2025年3月10日星期一

发现了个超高颜值的 DeepSeek 客户端,开源免费,太酷了!

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问大家一个问题,当两个工具的功能都是一样的时候,你会选择使用哪个?

我猜你大概率会选择"长得好看"的那一个,毕竟,颜值即正义

今天给大家推荐的就是这样一个"宝藏颜值级"工具——LobeChat

它不仅支持在一个界面里调用ChatGPT、Gemini、Claude、DeepSeek 这些主流的大模型,还提供知识库、集成插件、生成图片、语音对话等功能。

最关键的是,完全开源免费

Lobe Chat是什么

LobeChat 用一句话解释,就是一个现代化设计(非常好看)的AI聊天框架,它的核心亮点可以用三个关键词概括:聚合、开源、多模态

聚合全球主流AI模型

ChatGPT 3.5/4、Gemini、Claude、LLaMA……这些动辄需要🪜或付费的AI工具,在 LobeChat 中只需绑定 API 密钥即可一键调用。

功能非常丰富,除了基础的文本对话,还支持多模态交互:上传图片让AI分析内容、生成图像描述;

支持 Artifacts 插件,一句话生成 APP 页面,同时可在线预览:

语音合成与识别:直接语音提问,AI用语音回复;

内置学术、设计、教育、情感、娱乐、游戏、生活、办公、变成等助手,可以直接用:

插件生态超丰富:覆盖媒体生成、网络搜索、实用工具、生成方式、社交媒体以及游戏娱乐。

完全免费且私密

项目开源在GitHub,部署后可通过自定义域名访问,彻底避开地域限制。

如何使用

本文提供两种方式:

  1. 本地部署:需要一定动手能力,免费,使用自己的 API
  2. 直接使用别人部署好的服务:完全不需要动手能力,但每日对话次数有限制,如需进阶使用,则需订阅相关服务

具体可看下文。

本地部署

官网提供非常多的部署方式,具体可以看这里:https://lobehub.com/zh/docs/self-hosting/start

这里我使用最简单的方式,给大家进行演示。

第一步,安装 Docker:

$ yum install docker

第二步,使用以下命令即可使用一键启动 LobeChat 服务:

$ docker run -d -p 3210:3210 \
  -e OPENAI_API_KEY=sk-xxxx \
  -e ACCESS_CODE=lobe66 \
  --name lobe-chat \
  lobehub/lobe-chat

其中:

  • 3210是默认映射端口(如果不知道是什么,可以不做修改);
  • OPENAI_API_KEY 是 OpenAI 的 API 密钥;
  • ACCESS_CODE是访问客户端的密码;
  • name 是docker 镜像的名字。

以上三个,都可以进行替换。

打开终端,直接粘贴这条命令即可。

执行完成之后,打开浏览器,访问:http://127.0.0.1:3210/,如果可看到以下页面,则表示部署成功。

默认使用的是 OpenAI 的模型,如果需要使用其他模型,也非常简单,只需要准备好对应的 API Key,然后配置到大模型即可。

因为支持的模型服务商非常多,有 37 个,这里就不一一跟大家详细说明,如何申请对应的 API Key。

如果你的确不知道,最简单的方法就是,打开联网模式,然后去问 DeepSeek 或者元宝。

总结

LobeChat 的 Github 地址我贴在下面了,如果你实在不会部署,也能通过下面这个地址,直接体验:

  • Github 主页地址:https://github.com/lobehub/lobe-chat
  • 在线直接体验:https://chat-preview.lobehub.com

LobeChat 这个聚合产品相比于其他工具,优势非常明显,就是颜值很高(黑色比白色更好看),可扩展性很强,目前已经快 6 万 Star 了,不用担心停止更新。

比较适合动手能力强,要求高的朋友们,感兴趣的可以直接冲。


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