对于许多人来说，大厂程序员的技术面试是一场噩耗，无止尽的 LeetCode 让不少人头痛。
可是远在大洋彼岸的一名来自哥伦比亚大学高材生 Roy Lee 另辟蹊径，利用自己开发的 AI 工具Interview Coder，成功斩获亚马逊、Meta 和 TikTok 等硅谷大厂的 offer。
他的行为被举报后，哥伦比亚大学决定召开纪律听证会，而亚马逊也随即撤回 Offer。
面对学校的调查，这位小哥并不打算配合，甚至直接买了单程机票，准备退学创业。
支持他的人，有人这样评论：
大多数程序员将在两年内被 AI 淘汰，传统面试模式已毫无意义。
网友相继在他的推文下面评论: 大厂面试本身就应该改革，而不是死守LeetCode。.
这场 AI 作弊风波，让 Roy Lee 一夜成名，他的 GitHub 项目 Interview Coder star 数迅速突破 1500+，并引发了 AI 对就业市场的冲击这一更深层次的讨论。
而他的创业项目正是他的 F*ck Leetcode：
AI 真的正在颠覆传统求职模式吗？程序员的未来是否真的岌岌可危？
相关链接：
Interview Coder：
https://www.interviewcoder.co/
Github:
https://github.com/ibttf/interview-coder
从大厂Offer到退学创业
Roy Lee 原本是哥伦比亚大学的学生，按照正常的路径，他应该在 2026 年毕业，然后进入硅谷工作。然而，他在辛苦准备 Leecode 的过程中也是发现了问题。
曾经一度对编程热爱的他逐渐对现有的招聘模式产生了厌恶。还讥讽到亚马逊最喜欢AI，除了在面试的时候。
他认为，大厂的算法面试不仅脱离实际开发工作，还过于强调死记硬背，让求职者投入大量时间刷 LeetCode，却无法真正考察一个程序员的实际能力。
于是，他决定用AI破解面试规则，并开发了Interview Coder，一款可以在远程技术面试中帮助求职者隐形作弊的AI工具。
结果，他利用这款软件顺利大厂的Offer。然而，他的行为很快被举报，哥大收到投诉后，决定在3月11日召开纪律听证会，而亚马逊也撤回了Offer。
Roy Lee 拒绝参加听证会，反手买了单程机票，搬去旧金山，全职创业，彻底摆脱学业，继续推广他的 Interview Coder。
60美元直通大厂 Interview Coder
它的核心功能包括：
智能截图分析：自动识别面试题目，包括代码、题目描述等内容；
AI实时解答：提供详细的解题思路和代码，并支持调试优化；
窗口隐身功能：可以隐藏窗口，不被Zoom、Discord等平台检测；
快捷键控制：无需切换窗口，即可快速查看答案。
简单来说，求职者只需要截图一道面试题，AI 就能迅速给出完整解法，并模拟真实的思考过程，让考官察觉不到作弊。
直接在官网是放出了，在面试中使用 Interview Coder 的完整版视频。
目前，Interview Coder 已经成为一个收费订阅服务，每月60美元，并吸引了大量用户，预计年收入即将突破 100 万美元。
AI面试作弊是挑战公平还是推动变革
Roy Lee 的行为无疑触碰了求职的道德红线，然而，他行为却却值得我们深思：
目前，大厂的技术面试高度依赖算法题，考察的是求职者的记忆能力，而非实际开发能力。这种模式是否已经落后于时代？
如今，越来越多的程序员在工作中依赖 AI 工具（如 GitHub Copilot），那么在面试中使用 AI，是否算作弊？如果未来企业允许求职者使用 AI，是否会改变招聘方式？
面试官们已经开始苦恼，越来越多的求职者依靠AI通过技术面试，导致他们难以判断一个候选人的真实能力。未来的技术招聘是否需要新的考察方式？
值得注意的是，一些公司已经在恢复线下面试。例如，德勤计划恢复了其英国毕业生的面对面面试。
AI大时代的就业：程序员真的会被淘汰吗？
"两年内，大多数程序员岗位都会被AI取代"，这是否危言耸听？
近年来，AI 在编程领域的能力不断提升，例如 GitHub Copilot 可以自动生成代码，提高开发效率。
这意味着，低端、重复性的编程工作，确实会逐渐被 AI 取代，尤其是那些只会写简单业务逻辑的初级程序员，面临的竞争压力会越来越大。
但 AI 不会让程序员彻底失业。
尽管 AI 在编程领域的能力越来越强，但它仍然无法完全替代人类的创造力和深度思考能力。
例如：AI 可以写代码，但无法独立设计复杂的系统架构；AI 只能基于已有的数据生成代码，而真正的创新仍然依赖人类的思维。
未来，程序员的角色会发生大变化。程序员将更多地与AI 协作，而不是单纯地写代码。如果说过去的程序员是手工工匠，未来的程序员更像是 AI 指挥官。
他们需要掌握：如何高效使用 AI 工具，如何优化和训练 AI 模型，让其更好地辅助编程；如何理解业务需求，与 AI 结合进行创新。
也许，未来不会是 AI 淘汰程序员，而是不会使用 AI 的程序员，被会用 AI 的人淘汰。
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