DeepSeek R1 满血版本——不得不说下这个赛博菩萨平台

DeepSeek R1 火了之后，

需求太大了，到处都算力紧缺，

我基本每天都被问在哪里用最好最性价比最高，

总体都不是很满意。

但我最近挖掘到了一个 T0 级别的产品：

问小白

（挺有意思，就是针对小白，因为开箱即用不需要懂任何部署或者 API的知识）

这款产品不用问性价比高不高，

因为根本没有价，是免费注册，开箱即用。

而且用起来的体验是又快又稳。

速度快的离谱，

以联网+Deepthink的功能做一个粗略的对比，

以首个响应时间为例子：

官网达 20秒，某宝箱 10 秒，某宝 5 秒，某擎 5秒，

问小白仅仅用了2秒，觉得夸张的可以自己去试试

这是我目前使用所有平台以来最快的。

而且使用起来也很稳定，基本不掉线，不会卡字卡顿。

问小白还有多模态的支持：

支持一次上传 10 个附件和图片，

app 端还支持语音输入。

为什么这么牛逼？

因为问小白是快手前MMU负责人李岩做的产品，

其实在 DeepSeekR1 火之前，

问小白就致力于做高质量信息获取，从而积累了很强的联网搜索经验，搜索快准狠，架构也成熟。

2023年3月在国内率先采用自研moe模型架构，对Deepseek的moe模型非常熟悉，MOE架构通过集成多个专家模型，使得AI能够在不同领域发挥最大效能，从而提高了搜索和回答的准确性与速度。

具体怎么用呢？或者说有什么场景能用呢？

几乎所有场景涵盖包括文章和博客写作，代码生成与优化，快速总结，投资分析，技术文档，财务规划或者心理分析等等。

而且问小白的R1是支持多模态，可以上传图片让他进行推理，相当于内置一个 kimi 的视觉推理模型：

以著名的图片推理案例来测试：

问小白仅仅用了 22 秒就解答完成：

而且问小白支持追问功能，自动出现相关的问题提示，问小白会根据已有的内容，结合上下文 contentext，快速调整和优化回答，确保每一个细节都不遗漏。

特别适合进行复杂问题或者逻辑推理的深度求索。

比如我问比亚迪保险 2024 年亏损 1.69 亿，亏损原因是什么？如何扭亏为盈？

输出的末尾会出现一个追问提示：

点击第一个追问提示，问小白能结合用户上下文的内容进行更加精确的输出和整理，这对完整系统的分析一个复杂问题是很重要的：

其实功能需求都差不多，因为接的都是 DeepSeek 模型，

但是问小白有一点做得很强：

就是他在联网搜索方面的信息整合能力。

传统的联网搜索平台在获取信息时，往往需要从多个来源拉取大量网页内容再进行处理和筛选，这一过程中，网络延迟和高流量的处理能力常常成为瓶颈，影响搜索速度。

而问小白的多级缓存 + 流量调度能力可以大幅提升搜索速度，这种高效的资源调度机制，确保平台在任何时刻都能稳定运行。

这也是它能一直满血飞速运行的一大原因。

还有一点，问小白有一个智能体板块：

其中里面的 R1 推理画图值得一提，

它是什么意思呢，我们玩文生图都知道提示词要自己写好，而问小白的 R1 推理画图就是基于 DeepSeek 的推理能力，

让你说人话就能自动写好标准化的提示词 prompt，最大效率的出图。

比如让他生成头戴榴莲的猫：

这里直接输出一个标准的生图 prompt，非常强悍：

问小白几乎兼容所有平台，包括iOS/安卓/PC/web：

app 端支持语音输入，

PC 端同时支持 mac 和 Windows：

https://www.wenxiaobai.com/chat/downloadPage

目前我已经把其他所有部署 DeepSeek 的平台都撤掉了，

就留了一个问小白。

免费白嫖又快又稳，还留着其他还干嘛。