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大家好, 我是船长，今天继续想给大家分享图像流使用技巧→照片转风格，制作属于自己的动漫头像。
最近，抖音超火的AI照片转绘动漫，转绘风格爆火，那咱给自己的搭建一款可以随时转绘风格和美化图片的智能体，岂不乐哉。
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图像流详细拆解
整个流程图，主体部分为图像流
由开始节点+提取提示词+优化提示词+图像参考+生成图像+结束节点。
看似流程颇多，需要理解每个节点的能力是什么。
开始节点
开始节点，就是简单设置一个变量，选择{lmage}；为输入一张图片。
开始节点后，有两个分支，这里船长用上面一条分支和下一条分支来分别讲解：
上面分支讲解
这一条分支有两个功能节点：
提示词推理：识别图像中包含的元素
提示词优化：根据提供一句话，或几个字，转为更为标准的绘画提示词
在这条分支的运用就是先将用户提供的图像进行元素提取，根据这些元素在进行提示词的生成。
下面分支讲解
此分支只有一个"图像参考"功能节点，这个节点就是解析图片的参考值，可以理解为图生图。
当然，功能不止如此，有很多选择供我们选择。
"图像参考"节点，有三条输入，分别对应同一张图所以都引用了开始节点的参数
图像生成节点
两分支合并，链接图像生成节点
图像生成节点，先看模型设置
选择油画风格或其他风格
比例自由选择，最好选择和提供的原图尺寸差不多
图像参考：这里就是为下面分支的"图像参考"节点准备的，直接引用"图像参考"这个节点的输出
图像生成节点，输入和提示词
新的"生成图像"是没有输入参数的，需要手动点击新增按钮添加参数，这个参数需要引用"优化提示词"节点输出；我们的目的就是生成图像，在有提示词和参考图的两种参数，极大的保证图片的原图感。
最后在提示词里，把参数引用进来
最后就是结束节点了，直接引用生成图像的输出就可以。
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