Gemini 发布一周年, 万众期待，谷歌正式发布 Gemini 1.0 ，包含三个版本：Ultra、Pro 和 Nano。
Gemini Ultra——最大、最有能力的模型，适用于高度复杂的任务。 Gemini Pro——可扩展各种任务的最佳模型。 Gemini Nano——最高效的端侧任务模型。
Demis Hassabis称Gemini是从头开始构建的多模态模型，可以涵盖和无缝地理解、操作和组合不同类型的信息，包括文本、代码、音频、图像和视频。
原生多模态，即从一开始就针对不同模态进行了预训练，然后使用额外的多模态数据对其进行微调。
• 整体能力方面，从自然图像、音频和视频理解到数学推理，Gemini在LLM研发中广泛使用的32个学术基准中的30个上超过了GPT-4。
• 图像能力，Gemini Ultra 在不使用对象字符识别 (OCR) 系统来提取图像中的文本进行下一步处理的情况下，表现优于GPT-4V。
• 编码能力方面， Gemini 1.0可以理解、解释和生成世界上最流行的编程语言（如 Python、Java、C++ 和 Go）的高质量代码。
• 训练基于谷歌TPU v4 和 v5e 。 • 从当天开始，Bard 将采用 Gemini Pro 的微调版本来进行更高级的推理、计划、理解等。 • 谷歌的Pixel 8 Pro是第一款运行 Gemini Nano 的智能手机。 • 未来几个月中，Gemini将出现在谷歌更多的产品和服务中，例如搜索、广告、Chrome 和Duet AI。 • 谷歌已经开始在搜索中试验Gemini，可使用户的搜索生成体验(SGE) 更快，用户在美国的英语搜索延迟减少了 40%，同时质量也得到了提高。 • 开发者可以通过Gemini API 访问 Gemini Pro ；安卓开发人员还可以通过 AICore（Android 14 中提供的新系统功能，从Pixel 8 Pro开始支持）使用 Gemini Nano。 • Gemini Ultra，谷歌将向选定的客户、开发者、合作伙伴以及安全和责任专家提供 Gemini Ultra 进行早期实验和反馈，然后在明年初向开发人员和企业客户推出
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