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大家好, 我是船长团队的缪斯，专注于模型算法与AI agent 开发多年，接下来和各位分享另一个智能体搭建平台—Dify的使用教学。
同时在本周日（9/8）晚20:00，继续给大家带来一场Dify技术直播分享。
直播的参加方式：添加船长的微信，发送暗号"参与Dify教学"参与 9/8 晚20:00 Dify直播分享快闪活动。
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今日分享内容
今天要教大家的知识点是Dify中的Workflow。
我们将要使用到的案例是：小红书文案生成
作用：根据【关键词/主题、风格、伤感、标题数量、文案内容长度】生成自定义数量的标题以及一个配套的文案。
通过此Workflow案例，我们可以学习到的节点为：
开始节点：应用的Start，在这个节点我们要确定好自己的输入变量是什么，以保证在后续的节点中能正确传输。
LLM节点：此节点用于调用大模型进行回答问题，或者让大模型对自然语言进行处理。
变量赋值节点：举个例子，把大语言模型生成的文本字符串变成一个后续可以到处使用的变量。
代码执行节点：写轻代码，对节点传输过程中的数据进行处理清洗等。
模版转换节点：通过jinja语言代码，把数据或变量转换成字符串格式。
结束节点：应用Stop，拿到自己最终想要的输出。
开始节点
开始节点，自定义好我们要输入的变量。
LLM生成大纲节点：
这部分主要是先让LLM生成100字左右的大纲内容，然后把输出的text变成一个变量，在后续的节点中进行使用这个变量。
LLM文案生成节点:
LLM节点主要作用就是通过Prompt让LLM生成标题、文案。
代码执行节点:
生成文案之后，通过代码把生成的标题和文案清洗处理，去掉回车符号。
模版转换节点
然后把处理好的标题和文案通过模版转换变成字符串，输出出来。刚才我们有在上面讲：模版转换的功能是把变量转换成字符串。
最终的输出：
我这里展示的是批量进行生成文案的示例。
批量输入的文件是csv格式，我这里批量生成两种文案：
在Dify中批量运行的输出结果情况如下：
更多分享内容，敬请周日晚20:00 参加"Dify分享专场第2场快闪活动"
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