被严重低估的一个生产力工具
你好呀，我是艾康，见字如面。
已经有一个月没有更新公众号了，不知道有多少朋友还记得这个号哈哈。
还记得过完春节，和朋友立下 Flag ⛳️，今年公众号肯定不会断更，坚持了一个月，没想到就以失败告终。
那没发文的这一个月，我去做什么了呢？
我去到了北京，换了一个全新的工作环境，在尝试新的事情——直播。
这一个月都在拉练直播，忙起来了，创作欲就降低了，导致断更了。
为了重启公众号，五月报名了公众号行动营，用他律来督促自己行动起来。
好了，废话不多说，下面说回正文。
Gemini 初体验
说起好用的大模型，大家可能第一时间想到的，都是 Claude、ChatGPT、DeepSeek 这些。
今天这篇文章，主要是想给大家推荐一个被忽视，且非常好用的 AI 神器——Gemini，我从 2.0 用到 2.5 Falsh，再到现在的 2.5 Pro，我是越用越喜欢，越用越觉得离不开它。
很多朋友可能会觉得："Google 的东西，在国内用起来不方便吧？" 或者 "感觉没什么特别的啊？"
下面就给大家分享一下，我这几个月的使用感受。
不止于快问快答，满足多样化需求
很多人对 AI 的基础印象还停留在"你问我答"上。当然，Gemini 做这个完全没问题。
如果你只是需要一个快速、直接的答案，比如想知道"大语言模型里的 Token 是什么意思"，直接问 Gemini（特别是像 2.0 flash 这样的版本），它的速度很快，而且运行稳定，能快速给你一个简洁明了的回答。
这对于日常快速查找信息、解决小问题来说，非常省事。
但 Gemini 的强大不止于此，真正让我觉得惊艳的是它处理更复杂信息需求的综合能力。
当你需要的内容不仅仅是一个简单答案，而是需要更结构化、更有逻辑性的输出时，比如写一篇文章的初稿、整理一份会议纪要的思路，你可以在 Gemini 里打开 Canvas（画布）功能 。
同样是问"大语言模型里的 Token 是什么意思"，在 Canvas 模式下，Gemini 会像写文章一样，更有条理、更富逻辑地组织内容。
它会在旁边生成一个在线编辑窗口，可以直接在里面进行修改、调整格式（比如加粗、斜体），相当于和 AI 一起协作完成一篇小文章。
对比上面的回答，可以看到，输出的结果确实是更好一些，更具逻辑性，更好理解一些。
如果需求是进行深入研究，需要一份详尽的报告，这时，Gemini 的 Deep Research（深度研究）功能就派上用场了。
输入同样的问题，打开 Deep Research 后，会自动把你的问题拆分成多个子问题，然后去互联网上搜刮大量相关信息。
等待几分钟后，就会生成一份内容丰富、结构完整的调研报告。
现在很多 AI 模型虽然推理能力看着不错，但如果获取信息的源头不行，那最终输出的质量也很难保证。而这恰恰的是 Gemini 的巨大优势所在，因为背靠 Google。
除了信息检索能力强，另外一个，特别喜欢 Gemini 的原因就是，100万 Token 的超长上下文，对于处理一些大型文件时，特别好用，不会出现文件读取一半的窘境。
这个功能真的非常好用，很多次，我需要优化直播稿或者撰写直播稿，直接上传稿件，然后提出需求，它都能非常好的完成～
虽然 Claude 也支持 200k 上下文窗口，但 Claude 是收费的，且非常容易因为网络原因，导致账号被封。
目前想要使用 Gemini 有两种方式：
Google AI Studio（https://aistudio.google.com）：面向开发者的 AI 模型试验场，可以免费使用。 Gemini 网页应用（gemini.google.com）：面向用户的 Gemini 网页应用。
最后再说几句
说了这么多，核心其实就一句话：Gemini，是一个被严重低估了的强大 AI 工具。
推理能力很强，回答质量很高 支持 100 万超长上下文 可结合 Google 生态进行内容检索 可在 Google AI Studio 免费使用
如果你也觉得 DeepSeek 不够好用，Claude 不够方便，那强烈建议你花点时间，深入体验一下 Gemini。
说不定你会和我一样，彻底上头～
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