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读完这篇文章，别忘记给舰长点一个关注！舰长的智能体搭建文章，不仅是节点的构建，也有思路的分享。智能体搭建最重要的就是思路。最希望，能给大家带来不一样的搭建思路和方法。
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大家好！我是舰长🙏 Al智能体在企业落地场景到底有哪些？今天就给大家演示一套简单的智能体工作流: 批量HR快速简历初步筛选
批量HR快速简历初步筛选
输入内容：上传PDF的简历
输出
智能体运行视频效果（可批量上传简历选择）：
特别通知:舰长团队联合杭州大数据产业基地/工信人才中心,基于通过3天两晚的线下培训班让大家都能成为 AI智能体培训师 为宗旨，让大家加入AI智能体培训师行业，给自己新增一个副业或转型一个新的主业，
特举办 AI agent 智能体培训师研修班
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接着咱们今天的内容:
咱们拿团队的技术提示词专家大壮老师来测试,判断结果也是非常优秀。
本次舰长将用两个工作流带大家完成一个可以筛选简历的数字员工：
先制作第一个单简历筛选工作流：
开始节点
需要修改变量类型为File Default
插件：PDF读取插件
引用开始节点的"input"
文本处理节点：编写岗位要求
直接输入内容
大模型节点：筛选简历、评定、优秀点提取
模型：选择deepseek- R1
输入："input"引用插件节点的输出
"output"引用文本节点的输出
提示词（系统提示词和用户提示词）：已经给大家准备好，领取方式在文章结尾
输出：默认不变
结束节点
选择文本返回
引用大模型节点的输出"output"
继续来看第二条批量简历工作流
开始节点
将变量修改为Array<File Default>
将单简历筛选工作流添加到此工作流中（单简历筛选要发布好工作流）
选择批处理：引用开始节点的"input"
下面的输入值"input"：引用该工作流的item1
结束节点
选择文本返回
引用工作流的输出，{{output}}
本次案例是以PFD简历为输入传递的，其实在正常的面试中，有各种各样的输入，比如图片、word文档等等。其实都可以用Coze搭建出，只需要将第一个插件替换成解析docx文档的或者OCR识图插件即可。而工作流中的文本处理节点，就可以根据实际情况调节岗位要求。
今天的分享就到这里,想要获取工作流中的提示词，在欢迎您一键三连，并在评论区留言"简历筛选"，并截图+"简历筛选" 发送到舰长的微信上，会自动获简历筛选提示词的资料
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舰长积极创建智能体;工作流交流群，让我们在AI时代一起进步互相学习！每天会在群里分享智能体的搭建，欢迎各位小伙伴加入~
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