AI的下一个风口，是什么？
是大模型AGI的全面突破？还是人形机器人真的要走进我们生活、开始打工了？
不管是哪种可能，背后都有一个共同的方向：多模态。
比如文本生成领域，已经有了号称"国运级"的 DeepSeek；视频这边，阿里家族的 Wan2.1 也强势来袭。
所以，接下来 AI 要往哪里走？我们需要让AI：打通感知、理解与操作，构建对真实世界的全面建模能力。
也可以这样理解 —— 如果文本是起点，图像是桥梁，视频是过渡，那多模态的下一步是什么？
或许是：3D生成？
3D 不只是"更高级的图像"，它背后包含的是对物理世界的结构、空间、关系的建模。
这已经不是画画的问题了，而是让 AI 去搭建世界。
就像 Meta 的首席AI科学家杨立昆在 2025 年的 AI 峰会上说的那样：
AI 想接近人类智慧，必须先学会理解物理世界。
所以说，让 AI 看懂、搞懂并构建我们生活的这个世界，才是大模型真正要去的地方。
一、Claude + Blender + MCP
过去的3D建模，是设计师的专业技能：打开Blender、堆叠几百个面片、手动打光渲染……耗时高、成本高、门槛高。
MCP在尝试改变一切。
现在，借助Claude和一种叫MCP（Model Context Protocol）的协议，已经有人实现了这样一个流程：
用一句自然语言提示，Claude自动打开Blender，完成整个3D建模操作。
简单理解MCP就是类似于一个多口的type-c转接器，一个插口多个设备。
以前我们只是让AI说得好，现在AI结合MCP是真的能动手。
二、Tripo AI：让3D建模像输入文字一样简单
除了 Claude + MCP 这类AI操作工具，我们国产的 Tripo AI 也走出了另一条路：让AI成为建模工具本身。
在 Tripo AI 上，你只需：
输入一句话 或者 上传一张照片
AI就能生成完整的高质量3D模型。
官方网站：
https://www.tripo3d.ai/app?invite_code=7ZF04R
这一切背后的技术底座，来自 VAST 团队研发的 MIDI（Multi-instance Diffusion） 模型
MIDI 是在 2024 年底提出的一种 3D场景生成新方法，它可以实现：
从单张图像生成包含多个物体的完整3D场景
自动把握空间关系，确保物体不会漂浮、重叠或脱离环境语义
保留每个物体的几何质量
核心技术是多实例注意力机制，AI在生成过程中就能理解对象间的相互关系，而不是传统的逐个拼装。
随着这样的3D生成AI的崛起，他们也在悄然生息的融入游戏界，目标打造更加丰富的游戏体验。
最近在刷到"万物太极"玩法，发现它是《燕云十六声》游戏中的一次AI试验：
玩家拍张照片上传，AI就能把现实中的物品快速生成3D模型，并放入游戏世界中。
这很可能是全球第一个把3D生成AI真正嵌入游戏机制的案例。
未来你想想，如果游戏中的武器、坐骑、角色，都是玩家自己通过AI生成，是不是体验感会瞬间拉满？
这才是真正的UGC进化版：AIGC UGC。
三、Tripo Clash：AI原生游戏的创作范式
Tripo AI背后的公司VAST，最近还发布了一篇重磅论文《Tripo Clash》，进一步探索了AI生成3D在游戏中的可能性。
它提出了一个全新的理念：
玩家通过提示词实时生成角色，大模型自动配置属性和行为，角色可立即参与游戏互动与战斗。
这是一整套"所思即所得"的 AI 游戏生产线。
技术核心是三大模块：
实时3D模型生成：采用Tripo API + ComfyUI 提高生成稳定性；
行为逻辑自动生成：LLM根据提示词配置攻击模式、数值、技能；
可交互定制系统：玩家上传图片，AI提取风格用于模型生成。
此外，研究团队还做了玩家深度访谈，反馈非常有意思：
尽管AI生成的角色比不上人工手工细节，但个性化、可交互、玩法随机性极大提升了沉浸感与复玩率。
这跟传统的"AI+游戏"有本质区别。
比如《命运回廊》这种3A游戏用AI来省钱——AI配音、AI建模、AI写本子，做完一切却少了灵魂。
再比如 MidJourney + Suno AI 合作的《沙威玛传奇》虽然靠猎奇火了一阵，但玩法重复、体验割裂，玩家迅速流失。
Tripo Clash 体现的是一种前台化的AI创作系统，真正把AI当作内容界面而非降本手段。
这就是我们说的，AI不是替代人类创作者，而是想象力的放大器。
四、从所见即所得到所思即所构
AI 正在逐渐重构我们的创作流程。
过去我们是： 想 → 画图 → 建模 → 输出
现在变成了： 想 → 说出来 → 世界就自动生成了
展开想想，当你坐在电脑前，我们不再只是探索开发者设计好的地图，而是随时创造属于自己的故事与冒险。AI赋能的"所思即所构"不仅改变游戏业的生产范式，也更可能引发艺术、教育、社交甚至生活方式的。
也许几年之后，孩子们会在课堂上用AI亲手搭建太阳系；导演们用AI搭建电影场景，并实时调整拍摄视角；甚至你居住的家，都可以由AI提前建模并体验，每一处细节都与你的设想高度契合。
当然这一切的一切还有很长的路要走。
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