2025年4月15日星期二

刚刚，OpenAI发布GPT-4。1 （国内可用）

刚刚，OpenAI发布GPT-4.1 （国内可用）

支持百万Token上下文，更适合文字、编程、金融、教育等领域

今天凌晨1点，OpenAI正式发布全新一代AI模型——GPT-4.1。同时还带来了GPT-4.1 Mini和GPT-4.1 Nano，在多模态处理、代码能力、指令遵循与成本控制方面都实现了巨大飞跃。
尤其是对100万Token上下文的支持，远超前代产品，在金融分析、小说创作、法律教育等领域，将产生深远影响。

值得注意：由于GPT-4.1的发布，OpenAI也宣布即将淘汰GPT-4.5，由此可见GPT-4.1的强劲实力。

GPT-4.1 主要亮点

特性	GPT‑4o	GPT‑4.1	提升幅度
最大上下文长度	128,000 Tokens	1,000,000 Tokens	近8倍
代码理解/处理能力	一般	顶级	大幅提升
指令遵循多轮对话	优秀	更强	提升10%+
多模态图像理解	良好	更佳 (Mini表现优异)	持续提升
成本/效率	较优	更低/更稳	更适合大规模应用

01. 编程能力全面领先

SWE-bench Verified 软件技能基准，GPT‑4.1 完成率高达 54.6%，大幅超越 GPT‑4o （仅33.2%）。
代码diff编辑与自动修补，GPT‑4.1 在Aider的polyglot diff基准得分是GPT-4o的两倍以上，比GPT-4.5高出8个百分点。
支持最长32,768 tokens输出，开发者可按需选择"只输出diff行"或"重写整个文件"两种方式，带来更灵活、低成本的API体验。
前端开发能力显著增强，真实测评中80%人工评审更喜欢GPT-4.1生成的网站。

在SWE-bench Verified中，模型通过编写补丁修复真实软件问题

Aider polyglot diff性能：支持只输出变动行(diff)或重写整个文件

02. 指令遵循更可靠，复杂对话更流畅

OpenAI全面优化了多轮指令遵循能力，涵盖：

格式遵循：严格按要求输出XML、YAML、Markdown等格式；
负面指令：能稳健过滤禁止行为；
顺序/内容要求：按指定顺序提问、确保包含指定内容；
排序/防幻觉：按要求排序，无法回答时能准确回复"不知道"；
长对话历史引用：准确回忆先前用户信息；
复杂任务指令紧密配合开发者真实需求。

GPT‑4.1在指令遵循困难任务上相较前代有显著提升

真实开发场景下的格式与内容、长度等多维复杂指令遵循评估

多轮对话能力提升

MultiChallenge测试：多轮对话上下文信息利用率提高10.5%
IFEval测试：准确率由81.0%提升到87.4%，全面优于以往模型。

多轮对话中正确复用前文信息能力

03. 百万 Token 长上下文处理能力

GPT‑4.1全系列支持 100 万Token 超长上下文，远超前代（128,000）！
—— 理想适用于大型代码库、超长文档、法律金融等专业场景。

100万Token等于8份完整React代码库
能精准检索"隐藏信息"，不受其在长文档中的位置影响。
OpenAI-MRCR基准测试：模型可从超长上下文中准确辩识多个极为相似请求，表现显著优于GPT-4o。
Graphwalks多步推理数据集，验证了GPT-4.1复杂逻辑路径和全局多步推理的绝对能力。

百万Token上下文中的needle准确定位

从超长输入中辨析多个近似请求

模拟大规模节点BFS推理能力

04. 多模态视觉能力显著进步

GPT-4.1系列大幅提升了图像理解、视觉数学题解答等领域的能力，Mini版在多项标准测试超越4o。
包括图表、图示、数学题、视频理解等多模态题型的处理均有显著突破。

MMMU图文混合推理

MathVista视觉数学题

科研论文图表问答

根据无字幕长视频答题

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