输出
系统提示词和用户提示词和其他的资料都统一整理好，领取方式在文章结尾
输出：把变量类型改为Array
使用批处理节点批量产出图片和视频
批处理节点的配置
循环设置的并行运行数量改为"3"
输入：引用前置大模型节点的输出
大模型节点：输出画面描述词
模型：选择DeepSeek- R1
输入：引用批处理的item(in input)
系统提示词和用户提示词和其他的资料都统一整理好，领取方式在文章结尾
输出：设置两个输出变量，一个为"output"还有一个为"textoutput"
图像生成节点：生成单词闪卡
模型选择：通用-pro
比例：自由选择，最佳3:4
输入：引用前一个大模型节点的输出"output"
正向提示词：把输入参数引用即可，如图
插件节点：语音合成插件
text：引用前一个大模型节点的输出"textoutput"
插件节点：视频合成工具箱的"img_audio_video"
img_url：引用生成单词闪卡的输出"data"
mp3_url：引用语音合成插件的输出"link"
代码节点：
input:引用批处理的item(in input)
textoutput：引用输出画面描述词的输出"textoutput"
out_url：引用生成视频的输出"out_url"
代码：统一整理好，领取方式在文章结尾
输出:变量名为"records"变量类型为Array
插件节点：多维表格插件"add_records"
app_token：引用自己的飞书多维表格分享链接
这里舰长的示例，各位小伙伴照样子搭建一个即可：
records：引用代码节点的输出即可
批处理节点的输出配置如图：
插件：视频合成工具箱中的插件"video_merging"
video_urls：引用批处理的输出
结束节点
引用前面一个节点的输出out_url
舰长有话说：
一共两套工作流供大家测试和学习，第二套进阶的工作流里加了一个飞书多维表格的知识点，看个人选择搭建，因为整个视频是由很多个单词的视频合成的，最终的输出只有完整的视频，没有单个的单词视频，所以加了一个飞书多维表格插件作为单视频的存储。
好了！本次的工作流分享就到此为此，您有收获请麻烦您一键三连,搭建卡点可以加入舰长的交流群进行交流，有关本文中的提示词资料的，评论"0509"添加下方二维码领取🙏
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