分析上图架构，我们可以把它看作是一款多 Agent 智能自动协作实现，其中：
Planning Agent 负责任务的分解与规划，将用户问题拆解成几个可顺序执行的 step。planning agent 调用 planning tool 动态生成一个串行的 Manus Agent 子工作流。
多个 Manus Agent 组成一个链式、可顺序依次执行的子工作流。子工作流中的每个 agent 对应上述规划的一个 step，每个 agent 都是一个 ReAct 架构设计，即通过多轮 Tool 调用完成具体子任务。
Summary Agent 用来做最后的任务总结
阿里巴巴开源了一个Spring AI框架，并实现了openManus，看来Manus真没壁垒。manus的构架，agent真正的壁垒可能是什么？
值得我们思考
Manus的架构可能是一个高度模块化和多智能体协作的系统。具体来说，Manus的架构可能包含以下几个关键组成部分：
多智能体协作系统：
Manus可能采用多智能体（Multi-Agent）架构，通过多个专业化的智能体（Agent）协同工作，共同完成任务。每个智能体负责特定的任务或功能，如任务规划、信息检索、数据分析等。 智能体之间通过信息共享和任务分工实现高效协作，形成一个协同工作的智能体网络。 任务规划与执行模块：
Manus可能包含一个任务规划模块，负责理解用户意图、分解复杂任务并制定执行计划。该模块可能采用深度神经网络等技术，对用户指令进行解析，并生成可执行的任务计划。 执行模块则负责调用各种工具和资源，按照任务计划逐步完成任务。执行模块可能支持多种API接口和工具链的集成，以实现复杂任务的高效执行。 记忆与学习模块：
Manus可能具备记忆和学习能力，能够存储和利用历史信息，优化任务执行过程。记忆模块可能采用分层存储架构，实现短期记忆和长期记忆的分离和管理。 学习模块则可能通过强化学习等技术，不断优化智能体的行为策略，提高任务执行效率和准确性。 工具链与生态系统：
Manus可能集成了一系列实用的工具链，如浏览器自动化、文件处理、网络搜索等，以支持复杂任务的执行。这些工具链可能通过插件或API接口的形式提供给用户，方便用户根据需要进行选择和配置。 此外，Manus还可能构建了一个完善的生态系统，支持开发者基于其架构进行二次开发和扩展，以满足不同场景和需求下的应用。 用户界面与交互：
Manus可能提供了直观易用的用户界面和交互方式，方便用户与智能体进行交互和沟通。用户界面可能支持多种输入和输出方式，如文本、语音、图像等，以满足不同用户的需求和偏好。
整体来看，Manus的架构可能是一个高度模块化和可扩展的系统，通过多智能体协作、任务规划与执行、记忆与学习、工具链与生态系统以及用户界面与交互等组成部分的协同工作，实现复杂任务的高效执行和智能化管理。
图像由阿里 通义千问 自动生成
阿里开源了一个Spring AI框架，让 Java 开发者像使用 Spring 开发普通应用一样开发 AI 应用。
源代码
https://www.gitpp.com/meiloon/spring-ai-alibaba
Spring AI Alibaba 基于 Spring AI 开源项目构建，默认提供阿里云基础模型服务、开源及商业生态组件的集成与最佳实践。
Spring AI Alibaba OpenManus
源代码地址：
https://www.gitpp.com/meiloon/spring-ai-alibaba/-/tree/main/community/openmanus
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