AIOT人工智能物联网平台是一款开源的一站式物联网开发基础平台，旨在助力企业快速实现物联网与AI功能的融合，推动数字化与精细化数据管理。以下是该平台的详细介绍：
核心系统架构
- 物联网平台
：负责设备的接入、管理和数据流转，支持海量设备的互联互通。 - 数据中台（数据底座）
：提供数据集成、开发、治理和服务，解决数据孤岛问题，实现数据的统一管理和标准化。 - AI
：集成多种AI模型，支持智能检测、分析、预测等功能，提升物联网系统的智能化水平。
平台功能模块
- 物联系统
： - 品类管理
：对不同类型的设备进行分类管理。 - 物模型
：定义设备的属性和行为，便于统一管理和数据交互。 - 消息转换
：支持不同协议之间的消息转换，确保数据顺畅流通。 - 插件管理
：提供多种插件（如MQTT、EMQX、HTTP、TCP、Modbus等），满足不同设备的接入需求。 - 设备管理
：对设备进行增删改查等操作，方便管理。 - 设备分组
：将设备按照规则分组，便于批量管理。 - 规则引擎
：设定规则，对设备数据进行实时处理和判断。 - 数据流转
：支持通过HTTP/MQTT/Kafka等方式进行数据流转，确保数据的实时性和可靠性。 - 数据可视化
：提供数据可视化工具，方便用户直观了解设备状态和数据变化。 - 告警中心
：实时监控设备状态，触发预警机制，通知相关人员处理。 - 数据中台
： - 数据集成
：将不同来源的数据进行集成，打破数据孤岛。 - 数据开发
：提供数据开发工具，支持自定义数据开发任务。 - 数据治理
：对数据进行清洗、转换和标准化处理，确保数据质量。 - 数据资产
：对数据资产进行管理，方便用户了解和使用。 - 数据服务
：提供数据服务接口，支持数据的共享和复用。 - 数据集市
：构建数据集市，满足不同业务需求。 - AI平台
： - AI模型
：提供多种AI模型，如缺陷检测、烟火检测、安全帽检测、车流检测、车辆检测、入侵检测、车牌检测、花检测、动物检测、口罩检测、人流检测等。 - 训练与标注
：支持AI模型的训练和标注功能，方便用户自定义模型。 - 文生图、语音合成
：增加文生图和语音合成等功能，满足更多应用场景需求。 - 大模型支持
：计划陆续开发更多大模型支持，提升平台的智能处理能力。 - 大屏设计
： 支持自定义报表和大屏设计功能，采用全拖拽式实现方式，满足不同用户的自定义演示需求。
技术选型与架构
- 后端框架
：SpringBoot、Spring Cloud、Vertx等，提供强大的后端处理能力。 - 数据库
：H2、MySQL、Elasticsearch等，满足不同类型数据的存储和查询需求。 - 时序数据库
：TDEngine，专门用于处理时序数据。 - 中间件
：Redis、RocketMq、Flink、Kafka等，提供消息队列、流处理和数据缓存等功能。 - 前端框架
：Vue3，提供现代化的前端开发体验。 - 其他
：Mybatis-Plus、Minio、K8s等，提供数据访问、文件存储和容器化部署等支持。
平台优势
- 高效性
：通过人工智能技术对海量数据进行处理和分析，能够快速、准确地获取有价值的信息，从而提高决策效率和生产效率。 - 智能化
：实现对设备的智能控制和管理，提高设备的自动化程度和运行效率。 - 安全性
：注重数据的安全性和隐私保护，采用了多种安全措施，确保数据不被泄露和篡改。 - 灵活性
：支持各种设备和协议的接入，能够灵活地适应不同的应用场景和需求。
开源信息
- 源代码地址
：https://www.gitpp.com/caiyuangege/aiot-datacenter-web-ui - 开源协议
：使用Apache-2.0开源协议
应用场景
- 智能制造
：通过在生产线上安装边缘计算设备，实现生产过程的实时监测和控制，提高生产效率和产品质量。 - 智能家居
：通过在家庭网关上实现人工智能算法，实现设备的本地控制和优化运行，提高用户体验和生活品质。 - 智慧城市
：整合城市中的各类设备和设施，实现对照明、安防、供水、供电等基础设施的智能化管理。 - 智慧农业
：通过传感器、遥感等技术获取农田土壤、气象、作物生长等信息，并进行数据分析和处理，为农业生产提供决策支持。
总结
AIOT人工智能物联网平台是一款功能全面、一站式物联网开发基础平台，旨在帮助企业快速实现数字化和精细化数据管理。通过融合物联网技术、数据中台以及AI能力，提供了全面的解决方案，以满足企业在物联网领域的多样化需求。
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