2024年7月12日星期五

云环境使用SD WebUI:免费体验,一键开启,无需安装部署、无需特殊网络、无需懂技术

大家好,我是每天分享AI应用的萤火君!

本地部署安装 Stable Diffusion WebUI 有三个拦路虎:

  • 高性能的Nvidia显卡:RTX3090、4090最佳,8G显存入门,24G才能玩的溜,价格动辄上万。

  • 特殊网络设置:很多程序和模型都在外网,如Github、Huggingface,不管谁限制谁,反正是难以访问。

  • 懂点电脑技术:安装需要执行命令,程序报错了、插件冲突了,你得知道出了什么问题,然后敲命令解决。


为了方便大家体验 Stable Diffusion WebUI,最近我在几个云平台上都部署了相关的镜像,无需安装,一键开启,浏览器直接打开,部分平台还有赠送额度,可以免费体验,欢迎大家测试使用。

京东云

最近京东云开始大举进入AIGC领域,4090显卡的价格十分美丽,使用我定制的京东云镜像,不用执行任何命令,服务器创建成功后即可鼠标一键开启,马上进入创作。

萤火君特别给大家申请了2个小时的代金券(给公众号"萤火遛AI"发消息"京东云"即可获取),2个小时可以掌握ComfyUI的基本使用方法,而且我在镜像中内置了很多工作流,比如文图生、图生图、ControlNet、视频风格转绘,等等。先到先得,数量有限,大家抓紧时间领取!

京东云官方地址:https://www.jdcloud.com/,注册登陆就不说了,相信大家应该都能搞定。

领取到代金券后,请在"费用"-"代金券管理"中激活代金券,操作如下图所示。

然后我们就可以去开AI服务器了,访问地址:https://gcs-console.jdcloud.com/instance/list

请按照下边的步骤创建AI服务器:

1、首先在"实例列表"页面点击"创建":

2、在打开的"创建智算服务"页面,应用选择"Stable Diffusion WebUI",注意其中提到这是"萤火遛AI定制版本",是萤火君专门给大家定制的。计费方式选择"按配置",这种就是按使用量计费(目前按照分钟计费)。

3、还是在这个页面,我们移动到下方。因为上边已经激活了代金券,所以直接点击"立即购买"就可以了。

4、返回到实例列表页面,等待实例创建成功。

实例启动成功后,状态会显示"运行中",我们只要依次点击"应用"-"自定义应用",就可以在浏览器中打开SD WebUI了,不用执行任何技术命令,是不是很爽!

当然如果你要进行一些技术操作,也可以通过实例提供的 JupyterLab 去完成。用完了记得点击"关机"(以免继续扣费),相关数据会保留10天,下次开机可以继续使用。

如果镜像中缺少你想要的模型,可以通过 SFTP 上传到服务器中,使用方法介绍在这里:

https://docs.jdcloud.com/cn/gcs/uploadfiles

转到其中的方法2: 使用FileZilla进行上传和下载。

星火AI

云平台地址:https://gpu.spacehpc.com/user/register?inviteCode=04204432

平台有赠送额度,注册登录后请在控制台添加客服微信领取,不需要充值即可使用1天。

注册成功后,创建实例时,选择镜像请依次点击:"镜像市场"->"更换"->"AI绘画"->"萤火遛AI-Stable Diffusion"。

待实例显示"运行中",即可通过点击"应用WEB-UI"在浏览器打开使用界面,如果打开的页面是空白的,请稍等10秒再试,程序首次启动可能会慢一些。

如果状态显示"启动失败"请点击开机,再次启动。

如需上传模型、下载图片等,可参考这篇文章:‌‬‬‍‬⁠‌‌‬⁠‬‌‌‍‌‍⁠

https://spacehpc.feishu.cn/wiki/VB20w8aD6iwY4MkXG50cH6wnnqg

AutoDL

AutoDL 是我常用的一个AIGC计算平台,GPU型号十分丰富,重要的是价格也十分美丽。

镜像地址:https://www.codewithgpu.com/i/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/yinghuoai-sd-webui-fast

在镜像地址页面,点击右下角的"AutoDL创建实例":

然后在实例创建页面,按照如下顺序选择主机类型。

推荐西北B区,网络比较顺畅。

GPU型号建议选择RTX 3090、4090等,性能强劲,出图速度快。

GPU数量只需要1卡。

或者你也可以直接创建实例:https://www.autodl.com/create

在镜像这里:选择社区镜像,输入:yinghuoai-sd-webui-fast,选择弹出的镜像。

镜像实例创建成功后,进入对应镜像的 JupyterLab 页面。

在打开的"启动器"页面中,点击这个双箭头的启动按钮。

稍等片刻,待页面显示下图中的这个信息,就代表启动成功了。

回到容器实例列表页面,点击"自定义服务",即可在浏览器中使用 Stable Diffusion WebUI了。

如果镜像中缺少你想要的模型,可以通过 SFTP 上传到服务器中,速度稳定,使用方法介绍在这里:

https://www.autodl.com/docs/filezilla/




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