2025年4月7日星期一

如何快速开发DeepSeek支持的AI爬虫? 有源代码!

DeepSeek的一个框架,快速开发AI应用
源代码
https://www.gitpp.com/pkuer001/deepsearch-app-framework

一个基于 Tavily APIOpenRouter deepseek/deepseek-r1:free 和网页抓取的智能信息搜索分析框架

基于 Tavily API、OpenRouter 的 DeepSeek R1(免费版)及网页抓取技术,可构建一个高效、智能的信息搜索分析框架,适用于多种场景。以下是可能的应用场景及框架核心能力分析:

1. 学术与科研信息聚合分析

场景描述
研究人员需快速获取跨学科领域的前沿论文、实验数据及行业报告。框架可整合 Tavily 的实时搜索能力、DeepSeek R1 的语义理解能力,以及网页抓取技术,自动抓取学术数据库(如 arXiv、PubMed)及行业网站数据,生成结构化知识图谱。
实现方式

  • Tavily API
    :用于实时检索最新研究成果。
  • DeepSeek R1
    :解析论文摘要、实验结论,提取关键指标。
  • 网页抓取
    :抓取非结构化数据(如研究报告PDF),通过 OCR 转换为文本。

2. 舆情监控与热点追踪

场景描述
企业或政府需实时监测社交媒体、新闻网站及论坛的舆情动态。框架可结合 Tavily 的多源数据聚合能力、DeepSeek R1 的情感分析功能,以及网页抓取技术,实现跨平台舆情监控。
实现方式

  • Tavily API
    :整合多渠道数据,提供实时搜索结果。
  • DeepSeek R1
    :分析文本情感倾向,识别热点话题。
  • 网页抓取
    :抓取微博、Twitter 等社交平台数据,补充 Tavily 覆盖范围。

3. 行业报告自动生成

场景描述
咨询公司需快速生成行业分析报告。框架可利用 Tavily 的行业数据检索能力、DeepSeek R1 的文本生成能力,以及网页抓取技术,自动抓取市场数据、竞品信息,生成结构化报告。
实现方式

  • Tavily API
    :检索行业报告、市场数据。
  • DeepSeek R1
    :根据数据生成分析结论,撰写报告草稿。
  • 网页抓取
    :抓取竞品官网、行业新闻,补充数据维度。

4. 智能客服与知识库构建

场景描述
企业需提升客服效率,构建智能知识库。框架可结合 Tavily 的知识检索能力、DeepSeek R1 的多轮对话能力,以及网页抓取技术,自动抓取产品文档、FAQ,构建问答系统。
实现方式

  • Tavily API
    :提供精准的知识检索。
  • DeepSeek R1
    :实现自然语言交互,解答用户问题。
  • 网页抓取
    :抓取产品官网、用户论坛,更新知识库内容。

5. 电商价格监控与竞品分析

场景描述
电商企业需实时监控竞品价格、促销活动。框架可利用 Tavily 的实时搜索能力、DeepSeek R1 的数据解析能力,以及网页抓取技术,自动抓取竞品价格、库存信息。
实现方式

  • Tavily API
    :检索竞品动态、行业趋势。
  • DeepSeek R1
    :分析价格波动、促销策略。
  • 网页抓取
    :抓取京东、淘宝等平台数据,生成竞品分析报告。

6. 法律与合规信息检索

场景描述
律所或企业需快速检索法律法规、判例。框架可结合 Tavily 的法律数据库检索能力、DeepSeek R1 的法律文本解析能力,以及网页抓取技术,自动抓取最新法规、司法解释。
实现方式

  • Tavily API
    :检索法律条文、司法案例。
  • DeepSeek R1
    :解析法律文本,提取关键条款。
  • 网页抓取
    :抓取政府官网、法律数据库,补充法规更新。

7. 教育资源智能推荐

场景描述
在线教育平台需为学生推荐个性化学习资源。框架可利用 Tavily 的教育资源检索能力、DeepSeek R1 的知识图谱构建能力,以及网页抓取技术,自动抓取课程视频、学习资料。
实现方式

  • Tavily API
    :检索在线课程、学习资料。
  • DeepSeek R1
    :根据学生能力模型推荐资源。
  • 网页抓取
    :抓取慕课平台、教育论坛,补充学习资源。

框架优势

  1. 多源数据融合
    :整合 Tavily 的结构化数据、DeepSeek R1 的语义理解,以及网页抓取的非结构化数据。
  2. 实时性与准确性
    :Tavily 提供实时搜索,DeepSeek R1 确保语义准确性,网页抓取补充最新动态。
  3. 可扩展性
    :通过 API 调用和模块化设计,支持快速集成新数据源或功能。

技术实现要点

  • API 调用
    :通过 Tavily API 和 OpenRouter 调用 DeepSeek R1,设置合理的请求频率和错误处理机制。
  • 网页抓取
    :使用 Selenium 或 Scrapy 等工具,设置代理 IP 和 User-Agent,避免被封禁。
  • 数据存储
    :采用 Elasticsearch 或 MongoDB 存储抓取数据,支持快速检索和分析。

应用价值

该框架可显著提升信息搜索与分析效率,降低人工成本,适用于需要快速响应、多源数据融合的场景,如舆情监控、行业研究、智能客服等。



DeepSeek的一个框架,快速开发AI应用
源代码
https://www.gitpp.com/pkuer001/deepsearch-app-framework

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