AI发展速度太快了，总是在你不知不觉的时候来一个更新换代。
今天我们来谈一谈最近特别火的 Flux 模型，它出图效果好，对提示词遵循度高，还解决了一直让人诟病的坏手问题。
虽然 Flux 各种好，但想要玩转 Flux，需要配置比较高的电脑，低配的电脑直接就劝退了。
虽然也有 NF4 版本，让6G显存的老显卡也能用上Flux，可还没流行几天，就很可能已经被弃用了，不是NF4不好，而是有更好的替代方案GGUF。
而且，Flux的官方团队黑森林和NF4的作者都推荐GGUF，只因为可以在占用更少显存的情况下保持不错的出图质量。
Dev和Schnell这两个模型也都有了对应的GGUF模型了。
那么具体该怎么选择适合自己的模型，可以参考下图。
6G显卡可以选择Q2-Q3模型
8G显卡可以选择Q4模型
10G显卡可以选择Q5-Q6模型
16G以上显卡选择Q8模型
模型后缀的含义：
后缀_1、后缀_K比后缀_0精度更高一点，当然相对应的显存也会占用更高一些。
另外，Q8版本比官方的FP8更精确
下面是DEV模型的几个测试出图效果
通过对比，可能是我眼拙，这些各版本的出图效果看上去好像也没有太大的区别，Q4模型的理解能力可能相对其他版本要弱一些，但出图效果看起来也不算差。
GGUF使用方法也比较简单
1、用Forge最为简单，直接将模型、Vae、clip放到相对应的目录中即可。
基础模型存路径：models\stable-diffusion 中。
将 vae 放入 modles\VAE
将 clip-1 和 ts 放入 models\text_enconder
然后直接就可以使用出图了。
2、ComfyUI的使用方法，需要下载 ComfyUI-GGUF插件
插件安装：点击管理器-->节点管理-->搜索 "gguf"-->安装插件-->重启 ComfyUI。
一定要记得重启 ComfyUI 才可以生效。
更换加载器：重启后，我们要将原来的UNET加载器更换成GGUF专用的UNETl加载器，方法也比较简单。
鼠标在空白处点击右键：新建节点-->bootleg-->Unet loader(GGUF）
接着，按住 Shift 键，将原UNET加载器的模型连接线（红线）直接拖拽到GGUF加载器上。
最后在GGUF加载器这里选择一个下载好的GGUF模型即可以出图了。
总结：GGUF模型出图质量相对较差一些，但出图占用显存低，出图速度也有所提升，低显存显卡
3、Org版使用方法
Org版被视为普通工作流来使用，所以我们只需要创作一个最普通的工作流。
点击左上角的新建按钮，创建一个普通工作流。
在模型加载器里选择Flux的 Org版模型
调整一个合适的分辨率
再调整其它参数
最后，就可以点击出图了，出图速度还是不错的。
总结：Org版模型使用简单，可以放在普通工作流中来使用，对新手比较友好。
以上几种 Flux 模型的使用方法，你喜欢哪种呢。
END
感谢您的阅读，麻烦点个赞+在看吧！
没有评论:
发表评论