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OpenManus
一、模块化架构
1. 可插拔工具链
PythonExecute:支持本地代码执行与调试,可调用Pandas、Matplotlib等库实现数据分析可视化。
BrowserUseTool:浏览器自动化引擎,支持页面元素抓取、表单填写、广告拦截,甚至绕过验证码。
FileSaver:智能文档管理系统,自动分类保存HTML、PDF、代码文件,并生成索引目录。
2. 多智能体协作框架
采用「角色扮演」机制,将任务拆解为:
规划师(Planner):用DAG有向无环图分解任务逻辑
执行者(Executor):调用工具链完成具体操作
质检员(Reviewer):交叉核验结果准确性
二、突破性技术实现
1. 动态沙箱环境:在本地创建隔离的虚拟机环境,支持Windows/Linux双系统模拟,浏览器操作零权限授予,彻底消除隐私泄露风险。
2. 混合模型路由:可自由接入Claude 3、GLM-4、DeepSeek等模型,根据任务类型自动选择最优模型(如代码生成优先GPT-4,中文理解优先GLM)。
3. 事务回滚机制:任务中断时自动保存进度快照,恢复后可继续执行,复杂任务成功率提升至92%。
OWL
在线搜索:使用维基百科、谷歌搜索等,进行实时信息检索。
多模态处理:支持互联网或本地视频、图片、语音处理。
浏览器操作:借助Playwright框架开发浏览器模拟交互,支持页面滚动、点击、输入、下载、历史回退等功能。
文件解析:word、excel、PDF、PowerPoint信息提取,内容转文本/Markdown。
代码执行:编写python代码,并使用解释器运行。
丰富工具包:
提供丰富的工具包,包括ArxivToolkit(学术论文检索)
AudioAnalysisToolkit(音频分析)
CodeExecutionToolkit(代码执行)
DalleToolkit(图像生成)
DataCommonsToolkit(数据共享)
ExcelToolkit(Excel处理)
GitHubToolkit(GitHub交互)
GoogleMapsToolkit(地图服务)
GoogleScholarToolkit(学术搜索)
ImageAnalysisToolkit(图像分析)
MathToolkit(数学计算)
NetworkXToolkit(图形分析)
NotionToolkit(Notion交互)
OpenAPIToolkit(API操作)
RedditToolkit(Reddit交互)
SearchToolkit(搜索服务)
SemanticScholarToolkit(语义学术搜索)
SymPyToolkit(符号计算)
VideoAnalysisToolkit(视频分析)
WeatherToolkit(天气查询)
WebToolkit(网页交互)等多种专业工具,满足各类特定任务需求。
结尾
当Manus还在为10万内测码沾沾自喜时,OWL用GAIA测试开源第一的成绩,宣告「精英游戏」的终结。那些曾被资本垄断的智能体技术,正在被全球开发者拆解成可复用的模块,是继续沉迷「天价内测码」的虚荣,还是拥抱「代码即权利」的开源革命?相信很多朋友已经能做出选择,但不得不说踏实的做产品才是王道,老话说酒香不怕巷子深,DeepSeek就是最好的证明!
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